KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten

Large Language Models (LLMs) wie GPT auf dem eigenen PC oder Smartphone laufen lassen? Ja, das geht! Quantisierung ist eine Schlüsseltechnik, mit der das funktioniert. Damit können riesige KI-Modelle drastisch verkleinern lassen, ohne dabei komplett auf Qualität zu verzichten. Du erfährst in der Folge: Warum LLMs so viel Speicherplatz brauchen (und was FP32, FP16 und INT8 damit zu tun haben). Wie...

„Wissen ins Unternehmen bringen" ist schon die falsche Formulierung, denn Wissen ist kein Paket, das man einkauft und ins Regal stellt. In dieser Folge geht es darum, wie ihr KI-Kompetenz wirklich intern aufbaut. Wir schauen uns die drei üblichen Wege an: Einkauf, Lernplattformen und die isolierte KI-Abteilung und warum sie für sich genommen selten reichen. Wir schauen uns Ansatz gezielt an,...

Wie führt man KI im Unternehmen ein? Schaut man sich erst alle Use Cases an? Setzt man zuerst eine Governance auf oder kauft man Copilot-Lizenzen? Wir analysieren heute, was bestehende Ansätze gut und nicht so gut machen, wie in der Vergangenheit transformative Technologien eingeführt wurden und schliessen daraus unsere Erkenntnisse. Nach einer etwas längeren Herleitung bekommt ihr sieben Leitplan...

Wie lernt ein neuronales Netz eigentlich aus seinen Fehlern? In dieser Folge von „KI – kurz und informativ" schauen wir uns das Perzeptron an, das erste und einfachste neuronale Netz der Welt. Wir erklären, was eine Loss Function (Verlustfunktion) ist, wie Backpropagation funktioniert und warum moderne KI-Modelle Milliarden von Parametern haben. Wie immer an einem einfachen Beispiel erklärt,...

Teil 2 zum EU AI Act. Nachdem wir in der letzten Folge geklärt haben, wer betroffen ist und welche Risikoklassen es gibt, geht es heute um die Pflichten, die bereits gelten, was ab August 2026 gelten wird und welche Strafen im Zweifelsfall drohen. Drei Themen stehen im Mittelpunkt: die KI-Kompetenzpflicht, die schon seit Februar 2025 gilt und von den meisten noch nicht auf dem Schirm ist, die Tran...

Der EU AI Act ist das erste KI-spezifische Gesetz weltweit, aber was bedeutet das konkret für euch? Was steckt hinter der zentralen Idee des risikobasierten Ansatzes? Seid ihr Anbieter oder Betreiber eines KI-Systems und warum macht das einen grossen Unterschied? Und in welche Risikoklasse fällt euer System eigentlich? Ich bin kein Jurist, das ist auch keine Rechtsberatung und soll euch einfach al...

KI regulieren, aber wie? In dieser Folge bekommt ihr einen kompakten Überblick über die regulatorische Landkarte in Europa: Was regelt die DSGVO, was der EU AI Act, was NIS2, DORA, der Cyber Resilience Act und der Data Act. Und was hat das alles mit KI zu tun? Ihr erfahrt, warum es nicht reicht, bei KI nur auf den AI Act zu schauen und wann welches Regelwerk greift. Diese Folge ist eine Vorarbeit...

Was sind Reasoning-Modelle und warum sind sie klassichen Large Language Models (LLMs) oft überlegen? Das ist die Kernfrage der heutigen Folge. Im Mittelpunkt steht die sogenannte Chain of Thought, die interne Gedankenkette, die Sprachmodelle nutzen, um Schritt für Schritt zu einer Antwort zu gelangen. Inspiriert von Daniel Kahnemans „Schnelles Denken, langsames Denken" zeigen wir, warum das P...

NVIDIA-CEO Jensen Huang nennt KI einen "Five-Layer-Cake", einen Kuchen mit fünf Schichten: Energie, Chips, Recheninfrastruktur, Modelle und Applikationen. Doch was bedeutet dieses mentale Modell für europäische Unternehmen, Manager und Entscheider? In dieser Folge von "KI – kurz und informativ" diskutieren wir das Five-Layer-Modell, ordnen Huangs Aussagen zu Jobs, nationaler KI...

In den letzten Folgen haben wir uns RAG (Retrieval Augmented Generation) und Fine Tuning im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) angeschaut. Doch was ist eigentlich derUnterschied zwischen diesen Ansätzen? Und wann nutzt man eher welche Methode? Beides sind Möglichkeiten, in eine Richtung, entweder dasModell (Fine Tuning) oder den Kontext (RAG) zu optimier...

Kann man ein KI-Modell (Large Language Model) einfach auf die eigenen Bedürfnisse trainieren? Dank Fine-Tuning ist das möglich. Heute klären wir, was Fine-Tuning überhaupt ist und warum es nicht ganz so einfach ist, wie viele gerne annehmen. Für KI im Unternehmen ist es dennoch spannend zu wissen, wie es funktioniert und worauf man achten sollte. Ihr erfahrt, was den Unterschied zwischen dem aufwe...

Heute, zum Abschluss der zweiten Staffel, gibt es wieder ein Quiz zu den Themen der letzten 19 Folgen. Bist du inzwischen ein KI-Experte? Teste dein Wissen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning und moderne KI-Konzepte. Was steckt wirklich hinter dem Begriff Token und welche Aussage ist falsch? Was ist Vibe Coding und warum spricht gerade alle Welt darüber? Welche Schritte gehören zur kl...

Wer mit ChatGPT & Co. gute Ergebnisse erzielt, scheitert oft an Bildgeneratoren wie Midjourney oder Stable Diffusion ... und umgekehrt. Warum? Weil Text- und Bildmodelle grundlegend anders mit Prompts umgehen. In dieser Folge erfahrt ihr die fünf wichtigsten Unterschiede zwischen Prompts für Sprachmodelle (LLMs) und Prompts für Bildgeneratoren. Ihr lernt, warum Bildmodelle auf Fachbegriffe aus...

In dieser Folge sprechen wir über Bildgenerierung mit sog. Diffusion Models. Mit Hilfe der statistischen Diffusion können wir Bilder künstlich "verrauschen" und ein Model diesen Prozess umkehren lassen. Nach diesem Prinzip funktionieren heutzutage viele KI-Bildgeneratoren. Man muss dazu sagen, dass es mehrere Arten gibt, Bilder mit KI zu erzeugen. Diffusion Models ist eine Möglichkeit. E...

Enterprise AI könnte die nächste große Phase der Künstlichen Intelligenz sein: KI, die nicht nur punktuell eingesetzt wird, sondern tief in die Prozesse eines Unternehmens integriert ist. Wie das konkret aussehen kann und welche Chancen sich daraus für Unternehmen ergeben, darüber spreche ich mit Axel Schultze und Christian Weh von der BlueCallom AG. Axel Schultze ist einer der erfolgreichsten Sta...

Heute sprechen wir im Anschluss an die Folge über Embeddings, wie ich die Ähnlichkeit zwischen Vektorembeddings berechnen kann (ganz einfach) und wie ich das nutze, um die Relevanz von Dokumenten zu bewerten. Denn genau diese Methode nutzt eine Technik namens RAG (Retrieval Augmented Generation), die es uns erlaubt, mit unseren Dokumenten zu "chatten". D. h. Fragen zu eigenen Dokumenten...

ChatGPT versteht keine Wörter, denn Maschinen verstehen nur Zahlen. Diese Zahlen nennen wir Embeddings und in dieser Folge erfahrt ihr, was genau sie bedeuten und wie sie funktionieren. Ich erkläre es wie immer verständlich anhand einfacher und eingänglicher Beispiele. Embeddings sind die Grundlage dafür, dass Sprachmodelle uns überhaupt verstehen können. Aber darüber hinaus können wir mit Hilfe v...

Heute gehen wir einen Schritt weiter und bauen auf die letzte Folge über AI Agents auf. Was bedeutet Agentic AI im Vergleich dazu? Wo kann man es Einsetzen und was sind die Risiken? Diesen Fragen widmen wir uns heute. Wie immer anhand von praktischen Beispielen. Basierend auf dieser Folge wird es eine Folge über das Model Context Protocol (MCP) geben. Link zum angesprochenen Agent-to-Agent-Protoko...

Heute geht es um AI Agents, also KI-Agenten. Keine Geheimagenten, sondern Software-Einheiten, die selbstständig Aktionen ausführen können. Wir klären, was eigentlich der Unterschied zwischen Large Language Models (LLMs) und AI Agents ist und warum das in der Praxis doch eine große Rolle spielen kann. Ein sehr interessantes Paper zur Abgrenzung von LLMs, AI Agents und Agentic AI (worum es in der nä...

Was haben Albanien, Nepal und Donald Trump gemeinsam? Sie haben mich auf die Idee eines internationalen KI-Streitrichters gebracht. Heute wage ich mich etwas aus dem üblichen Themenbereich hinaus und stelle mit einem kleinen Gedankenexperiment die Frage: Ist ein internationaler KI-Streitrichter möglich? Was wäre das überhaupt? Können wir uns Menschen überhaupt von einer KI "richten lassen&quo...

Im Anschluss an die letzte Folge über die KI-Wertschöpfungskette, schauen wir uns heute typische KI-Rollen an: Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst und Machine Learning Engineer? Oft werden diese Rollen verwechselt und Stellenausschreibungen suchen ein andere Profil als der Titel eigentlich vermuten lässt. Um hier etwas Licht ins...

Daten in die KI und automatisch Wertschöpfung erzeugen. Diese Illusion haben viele und zugegebenermaßen klingt es schön, aber so einfach ist es leider nicht. Um mit Hilfe von Machine Learning und Künslticher Intelligenz Wertschöpfung betreiben zu können gibt es mindestens neun essentielle Schritte, die sorgfältig durchdacht und durchgeführt werden müssen. Von der Auswahl der Daten bis zur Business...

Heute sprechen wir über KI-generierte Musik. Ist das heutzutage wirklich möglich? Ja! In der Folge zeige ich euch diesen Song aus den USA: https://youtu.be/UwKmDH83qo0?si=Rf7hfjsnr5rHRLap („Walk my Walk“ von Breaking Rust) Dies soll der erste Teil einer weiteren Mini-Serie sein, in der wir uns damit beschäftigen, wie diese Technologie funktioniert. In dieser Folge geht es um die Grundlagen und die...

Heute geht es um ein Phänomen, das 2025 sehr populär geworden ist: Vibe Coding. Ich erkläre euch, was man unter diesem Begriff versteht, wie man mit KI Code schreiben kann und was die Gefahren dabei sein können. Am Ende gebe ich euch vier nützliche Tipps mit auf den Weg, wie ihr erfolgreicher KI nutzt, um kleinere Projekte und Prototypen umsetzen zu können. Viel Spaß beim Zuhören!

Heute feiern wir Geburtstag - am Sonntag wurde ChatGPT 3 Jahre alt und wir nutzen den besonderen Anlass, um zurückzuschauen: Was ist denn eigentlich alles so passiert bei OpenAI und ChatGPT? Und vor allem beantworten wir die Frage, was es mit Werbung bei ChatGPT auf sich hat. KI und Werbung sei laut Sam Altman "zutiefst verstörend". Das hat er zumindest 2024 gesagt. Ohnehin hat der enorm...