Деньги любят техно

В AI-powered мире живут AI-powered люди. Кто они? Разбираемся в новом эпизоде вместе с одним из ведущих специалистов в области Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта Валерием Бабушкиным .  Валерий — Kaggle Competition Grandmaster, автор книги Machine Learning System Design, преподаватель и международный эксперт по AI. В разные годы руководил командами датасайенс и машинного о...

В итоговом эпизоде 2025 года мы собрали вдвое больше ведущих и вдвое больше гостей, чтобы обсудить текущие прорывы в сфере ИИ и горизонты, которые только предстоит освоить. В студии — исследователи и практики из ВТБ, Яндекса, МФТИ: Юлий Шамаев, Антон Исправников, Никита Семёнов, Радослав Нейчев. Среди тем — мультимодальные модели, этика, рынок труда, ИИ в мобильных устройствах и в физическом мире...

В новом эпизоде погружаемся в мир, где пересекаются традиции и инновации. Наш гость — Дэвид Хендерсон‑Стюарт, управляющий директор завода «Ракета». С ним говорим о сакральности времени и символизме часов, о цифровой революции и традиционном производстве и о том, почему доверие, точность и надёжность остаются главными ценностями и в часах, и в банках, и в отношениях с людьми. Ведущий специального с...

В новом эпизоде беседуем с Юрием Валентиновичем Визильтером, профессором РАН, научным директором Института искусственного интеллекта МФТИ, директором по направлению ИИ ГосНИИ авиационных систем. Обсуждаем путь в науку, секреты формирования команд, важность развития молодых специалистов, прогресс в ИИ и его влияние на будущее. Ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» — Денис Суржко, заместите...

Можно ли автоматизировать работу специалиста по информационной безопасности с помощью искусственного интеллекта? С главным экспертом «Лаборатории Касперского» Сергеем Головановым обсуждаем подходы и практики применения ИИ в ИБ. Почему метод проб и ошибок в борьбе за удобство и безопасность остаётся самым действенным, и с чем связана невозможность автоматизировать все процессы? Как собрать данные д...

Гость нового эпизода — Арутюн Ишханович Аветисян, директор Института системного программирования РАН, академик РАН, доктор физико-математических наук. С ним ведущий Денис Суржко поговорил о личном и карьерном развитии, работе с молодыми талантами, мотивации команд в научной и технологической среде и будущем, связанном с роботизацией и искусственным интеллектом. Подпишитесь, чтобы не пропустить нов...

Сегодня говорим об ИИ и кибербезопасности. Обе темы в топе актуальных и все чаще звучат вместе. В новом выпуске президент ГК InfoWatch Наталья Касперская и ведущий подкаста Денис Суржко поговорили об управлении технологическими командами, о хайпе, пользе и рисках технологий, об ИИ в кибербезе и кибербезе для ИИ, о правильном образовании и будущем человечества. Бонусом — мотивация для тех, кто хоче...

На первой открытой записи подкаста «Деньги любят техно» в МГТУ им. Баумана состоялся настоящий междисциплинарный дискурс об искусственном интеллекте: доктор биологических наук, профессор МГУ Вячеслав Дубынин и заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко обсудили фундаментальные различия между биологическими и цифровыми нейронными сетями. Поговорили про эво...

В специальном выпуске подкаста с философом, профессором МГИМО Александром Гельевичем Дугиным обсуждаем метафизические аспекты развития ИИ. Исследуем схожесть призвания математиков и философов. Проводим параллели с древними представлениями о мудрости и современными технологиями. Уделяем внимание вопросу: ведет ли развитие ИИ к познанию божественного или открывает двери чему-то зловещему? О современ...

Гостем подкаста стал Вадим Валерьевич Кулик, заместитель президента-председателя правления банка ВТБ. Он рассказал о первых «моделях искусственного интеллекта» в таблицах Excel и становлении рынка розничного кредитования, а также поделился своим видением будущего, которое ждет нас с развитием технологий ИИ.   О выборе карьерного пути, жизненных ориентирах, важности команды, глобальных трендах, свя...

Мышление — это увлекательнейший процесс, а для осознания того, как устроена жизнь, необходимо знать математику. Именно она является универсальным языком, который помогает специалистам разных областей быстрее и точнее понимать друг друга, — рассказал в этом выпуске подкаста Александр Гасников, ректор университета «Иннополис», профессор МФТИ. О том, каково это — будучи ученым перейти в административ...

В гостях подкаста — директор центра аналитических продуктов VK Predict Роман Стятюгин. В разговоре с ведущим специального сезона «Лица Data Fusion» Дени-сом Суржко Роман рассказал об опыте перехода в сферу Data Science из IT и разра-ботки, поделился плюсами и минусами работы в корпорациях и стартапах и приот-крыл несколько секретов планирования и тим-менеджмента в VK. О том, как лидер ИИ-направлен...

Любая область знаний сегодня настолько огромна, что невозможно разбираться в ней досконально, как невозможно одному человеку охватить всё многообразие научных областей. Настоящий учёный — это человек, который живет наукой, но может подняться выше, посмотреть шире и отрефлексировать свои занятия, считает Андрей Михайлович Райгородский — директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ...

Современный ученый — увлекающаяся, любопытная личность, человек, который обладает таким важным качеством, как самомотивация. Человек, который может сосредоточиться на сложной задаче и решить ее самостоятельно. С доктором физико-математических наук, профессором РАН, МГУ, заведующим лабораторией «Машинное обучение и семантический анализ» Института ИИ МГУ Константином Вячеславовичем Воронцовым погово...

Наука о данных — сфера, в которой ученые не только генерируют идеи, но и воплощают их на практике: у менеджеров, которые отвечают за Data Science в корпорациях, нередко есть обширный научный бэкграунд. Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования, старший вице-президент банка ВТБ, относится именно к такому типу управленцев. Символом этого эпизода в продолжение «кита...

Технологические компании, которые хотят быть лучшими в мире, стремятся собрать у себя самых сильных сотрудников. О карьерной траектории современного Data Science-специалиста, мотивации сотрудников, создании сплоченных команд и важных профессиональных качествах в новом эпизоде подкаста сезона «Лица Data Fusion» рассказал Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в...

К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необходима слаженная работа множества специалистов. Как в этом задействованы дата-инженеры, где невозможно обойтись без ИИ, и как машинное обучение помогает торговым сетям справиться с ежедневной рутиной? В новом эпизоде подкаста «Деньги любят техно», по...

В новом эпизоде серии «Лица Data Fusion» с Алексеем Кашириным, директором Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка, говорим про выбор между научной карьерой и бизнесом, смелость ученых, врожденные и нарабатываемые качества руководителя, работу с сотрудниками и воспитание детей. Ведущий сезона Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ, пригласил Алексея...

Как пройти путь от выстраивания собственной Data Science-экспертизы в телеком-индустрии до поставки ИИ-решений далеко за ее пределы? Как растут и расширяются компетенции датасайентистов, и почему проекты, связанные с ИИ, важны для государства, бизнеса и общества? С директором по искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна, генеральным директором «МедТех ИИ» Константином Романовым обсуди...

За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людях, которые ее делают. Эта идея легла в концепцию нашего специального сезона «Лица Data Fusion», который мы запускаем в преддверии конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion. Герой первого эпизода этой серии — доктор физико-математичес...

Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математику, но и дружить с физикой, и разбираться в технологии. Кроме того, работа DS-команд вплотную связана с людьми и процессами на производстве. Есть и особенности в работе с данными: всевозможные промышленные агрегаты оставляют огромный цифровой след в с...

Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму развития ML в компании озвучил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито». Обсудили, с чего начинается путь в Data Science, какие задачи кажутся самыми интересными и в каких процессах без ML уже не обойтись – а также то, как из гипо...

С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говорим про большие языковые модели и начало гонки генеративного AI среди бигтехов. Делимся своим опытом использования нейросетей в работе и в жизни. Говорим об этике, философски обсуждаем настоящее и немного фантазируем о будущем. И пытаемся узнать, когд...

Машинное обучение так или иначе уже применяется в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности. Однако для выстраивания зрелой ML-инфраструктуры и перехода к эффективным MLOps-практикам требуется понимание: с чего начать, на какие платформы обратить внимание, к каким инструментам присмотреться внимательнее, а какие подойдут лишь для разовых экспериментов.  К инструментам MLOps для б...

Во второй части большой темы про MLOps, которую мы разбили на несколько эпизодов подкаста, ещё глубже погружаемся в тему машинного обучения и работы с данными, лежащей в основе ML. Рассматриваем вопросы обогащения данных, разбираемся с разметкой, говорим о специфических аспектах управления данными.  В этом выпуске вы услышите:  Почему общепринятых стандартов управления данными недостаточно для раб...