7 minuter AI

I detta avsnitt diskuteras faktorn "osäkerhet" i organisationers arbete med AI och vikten av att formulera en tydlig riktning för implementeringen. De betonar behovet av att testa och experimentera i korta cykler snarare än förlita sig på traditionella projektmetoder. Systematik i testande och lärande framhävs som avgörande för att navigera i den snabba teknologiska utvecklingen.

I detta avsnitt delar Ken sin erfarenhet av att bygga en egen AI-agent för podden stegvis, inklusive processen, utmaningarna och insikterna.

I detta avsnitt lyfts en studie om AI:s roll i etiska beslut och dess potential som etiker. Vi reflekterar också över en specifik risk med att förlita sig på AI för moraliska bedömningar kopplat till hur AI kan påverka vår egen etiska utveckling.

Vi diskuterar den osäkra klimatpåverkan av AI och behovet av transparens i energiförbrukning. Vad kan vi göra trots brist på exakta siffror för att öka medvetenheten och påverka?

I detta avsnitt lyfts tanken att AI inte är ett IT-projekt, utan kan ses som en jäsningsprocess. Vi använder en bakmetafor för att förklara vikten av att knåda in AI i arbetsprocesserna snarare än att rulla ut funktioner, skapa friktion för lärande och ha tålamod för att se resultat.

I detta avsnitt diskuterar vi Jevons paradox och dess relevans i dagens samhälle, särskilt inom AI och energiförbrukning. Vi utforskar hur effektivisering kan leda till ökad efterfrågan snarare än minskad, och hur detta påverkar både företag och individer.

I detta avsnitt diskuteras AI-agenter och deras likheter och skillnader med trainees eller praktikanter. De betonar vikten av kontext, feedback och ansvar för att maximera agenternas effektivitet. Det är inte bara att starta upp en AI-agent som presterar direkt. Samtalet utforskar hur agenter kan ses som super trainees, med unika egenskaper.

I detta avsnitt diskuterar vi hur AI kan revolutionera sättet vi samlar in feedback genom att ersätta traditionella enkäter med AI-intervjuer. Hur AI kan ställa djupgående frågor och ge mer meningsfulla svar, vilket kan leda till bättre förståelse och insikter för organisationer.

I detta avsnitt diskuteras AI:s påverkan på arbete och hur låg kunskap inom ett område påverkar vår bedömning av AI:s kapacitet. De utforskar fenomen som Gell-man amnesi och vikten av att förstå komplexiteten i olika yrken för att bedöma AI:s verkliga potential.

I detta avsnitt diskuteras det nya fenomenet 'token-maxing' inom AI, där företag mäter AI-användning i tokens. Det analyseras varför detta är problematiskt och vad som egentligen bör mätas för att skapa verkligt värde.

I detta avsnitt av podden diskuteras riskerna med att avvakta med att implementera AI i företag. Samtalet handlar om hur många företag redan använder AI utan att vara medvetna om det, och hur det kan skapa kvalitetsbrister i verksamheten.

I detta avsnitt delar Ken nya utmaningen i hans arbetsvardag när han ofta startar igång flera parallella AI-jobb. Hur detta påverkar vår arbetsförmåga, särskilt fokus och kontext-switching. De utforskar utmaningar med att hantera flera AI-processer samtidigt och hur man kan förbättra sin arbetsmetodik för att bli mer effektiv.

I detta avsnitt diskuteras hallucinationer och AI, hur samhället hanterar osäker information och vikten av att bygga system för att hantera felaktiga data. De jämför AI:s hallucinationer med mänsklig felbedömning och betonar behovet av kontroll och systematiska processer för att säkerställa tillförlitlighet.

Denna vecka diskuteras vikten av mänskligt gränssnitt i AI-system. Vi reflekterar över hur AI framgångsrikt kan ersätta mänsklig kontakt i volymbaserade processer men att det i andra situationer finns behov av mänsklig inblandning vid känslig bedömning, hög osäkerhet och komplexa situationer.

I detta avsnitt diskuterar vi AI-skepsis och motreaktioner mot AI-utvecklingen, inklusive politiska, sociala och etiska perspektiv. Vi ger några exempel på hur motstånd kan ta sig uttryck i olika former och vad det betyder för framtiden.

Ken delar sin resa med att använda AI för att omdefiniera sin roll som utvecklare, minska teknisk skuld och återupptäcka skaparglädjen i kodning.

I detta avsnitt diskuteras utmaningarna med AI-verifiering, kostnadsdynamik och vikten av att bygga robusta verifieringssystem för framtidens AI-användning. De analyserar hur verifiering påverkar konkurrenskraften och ansvarsfördelningen i AI-drivna processer.

I detta avsnitt diskuteras hur AI riskerar minska upplärning inom branscher, tex lärlingar. Vilka blir framtidens experter då? Vi pratar om de utmaningar som AI innebär för kompetensutveckling, särskilt vikten av att behålla det mänskliga lärandet och kritiska tänkandet i en AI-driven värld.

I detta avsnitt utforskar vi hur den verkliga AI-revolutionen sker tyst under rubrikerna av sensationella ögonblick. De betonar vikten av att flytta vårt fokus från häpnadsväckande genombrott till att bedöma AI:s tillförlitlighet, trovärdighet och integration i vardagliga arbetsflöden.

I detta avsnitt diskuteras hur man bör granska nya AI-funktioner som poppar upp i dina befintliga program på jobbet och vikten av att förstå riskerna kopplade till AI-användning. De går igenom hur man kan göra en riskanalys, ställa rätt frågor till leverantörer och säkerställa att man har koll på dataskydd och efterlevnad.

I detta avsnitt firar podden 100 avsnitt och reflekterar över resan från en intern podd till idag. Tack till alla er som följer oss!

I detta avsnitt diskuterar vi etik i samband med AI-användning. Vi utforskar de etiska utmaningarna som uppstår när vi implementerar AI-lösningar, både på organisationsnivå och i vår vardag.

I detta avsnitt diskuterar Petteroch Ken hur organisationer kan komma igång med AI bredare än Copilot och ChatGPT. De betonar vikten av att inte bara fokusera på verktyg, utan också på insikter i ledningsgruppen, långsiktiga strategier, medarbetarengagemang och hur man kan utveckla organisationen med AI. Genom att adressera dessa aspekter kan företag få verklig nytta av AI över tid.

Detta avsnitt fokuserar på praktiska tips för att använda AI-verktyg effektivt, med fokus på Microsoft 365 Copilot. Sju konkreta tips delas som hjälper användare att förstå och optimera sin användning av AI, inklusive säkerhet, källhänvisningar och hur man ger instruktioner till verktyget.

I detta avsnitt diskuteras det spännande konceptet med generativa användargränssnitt. De utforskar hur AI kan skapa anpassade gränssnitt i realtid, vilket kan förändra hur företag och individer interagerar med teknik. Diskussionen täcker också de potentiella konsekvenserna för affärsprocesser och vikten av att förstå sin egen affärslogik.