デークラ | AIデータサイエンスの学校 by Craft College

「ChatGPTを使ってます」に止まらないAI活用事例を、Spotify・John Deere・Klarna・Alibaba・メルカリの5社から解説。"強いAI活用"に共通する「独自データ×AI×ビジネス組込み」の構造とは？ 【目次】 00:00　オープニング 01:08　「強いAI活用」とは 03:22　事例①：Spotify 「AI DJ」 05:34　事例②：John Deere「See &Spray」「Autonomy2.0」 10:35　事例③：Klarna「AIアシスタント」 13:25　事例④：Alibaba「Hema」...

「AIで仕事が奪われる」は本当か。データサイエンティストが、今実際に変わっていること・変わらないことまで、データをもとに冷静に整理します。 【目次】 00:00　オープニング 01:03　「なくなる仕事」予測はなぜいつも外れるのか 05:49　今、実際に何が変わっているのか 09:34　個人としてどう動くか 13:24　まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方...

SlackやPDF、手書きメモをそのままRAGに入れていませんか？AIに読ませるデータの整え方を、Markdown・JSON・各種変換ツールの使い分けから、社内ナレッジ基盤の全体像まで具体的に解説します！ 【目次】 00:00　オープニング 01:18　AIが読みやすい「データ形式」とは？ 08:43　整えたデータをどこに置き、どう引き出す？ 13:39　散らかった社内データ「キレイ」に整える具体例 19:03　構造化しにくいデータの限界と自社AI基盤の全...

ChatGPT、Gemini、Claudeのアップデートに追われて疲弊していませんか？ツールの使い方を覚えても賞味期限つき。変わらない「AIオーケストレーション力」の身につけ方を解説します。 【目次】 00:00　オープニング 01:16　ビジネスツールは増え続ける 05:53　「ツールを学ぶ」と「AIを使いこなす力」は別物 08:16　AIオーケストレーション力とは何か 09:21　具体的に何を学ぶべき？ 11:05　まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】...

「AIは情報漏洩リスクがあるから全面禁止」の会社、実はその判断が危険です。禁止するとシャドーITが増え、リスクは見えなくなるだけ。世界のガイドラインに学ぶ、企業のAI利用ポリシー設計の5つの柱を解説します。 【目次】 00:00　オープニング 01:09　なぜ「一律禁止」はうまくいかないのか 04:24　世界のガイドラインが示す考え方 07:33　企業が決めるべき5つのこと 13:52　まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なん...

「社内AIを学習させた」は9割が誤解!? 今回はRAGとファインチューニングとの違い・使い分け・LoRAの仕組みを業務導入の判断基準まで解説。企業のAI活用5段階シリーズの最終回です！ 【目次】 00:00　オープニング 01:12　AIのカスタマイズには３つの段階がある 04:30　ファインチューニングの仕組み 13:18　RAGとファインチューニングどちらを選ぶか 16:25　クラウドが使えない環境での選択肢 17:47　まとめ ーーー 【無料ウェビナ...

「生成AIをよく使う人ほど残業時間が長い」は本当？話題になった調査結果を題材に、データを正しく読むための思考法を解説します。 【目次】 00:00　オープニング 00:34　話題になった調査の中身　 01:27　相関と因果 05:27　擬似相関は世の中にあふれている 09:37　A/Bテストはビジネス版RCT 10:23　まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウ...

AIエージェントとLLMの違いとは？MCP・マルチエージェント・Agentic RAGの仕組みから、人事業務を題材とした活用事例まで、わかりやすく解説します。【目次】00:00　オープニング00:03 　AIエージェント - 用語と仕組みの整理10:14　マルチエージェントとは15:24　MCP19:15　ユースケース26:35　まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビ...

AIプロジェクトを企画・推進し、PoCで終わらせず成果につなげるための考え方を２ヶ月間でマスターできる、オンラインスクール「Craft College」とは？ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビナーで全体像から整理しています。↓↓↓https://libercraft.peatix.com/ 【LINE登録で最新情報をお届け！】 ↓↓↓https://line.me/R/ti/p/@326hlhua ーーー...

ChatGPTやNotebookLMで「もう十分？」——個人の効率化は実用レベルに達した今、組織として越えられない壁とその先にある打ち手を整理します。 【目次】 00:00 オープニング 01:09 今のAIツールでどこまでできるか 02:27 それでも残るいくつかの壁 08:08 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビナーで全体像から整理しています。↓↓↓https:...

Googleマップの最短ルート計算、シフト作成、在庫管理——これらを支える「数理最適化」の仕組みを解説。目的関数・変数・制約条件の3要素から、機械学習との違い、LLMとの融合まで、データサイエンスの全体像シリーズ最終回！ 【目次】 00:00 オープニング 01:22 数理最適化って何？ 07:14 どうやって解くの？〜定式化から求解まで〜 17:06 数理最適化はなぜ難しい？ 20:07 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとな...

なぜTransformerはRNNやCNNを超えたのか？LLM時代の必須知識「ディープラーニング」の仕組みをデータサイエンティストが完全解説！ 【目次】 00:00　オープニング 01:09　AlexNetとCNNでAIの歴史が変わる 07:49　ディープラーニングって何が「深い」？ 13:57　Transformerの登場からLLMへ 21:36　発展：ディープラーニングの応用領域 23:24　まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を...

「教師あり学習」と「教師なし学習」の違いや、機械学習と生成AIの関係など、機械学習の基本を分かりやすく解説します！ 【目次】 00:00　オープニング 00:39　機械学習って何？ 08:50　教師なし学習 - データの中からグループを見つける- 17:43　教師あり学習 - 正解データから未来を予測する - 24:41　生成AI・LLMと機械学習の関係 29:17　まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を...

記述統計や推測統計など主要な統計手法から、PythonやExcelなどツールの使い分け、生成AI時代の統計リテラシーまで統計解析の概要を徹底解説！ 【目次】 00:00 オープニング 02:24 集計・可視化の落とし穴 07:29 統計解析の主要手法（記述統計から推論統計まで） 22:57 ツールの使い分けと生成AI時代の統計リテラシー 21:11 生成AI時代にもアナリティクスが必要な理由 25:45 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんと...

Excel、SQL、Python...初心者が学ぶべき「データ分析」の基本を解説。【目次】00:00 オープニング 01:42 アナリティクスって何？ 05:26 データ分析の流れ 16:53 ツールの使い分け 21:11 生成AI時代にもアナリティクスが必要な理由 24:04 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビナーで全体像から整理しています。↓↓↓https://libercraft.p...

AIや分析、機械学習や数理最適化などデータサイエンスの全体像を体系的に整理・解説します。 【目次】 00:00 オープニング 00:34 データサイエンティストは何をする人？ 02:35 データサイエンティストに必要な３つのスキル 08:22 データサイエンスにおける技術手法の全体マップ 25:22 まとめ ーーー【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げたい方は、無料ウェビナーで全体像...

社内データをAIで活用したいのに、「データがキレイじゃないから使えない問題」。データサイエンティストがAI Readyなデータについて解説します！ 【目次】 00:00 オープニング 00:48 復習：RAGって何？ 01:52 3つのデータ形式とAI活用 07:19 AI Readyデータの重要性 10:55 AIに「使えるデータ」に変えるには？ 15:36 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げ...

ChatGPT、普通に使うと危険かも。 その理由である“ハルシネーション”と、それを防ぐRAGの仕組みや自社ナレッジの活用方法をわかりやすく解説します。 【目次】 0:00 本日のテーマ：RAGって何？ 0:46 企業のAI活用の5段階　 1:38 生成AIにRAGが必要な理由 10:46 競争優位性は「自社ナレッジ×AI」 13:58 「RAG」の仕組み 26:52 Notebook LMなどの連携とRAGの違い 30:31 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使え...

「社内データをAIに入れて大丈夫？本当に危ないの？」前回のバズ動画のコメント欄で多かった疑問に答えながら、AIの情報漏洩リスク（学習・クラウド保存・公開設定）と安全な使い方、ChatGPTやCopilotのプラン別の違いを解説します。 【目次】 0:00 オープニング 2:01 前回動画へのコメントを整理・分析する 4:23 アンサー（前編）リスクは3種類ある 12:04 アンサー（後編）ツールの等級とデータの気密度 16:14 まとめ ※動画内で引...

AIは“作る”より“借りる”時代？ APIとは何か、AI活用・ChatGPTの中身をAPIで使う仕組みやコストをビジネス視点で解説します。 【目次】 0:00 本日のテーマ：AIのAPI活用 0:33 企業のAI活用の5段階 1:39 モデルファイルとツールの関係 5:16 APIって何？13:44 AIをAPIで「借りる」仕組み 19:46 API利用の注意点 21:56 まとめ ーーー 【無料ウェビナー開催中】 AIを「なんとなく使える」から、「業務で成果を出せる状態」に引き上げた...

2026年1月、Xが最新の推奨アルゴリズムをGitHub上で公開。今回はデータサインティストが、そんなXのアルゴリズムを解剖しながら、「おすすめフィード」に乗りやすい投稿の特徴を考えます。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://liber-craft.co.jp/sc...

自社のホームページの検索順位を上げるには？今回はブラウザと検索エンジンの違いや仕組みを解説しながら、　「Googleの評価されやすいホームページ」について深堀りします。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://liber-craft.co.jp/school/craft-co...

データサイエンティストとデータアナリストの違いは？混同しがちなAI・データ系職種の役割や仕事内容の違いを、具体例を用いて分かりやすく解説します。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://liber-craft.co.jp/school/craft-college?utm_source=spo...

会社員がAIで業務効率化する際に立ちはだかる大きな壁が「社内データはAIに入れてはいけない問題」。「全てを一律NG」と諦める前に...!! 何をどこまで使って良いのか、AIの仕組みから、その線引きを考えます。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://l...

最近よく聞く「自社AI」ですが、一口に「自社AI」と言っても、実はその中身はさまざま。今回はそんな「自社AI」の正体に迫ります。 ーーー 【データサイエンスをもっと学びたい方必見】 三好大悟が講師を務める、AI開発とデータサイエンスが学べる学校「Craft College」。知識ゼロから9ヶ月間で、完全自走の「データサイエンティス」へ！！ ↓↓↓https://liber-craft.co.jp/school/craft-college?utm_source=spotify&utm_campaig...