Dastx

Обсудили мысли о проблемах образования, подходы к их решению и новые возможности.

Обсудили, что мешает разработать весь софт в мире по одному короткому промпту и как эти ограничения можно преодолеть с помощью инструкций, специализации, кэширования и других техник.

В этом выпуске мы обсудили, как примирить эффективную работу и отсутствие стресса. Поделились соображениями и личным опытом по разным аспектам этой темы.

В этом выпуске мы обсуждаем, как использовать ИИ-агентов для планирования разработки - от сбора информации до автоматизации и архитектурных решений. Делимся опытом, сравниваем методы, разбираем сложности и показываем, какие этапы уже можно поручить ИИ.

Обсудили через собственный опыт развитие ии-технологии разработки софта и способы их применения. Коснулись новых LLM, IDE, агентов, рынка труда и сделали свои прогнозы на будущее.

Неформально обсудили особенности интервью с пользователями, сбор с помощью наблюдений за процессами, роль прототипов и другие вопросы.

Как строятся агентные системы вокруг LLM, что они могут и из чего состоят. Также рассмотрели фреймворки для ИИ агентов и как с их помощью строят готовые к реальным задачам сервисы.

Продуктивность, мотивация и тайм-менеджмент. Делимся своими советами по самоорганизации в условиях постоянной нехватки времени. Что мешает продуктивность. Как ставить себе цели. Как спланировать свои дела.

Подебатировали между собой на тему удаленка против офиса

В этом выпуске обзор нескольких свежих статей с Arxiv на тему машинного обучения и ИИ. Ссылки на статьи: TinyML в пчеловодстве - https://arxiv.org/abs/2509.08822v1 Merge of Thoughts - https://arxiv.org/abs/2509.08814v1 Логические нейронные сети - https://arxiv.org/abs/2508.08172v2 Стратегический обман от LLM - https://arxiv.org/abs/2509.18058v2

В этом выпуске обсудили: Какие задачи решаются с помощью ML Как они решаются Какие основные понятия есть в ML Разобрана задача на классификацию отзывов в маркетплейсе Репозиторий с дополнительными материалами: https://github.com/Dastx/Podcast-Additional-Content/tree/main/E04_ML_for_developers

В этом выпуске обсудили: Современные AI инструменты для разработки ПО Общие рекомендации по их применению Детально рассмотрели советы по прототипированию

В этом эпизоде обсудили: - изменения в экономике и на рынке труда - как человек задействован в работе и что будет по другому - сделали свои прогнозы на ближайшие 5 лет

Представляем наш первый эпизод в новом подкасте Dastx где обсуждаем актуальную тему безопасности AI инструментов, в частности MCP (Model Context Protocol) для агентов.