DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten

Im heutigen DatenDurchblick geht es um den Vergleich von verschiedenen Gruppen und die Schaffung eines fairen Vergleichs. Wir nehmen den Antibiotikaverbrauch in Kliniken als Beispiel und erklären, wie er erfasst wird. Dabei berücksichtigen wir die verschiedenen Stationen und die Zusammensetzung der PatientInnen. Kliniken haben das Ziel, den Verbrauch von Antibiotika so gering wie möglich zu halten...

Die Randomisierung war bereits häufig Thema im DatenDurchblick, da sie ein wichtiger Bestandteil einer randomisierten kontrollierten Studie ist. Wenn man nicht randomisiert, wie zum Beispiel in einer Kohortenstudie, muss man Vergleichspaare bilden. Diesen Vorgang nennt man "matchen". Worin liegt der Unterschied zwischen Matching und Randomisierung und kann man sagen, ob eines der Verfahren besser...

In der letzten Folge von DatenDurchblick haben wir uns mit der Randomisierung bei randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) beschäftigt. Ein weiteres wichtiger Aspekt ist die Verblindung, also die Frage, wer in einer Studie tatsächlich weiß, welcher Wirkstoff verabreicht wird und wer nicht. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Im DatenDurchblick haben wir bereits über RCT's (Randomisierte Kontrollierte Studien) gesprochen, bei denen die Randomisierung eine entscheidende Rolle spielt. Doch wie genau plant man einen Zufall und welche potenziellen Fallstricke können dabei auftreten? Erfahrt mehr darüber in dieser Folge. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In der letzten Folge von DatenDurchblick haben wir die randomisierten kontrollierten Studien behandelt, und heute setzen wir unsere Betrachtung der Studiendesigns fort. Im Fokus steht diesmal die Kohortenstudie. In dieser Folge erfahrt ihr, was eine Kohortenstudie ist und worin sie sich von RCT's unterscheidet. Zudem gehen wir der Frage nach, ob es einen Unterschied in der Qualität der Studien gib...

In der letzten Folge des DatenDurchblick haben wir über verschiedene Studiendesigns gesprochen. Dabei wurde besonders die Bedeutung der randomisierten kontrollierten Studien (RCT's) hervorgehoben, die oft als der Goldstandard der Forschung bezeichnet werden. Doch was genau sind RCT's und wie funktionieren sie? In dieser Folge möchten wir einen genaueren Blick auf diese Studienform werfen und herau...

In der neuesten Folge von DatenDurchblick widmen wir uns einem aktuellen und viel diskutierten Thema. Es handelt sich um eine Studie, die aktuelle Zahlen zur Gewaltbereitschaft junger Männer gegenüber Frauen in Deutschland präsentiert. Doch wie verlässlich sind diese Zahlen? Und was sagt die angewandte Methodik über die Qualität der Studie aus? Irit hat die Studie genau unter die Lupe genommen und...

Im DatenDurchblick geht es nicht nur um Zahlen, sondern auch um Studien. Doch wie werden eigentlich die Daten in Studien gewonnen? Und wie werden sie anschließend ausgewertet? Noch wichtiger ist die Frage: Gibt es unterschiedliche Arten von Studien? Erfahrt mehr über die Methoden der Datengewinnung und -auswertung in den verschiedenen Studientypen und warum es wichtig ist, die Unterschiede zu vers...

In dieser Folge von DatenDurchblick dreht sich alles um den p-Wert, eine entscheidende statistische Kennzahl zur Bewertung der Qualität von Studien. Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Datenabweichungen zufällig auftreten und nicht auf einen tatsächlichen Zusammenhang hinweisen. Aber was genau verbirgt sich hinter dem p-Wert und wie wird er verwendet? Unsere Gastex...

In dieser Folge von DatenDurchblick werfen wir einen genauen Blick auf den Abstract, eine Zusammenfassung am Anfang jeder wissenschaftlichen Studie. Ähnlich wie bei Nachrichtenüberschriften und Teasern auf Newsseiten verspricht der Abstract einen kurzen Einblick in den Inhalt der Studie. Doch stellt sich die Frage: Sind alle wichtigen Informationen enthalten oder gehen entscheidende Details verlor...

In dieser Folge des DatenDurchblicks widmen wir uns einem Thema, das oft verwechselt wird, aber von großer Bedeutung ist, um Studien, Zahlen und ihre Ergebnisse richtig zu verstehen: Korrelation und Kausalität. Die meisten von uns haben diese Begriffe bereits gehört, aber wie genau unterscheiden sie sich und wie funktionieren sie? Wir gehen tief in die Welt der Statistik und erklären den Unterschi...

In der vorherigen Folge des DatenDurchblicks haben wir ausführlich über die evidenzbasierte Medizin gesprochen - das Treffen von medizinischen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und belegten Erkenntnissen. Doch es gibt auch Bereiche, in denen eine Belegbarkeit möglicherweise nicht möglich oder sogar unethisch ist. Stellt dies ein Argument gegen die evidenzbasierte Medizin dar? In dieser Fo...

In dieser Episode des DatenDurchblicks widmen wir uns der evidenzbasierten Medizin, einem Begriff, der uns im Zusammenhang mit Zahlen, Statistiken und medizinischen Studien begegnet. Doch was genau verbirgt sich hinter dieser Bezeichnung und wie funktioniert sie? Wir erklären, wie die evidenzbasierte Medizin aufgebaut ist, welche Rolle wissenschaftliche Evidenz spielt und wie sie in der medizinisc...

In dieser Folge des DatenDurchblicks geht es um den Grund, warum Forschende ihre Studien veröffentlichen. Es gibt viele Motive und Anreize, die oft dazu führen, dass vor allem positive Daten und erfolgreiche Studien veröffentlicht werden. Dabei können jedoch auch negative Ergebnisse einen wertvollen Beitrag zum Erkenntnisgewinn leisten. Irit spricht über die verschiedenen Anreize, den Umgang mit D...

In unserem Podcast DatenDurchblick stellen wir die Fragen, während Dr. Irit Nachtigall, unsere Expertin für Forschung, Studien und Zahlen, in jeder Folge ihr Wissen und ihre Erfahrungen mit uns teilt. Als Fachärztin für Anästhesiologie, operative Intensivmedizin, Infektiologin und Krankenhaus-Hygienikerin bringt sie wertvolle Einblicke aus ihrer langjährigen Arbeit an der Charité und den Helioskli...