顶刊背后的故事

关键词：大语言模型 随着大语言模型（LLM）在研究领域的广泛应用，有效地与它们互动变得越来越重要。应该如何理解它的能力和局限性？怎样最大限度地利用这些人工智能工具？ 中国科学技术大学心理学系的林志成特任研究员近期在Nature Human Behaviour发表了相关评论文章，详细讨论了与大语言模型交互时如何写出有效指令。本期节目，林志成博士介绍了他的这篇文章，以及发表背后的故事。 文章指路： How to write effective prompts...

关 键词：社会情感、理论框架 神经科学家也是心理学家的David Marr认为，视觉信息的加工， 涉及三个不同的层次 ：计算（computation）、算法（algorithm）、实现（implementation）。 目前任教于 加州大学圣塔芭芭拉分校 的于宏波博士与其团队在过去十几年间专注社会情感的研究，他们认为David Marr的三层框架也适用于理解社会情感。以内疚感为例： 计算层面：内疚感在社会互动中扮演什么角色？ 算法层面：内疚感的产生涉及哪些认...

关键词：焦虑症、机器学习、脑成像、神经表征 焦虑症是世界上最常见的精神障碍之一，世卫组织数据，2019年有3.01亿人患有焦虑症。根据最新版精神疾病诊断与统计手册DSM-5的分类，焦虑症包含以焦虑为主要症状的广泛性焦虑症（即无固定对象的过度担忧），以及以恐惧为主要症状的社交恐惧症、惊恐障碍和特殊恐惧症（如恐高症等）。 那么焦虑与恐惧是一回事吗？ 本期节目，嘉宾刘烯琴博士介绍了她近期作为一作发表在Nature Communicati...

关键词：共情可塑性、亲社会行为 冷漠的环境会催生无情的个体？关爱的环境会将关爱传递？ 传统观点认为，共情是一项稳定的能力，在我们生活早期习得，并且不会发生改变。但近年来，越来越多研究表明共情具有可塑性。 本期节目，嘉 宾周雨青博士介绍了她近期发表在 PNAS 上的相关研究。她与她的合作伙伴 结合功能磁共振成像以及计算建模技术，对不同社会环境下共情的可塑性开展了多项系统性研究，旨在刻画个体的共情水平在观察他人...

关键词：社会情绪、负债感 社会情绪这个词大家可能相对陌生，但在日常生活中我们一定有这样的体验：我们会因为他人的善意帮助感到感激，会因为伤害他人感到内疚，这些在社会交互中产生的情绪被称为社会情绪。这些情绪不仅会给我们带来正性或者负性的体验，更重要的，他们可以帮助我们适应复杂的社会环境。 然而，社会情绪相比于基本情绪、注意或者记忆等基本认知的研究是非常少的，这主要是由于社会情绪研究的难点，比如难真实诱发...

关键词：表征几何、解耦表征、工作记忆、神经元学说、群体学说、别用PCA、正在找工作 系统神经科学两大派，单细胞派（The neuron doctrine）主张基于单个细胞研究功能，群体派（The population doctrine）认为研究单个细胞意义不大，应该从神经元群体着手。两派对立水火不容？ 本期节目，嘉宾林枭雄博士介绍了他提出的一条折中道路—— 他提出了机器学习中稀疏性约束在神经网络中的生理意义，并以此识别了前额叶神经元群体对工作记忆...

关键词：神经编码、听觉皮层、神经网路 随着人工智能的迅速发展，AI是否能像人类一样进行思考成为了热门话题。本期节目，李远宁博士与我们分享了他近期在Nature Neuroscience上发表的一篇文章。通过让大脑和人工智能模型接受相同的语音输入并执行类似任务，他探索了两者之间的相似与差异。 李远宁博士现任上海科技大学生物医学工程学院研究员、助理教授、博导、独立课题组组长，计算认知与转化神经科学实验室主任。主要研究方向为...

本期关键词：大脑发育、预测模型 1905年，法国心理学家们首次把智力测试用于学校，测量一个人在同年龄群体中的智力情况。百年后的今天，盖瑞洋博士基于大数据建立预测模型，通过脑片（MRI核磁影像）测量一个人的大脑在同龄人中的发育情况。 本期节目，我们邀请在英属哥伦比亚大学任教的盖瑞洋博士，聊聊他最近发表在柳叶刀数字医疗（The Lancet Digital Health）的一篇文章，聊聊相关项目的研发以及他的心路历程。 文章指路： Norm...

本期关键词：抑郁症、老年、预测模型 老年抑郁症群体逐年增加，却未得到足够关注。与年轻群体相比，老年人的自杀成功率更高。因此，关注老年心理健康尤为重要。 与传统的问卷方式不同，高梦霞博士致力于使用客观数据如脑影像，来预测老年人抑郁程度。 具体而言，她通过分析老年抑郁患者的全脑静息态功能连接和白质结构连接数据，采用多模态脑连接组学预测的方法，成功预测了自杀风险，为筛查晚年抑郁患者的自杀风险提供了潜在的高...