Data Latam Podcast

Bienvenidos al Data Latam Podcast donde exploramos la industria de datos en Latino América. En este podcast sobre ciencia de datos y datos abiertos exploramos tecnologías, aprendemos sobre ciencia de datos, hablamos de tendencias y eventos relevantes de la industria, y compartimos novedades del sector. También traemos invitados que pueden aportar al aprendizaje, desde académicos hasta profesionale...

En este episodio definimos las características de un científico de datos y aclaramos que no son científicos de 7 patas! Hablamos de los distintos perfiles que se cubren cuando se habla de esta persona, tales como (1) entender de estadística (2) programar (3) poder diseñar productos de datos y (4) saber comunicar adecuadamente resultados.

Tenemos a Diego May en Boston atendiendo la Open Data Science Conference. La primera entrevista es con Miguel Paredes. Miguel en este momento trabaja en su doctorado para MIT, en el grupo CSAIL - el laboratorio de ciencia de computación e inteligencia artificial de MIT. Ademas contribuye a las actividades del Centro Martin Trust el cual esta formando una nueva generación de emprendedores con un en...

Cristobal Piñera es un sicólogo social que trabajó mucho en política pública en aspectos de innovación y emprendimiento. Su primer empresa fué Hopin con la cual levantaron capital y se movieron a Silicon Valley y luego de pivotear se enfocaron en aplicaciones para ciudades (AppCity). Cristobal está actualmente en MIT dando foco a su MBA en temas de Ciencia de Datos, Innovación y emprendimiento.

Con datos abiertos de la ciudad de Boston Kit Miller puede predecir incendios usando Ciencia de Datos! Kit Miller está haciendo una maestría en Informatica Urbana en Northeastern University en Boston. Con Background en computación y gracias a su interés en ciudades, mapas y datos decidió formar parte de esta innovadora carrera. La informatica urbana promete ser la base para un futuro donde decisio...

En este episodio pudimos conversar con Antonio Vázquez Brust, un Argentino con experiencia en Computación, Urbanismo y ahora haciendo su maestría en Urban Informatics en la universidad Northeastern en Boston. Tony nos contó acerca de un proyecto muy interesante en el cual está utilizando datos abiertos para hacer predicciones sobre Gentrificación y pudimos hablar de aspectos clave a la hora de con...

En en este podcast vamos a buscar una forma para poder organizar y estructurar un poco los conceptos que se usan en la ciencia de datos. Vamos a tratar de armar un esquema que nos pueda servir como punto de referencia para ir poniendo los temas y las metodologías que vamos discutiendo en contexto. Hablando vamos armando una caja con tres ejes: el objetivo (Yo Quiero), las caracteristicas de mis da...

En este episodio conversamos con Marcelo Rinesi. Marcelo partió con background de matemática y desarrollo y pasó por roles de científicode datos en hedge funds, empresas de video juegos modelando comportamientos, yhobbies en Urban Informatics. Cubrimos temas relevantes como el proceso detrabajar con datos, las herramientas a utilizar, y la importancia deautomatizar el proceso. También hablamos de...

En este episodio conversamos con Victor Cortes Figueroa y Alejandro Navarro Acosta en México, co-fundadores de una empresa muy interesante que aplica Ciencia de Datos a procesos industriales en Latino América: Datum Inference. Durante la conversación Victor y Alejandro cuentan como se conocieron, como surgió la idea, y cual es la situación del sector industrial en latino américa con la tendencia I...

En este episodio pudimos conversar con Teresita Guerrero del área de Zapopan en México. Teresita es ingeniera de software en Intel y una apasionada por temas de Data Science. Esta pasión no sólo la llevó a hacer una maestría sino también a crear un grupo de entusiastas de Data Science en su ciudad: DataLab. Además con un grupo de compañeros en Intel están experimentando con Sensores de clima, IoT...

En este episodio conversamos con Vanessa Dellacqua desde Silicon Valley. Vanessa es fundadora y Directora de Temperies y tiene mucha experiencia en el mundo de Big Data. Esta Ingeniera de Tandil (Argentina) comenzó trabajando en multinacionales y fué docente Universitaria en metodologías de desarrollo. Desde hace 3 años está en California participando del movimiento de Big Data y Ciencia de Datos....

En este episodio conversamos con Diego Arenas desde Edimburgo, Escocia. Diego está terminando su maestría y en poco tiempo comienza su Doctorado en temas de ciencia de datos. Además es el autor del blog Análisis BI que por mas de 10 años estuvo diseminando temas de BI, bases de datos y ahora ciencia de datos. La conversación con Diego pasó por definiciones (BI vs Data Science), siguió con la probl...

En este episodio conversamos con Cuky Perez desde Silicon Valley en las oficinas de AirBnB. Cuky es científica de datos y parte del equipo de Data Science en AirBnB. Estudió economía en Chile y luego de meterse profundo en temas de métodos cuantitativos y con experiencias en behavioral economics durante su maestría y doctorado en Stanford, pasó por el sector académico y desde hace mas de 1 año ent...

En esta 2da parte del episodio con Cuky Perez cubrimos muchos temas desde escalabilidad de la organización y de las personas que operan en la misma, de los diferentes tools que usan en AirBnB, y del porque de abrir estos tools como código abierto. También hablamos sobre el día a día de Cuky con un proyecto y con las herramientas que ella usa. Terminamos el episodio hablando de lo que se viene en c...

En este episodio hablamos con David Henderson y exploramos el mundo de Data Science en Organizaciones sin fines de lucro (ONGs). David es un graduado de maestría en políticas públicas de la Universidad Carnegie Mellon y ha dedicado su vida a los datos. Pasó por emprender y aportar a gobiernos para luego sumar a que las ONGs usen de forma adecuada los datos para generar impacto. En el podcast habla...

Greg Diuk es un Argentino que luego de estudiar computación hizo un doctorado en Machine Learning y un Post-Doctorado en Neurociencias. Desde hace 3 años trabaja en el grupo core data science en Facebook, un equipo de 40 personas de perfiles diversos que toman proyectos de datos con visión de largo plazo, se plantean preguntas y trabajan con los datos para resolverlas. En este episodio hablamos de...

En este episodio hablamos con el co-fundador y CEO de MonkeyLearn, una empresa de Latinoamérica con productos de Machine Learning. En la entrevista cubrimos aspectos del background de Raúl y como llegó a fundar MonkeyLearn así como también bastante información sobre Machine Learning y la industria. Muy interesante para aquellos fanáticos y emprendedores en Datos.

Este episodio y conversación con Manuel Aristarán es una perfecta introducción para los que están interesados en visualizaciones de datos. Desde su oficina en Datawheel en Boston Manuel habló de su background, de su trabajo con datos abiertos y de su pasión de pasar “del dato a la historia” y como esto lo llevó a trabajar en el Media Lab de MIT en el grupo MacroConnections. Hablamos de tecnologías...

Este episodio de noticias suma a Diego Arenas y entre los tres hablamos sobre algunas novedades interesantes pasando en el mundo de datos. Hablamos sobre la conferencia de datos abiertos en Madrid y el rol que está jugando el sector privado. También conversamos sobre sparklyR dado el auge de Spark, sobre microservicios e incluso sobre el rol de Data Science en Arte. Esperamos lo disfruten.

William Wint es un líder de opinión en el uso de datos espaciales para generar modelos que permitan predecir riesgos de enfermedades transmitidas por insectos. Esta interesante entrevista que William tomó desde su casa en el sur de Gales cubre su experiencia de mas de 40 años en el tema, una descripción de las etapas para generar dataductos con tantos datasets y variables geo espaciales, e incluso...

En este episodio conversamos con Nick Horton, profesor de vocación en temas de estadística y ciencia de datos. Nick es un apasionado por permitir que más estudiantes y profesores aprendan a usar herramientas para entender datos y pensar de forma computacional y algorítmica. Esta entrevista se enfoca mucho en que hacer para generar ese interés en los datos y cultivar las habilidades que tan necesar...

En este episodio pudimos conversar con Fabio Fernández del grupo de Analytics de Scotiabank en Canadá. Fabio tuvo una trayectoria interesante en lo referente a ciencia de datos en el sector banca comenzando por Predisoft (startup de tecnología en predicción de fraude) y Banco Nacional en Costa Rica para luego llegar a Scotiabank. Durante la conversación pudimos hablar de la implementación de un da...

En este episodio con el Doctor Oldemar Rodríguez pudimos conversar acerca de sus estudios que comenzaron en Costa Rica para luego continuar en Francia y en Stanford, su trayectoria y experiencias en industria con Predisoft, su nueva empresa Promidat en ciencia de datos y con el objetivo de educar a gente interesada en data science en iberoamérica y también hablamos sobre el evento BigDataLatam en...

En este segundo episodio con Miguel Paredes hablamos de su despedida del laboratorio de computación aplicada e inteligencia artificial en MIT (CSAIL) y su llegada a liderar la oficina de innovación con datos en una corporación Peruana. Además de hablar de ciencia de datos aplicada en corporaciones Miguel nos contó acerca de 2 proyectos muy interesantes que está trabajando en sectores como salud y...

Esta interesante entrevista con Jeff Calcaterra de IBM nos muestra procesos para lograr que tecnologías complejas se hagan fácilmente utilizables por usuarios finales. Jeff tiene un background en computación y psicología y esto lo llevó a una interesante carrera mejorando interfaces de usuario en múltiples sistemas.