DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten

In der letzte Folge ging es darum, wie Fake News durch falsch interpretierte Zahlen entstehen können. In dieser Folge geht es darum, wie Zahlen und Studienergebnisse verfälschen können, wenn sie falsch präsentiert werden. Irit erzählt uns wie so etwas passieren kann und was man tun kann um solche Fehler in Präsentationen zu erkennen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thie...

Fake News begegnen uns mittlerweile fast täglich. Aber nicht immer muss eine böse Absicht dahinter stecken. Fake News könnne auch durch falsch interpretierte Zahlen entstehen. Um das Problem zu verdeutliuchen hat Irit ein Beispiel aus der Corona-Pandemie mitgebracht, dass wir sicher alle kennen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Neu abgeschlossene und veröffentlichte Studien erweitern den Wissenschastand der Forschung. Aber was passiert eigentlich im Laufe der Zeit? Methoden, Verfahren und Möglichkeiten entwickeln sich weiter, WissenschaftlerInnen können immer mehr beobachten, feststellen und untersuchen. Messtechniken verfeinern sich. Können Studien dadurch ablaufen oder verfallen? Irit erklärt in dieser Folge was im Lau...

In einer vorherigen Episode des DatenDurchblick hat Irit über Matching versus Randomisierung gesprochen. Gemeinsam mit ihrem Gast Dr. Alexander Krannich, widmet sich Irit dem Thema "Propensity Score Matching" noch einmal im Detail. Dabei werden die Vor- und Nachteile des Matchings besprochen, die Anwendungsgebiete erläutert und auch beleuchtet, weshalb trotz Matching in bestimmten Szenarien eine r...

In vorherigen Podcast-Episoden hat Irit bereits verschiedene Arten von Studien beleuchtet. Dabei hat sie uns über ihre Charakteristiken, Durchführungsmethoden sowie Vor- und Nachteile gesprochen. Heute konzentriert sich Irit auf die Querschnittsstudien: Welche Merkmale kennzeichnen diesen Studientyp, wann sind Querschnittsstudien angebracht, und wann sollte man stattdessen einen anderen Studientyp...

Alle, die regelmäßig unseren Podcast verfolgen oder sich intensiv mit Studien und Forschung beschäftigen, ist der Begriff 'Prävalenz' sicherlich kein Fremdwort. Doch was verbirgt sich genau dahinter? Warum ist die Prävalenz von Bedeutung und wie kann man sie angemessen interpretieren? Irit wird auch diesmal wieder Licht ins Dunkel dieser Fragen bringen. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest d...

Kann eine gesunde Ernährung tatsächlich dazu beitragen, den Alterungsprozess zu verlangsamen? Existieren wissenschaftliche Nachweise dafür? Und was genau bedeutet eigentlich Altern? Fragen, die die Menschheit wohl schon seit jeher beschäftigen. Irit wirft in dieser Folge DatenDurchblick einen Blick auf diese Thematik und versucht, etwas Klarheit in diese Fragen zu bringen. Mehr spannende Podcasts...

Umfragen sind heutzutage nahezu allgegenwärtig – sei es in Zeitungen, Fernsehsendungen, auf Websites oder in der Forschung. Sie dienen dazu, Meinungen und Verhältnisse widerzuspiegeln. Da es jedoch unmöglich ist, jeden Einzelnen zu befragen, müssen Umfragen präzise durchgeführt werden, um Verzerrungen im Meinungsbild zu vermeiden. Irit widmet sich in dieser Episode möglichen Fallstricken und erklä...

Eine der heiß diskutierten, politischen Debatten diesen Sommer war ein mögliches Verbot für die Werbung von Süßigkeiten. Dabei wurden Statistiken und Studien als Argumentationsgrundlage herangezogen. Doch wie aussagekräftig sind diese Zahlen wirklich für eine Gegenposition zur Werbung? Irit hat sich die Zahlen genauer angeschaut! Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.c...

In dieser Episode erläutert Irit gemeinsam mit ihrem Gast Priv.-Doz. Dr. med. Sascha Tafelski die Begriffe 'Number Needed To Treat' und 'Number Needed To Harm'. Sie nutzen dabei ein Beispiel aus der Cannabis-Schmerztherapie, um zu zeigen, wie viele Patientinnen und Patienten behandelt werden müssen, um bei einer Person eine bedeutsame Verbesserung zu erzielen. Mehr spannende Podcasts von Thieme fi...

Wer sich regelmäßig mit medizinischen Studien beschäftigt, trifft immer wieder auf die Bezeichnungen Phasen I bis IV. Während der Pandemie wurde intensiv über Impfstoffe diskutiert, die angeblich Phasen übersprungen haben. Doch was genau verbirgt sich hinter diesen Phasen, und unter welchen Umständen können sie umgangen werden? Darum geht es in dieser Folge DatenDurchblick. Mehr spannende Podcasts...

In der letzten Folge über das Publizieren von Studien hat Irit angekündigt, dass wir uns dem Review-Prozess noch genauer widmen werden. Doch was verbirgt sich hinter diesem Prozess genau, und wie läuft er ab? Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In der letzten Folge haben wir über qualitative Unterschiede von wissenschaftlichen Jourmals gesprochen. Doch wie gelangen Forscherinnen und Forscher überhaupt dazu, ihre Arbeiten in einem Journal zu veröffentlichen? Wie funktioniert der Prozess wissenschaftlicher Publikationen? Irit, hat bereits eine ganze Menge an Veröffentlichungen vorzuweisen und kann uns bei diesen Fragen weiterhelfen. Mehr s...

In unseren öffentlichen Debatten werden wir kontinuierlich mit Studien konfrontiert, was oft zu Diskussionen über die Zuverlässigkeit, Aussagekraft und Glaubwürdigkeit dieser Forschungsarbeiten führt. Ein Anhaltspunkt zur besseren Einschätzung kann dabei das Journal sein, in der eine Studie veröffentlicht wird. In der breiten Palette der Fachrichtungen existieren unterschiedliche Journale – einige...

Als Patientinnen und Patienten werden wir ständig ermutigt, Vorsorgeuntersuchungen in Anspruch zu nehmen. Doch stellt sich die Frage: Sind alle Vorsorgeuntersuchungen gleichermaßen sinnvoll, oder gibt es Unterschiede darin, wann und welche Untersuchungen wirklich angebracht sind? In diesem Kontext erfahren wir von Irit mehr über den prädiktiven Wert und wie er uns bei diesen Entscheidungen helfen...

Metaanalysen wurden schon in einigen Folgen des DatenDurchblick erwähnt. Aber was sie genau sind, haben wir noch nicht erklärt und genau darum soll es in dieser Folge gehen. Irit erklärt uns was Metaanalysen sind, wie man sie durchführt und wie man sie visualisiert. Und natürlich geht es darum, was die Vorteile sind, wenn man viele verschiedene (aber passende) Studien zu einer Metaanalyse zusammen...

In der letzten Folge DatenDurchblick ging es um Künstliche Intelligenzen und darum, wie wichtig Datensätze für KI’s sind. Große Datensätze nennt man auch Big Data – einen Begriff den die meisten schon mal gehört haben werden. Was genau ist Big Data, besonders im medizinischen Kontext? Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Künstliche Intelligenzen begegnen uns schon seit Jahren, ohne dass wir es merken. Die Programme und Algorithmen werden immer besser, immer ausgeklügelter und immer zugänglicher. Aber eine gute KI ist nichts ohne einen guten Datensatz. Besonders in der Gesundheitsversorgung sollte die Qualität der Daten besonders hoch sein. Doch genau hier gibt es Lücken und Probleme. Mehr spannende Podcasts von Th...

Heute geht es im DatenDurchblick um die „Salamitaktik“ bei der Veröffentlichungen von wissenschaftlichen Publikationen. Wann sollte man alle Erkenntnisse auf einmal veröffentlichen und wann Stück für Stück? Und warum kann das auch ein Problem sein? Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

Wir sind alle mit Werbespots vertraut, in denen behauptet wird, dass ein Großteil der Leserinnen und Leser einer Zeitschrift ein bestimmtes Produkt weiterempfehlen würde und dass die Käuferinnen und Käufer mit der Qualität sehr zufrieden sind. Doch was steckt eigentlich hinter diesen Zahlen und wie vertrauenswürdig sind sie? In dieser Folge des DatenDurchblicks diskutieren Irit und Redakteur Danie...

In der heutigen Folge von DatenDurchblick dreht sich alles um die Oscars, das Konzept der falschen Unsterblichkeit und den richtigen Zeitpunkt bzw. ab wann Daten von Studienteilnehmerinnen und -teilnehmern berücksichtigt werden müssen. Dabei wird besonders darauf eingegangen, wie eine Studie durch die falsche Wahl des Zeitpunkts verzerrt werden kann. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du h...

Sensitivität und Spezifität sind zwei Begriffe, die wir in den letzten Jahren sicherlich alle gehört haben, insbesondere im Zusammenhang mit medizinischen Tests wie den Corona-Tests. Aber nicht nur dort, denn jedes Testverfahren hat eine unterschiedliche Sensitivität und Spezifität. Aber was genau bedeuten diese beiden Begriffe? Diese beiden Begriffe werden in dieser Folge von Irit erklärt. Mehr s...

In dieser Folge von DatenDurchblick widmen wir uns einem beobachteten Effekt: Trotz des Endes der Corona-Maßnahmen und der als beendet erklärten Pandemie sind viele Menschen derzeit häufiger krank und die Krankheitsdauer erscheint länger als gewöhnlich. Wir fragen uns, was mit unserem Immunsystem geschieht. Mehr spannende Podcasts von Thieme findest du hier: https://thieme.com/podcast

In dieser Folge von DatenDurchblick werfen wir einen Blick auf die langfristigen Effekte und Auswirkungen von Medikamenten, Verfahren und Hilfsmitteln. Denn oft halten die Wirkungen über den Zeitraum einer Studie hinaus an. Wir stellen uns die Frage, ob eine Heilung langfristig ist und ob Nachbeobachtungen und Kontrollen nach der Heilung notwendig sind. In dieser Folge erfahrt ihr, was nach dem En...

In dieser Folge von DatenDurchblick widmen wir uns dem Thema des Studienabschlusses und der Bewertung des Erfolgs einer Studie. Wir betrachten den Zeitpunkt, an dem eine Studie als abgeschlossen gilt, und diskutieren die Kriterien, anhand derer wir den Erfolg einer Studie beurteilen können. In dieser Folge erfahrt ihr mehr über die verschiedenen Faktoren, die bei der Bestimmung des Studienendes ei...