智者访谈

DeepSeek-R1 等模型通过展示思维链（CoT）让用户一窥大模型的「思考过程」，然而，模型展示的思考过程真的代表了模型的内在推理机制吗？在医疗诊断、自动驾驶、法律判决等高风险领域，我们能否真正信任 AI 的决策？ 本期《智者访谈》邀请到上海交通大学张拳石教授，他在神经网络可解释性研究领域开创了新的理论框架。 不同于传统的工程技术层面的解释方法，张教授提出了「等效与或交互」解释性理论，用严谨的数学符号化方式证明神...

2025 年伊始，全球 AI 业界被 DeepSeek 刷屏。当 OpenAI 宣布 5000 亿美元的「星际之门」计划，Meta 在建规模超 130 万 GPU 的数据中心时，这个来自中国的团队打破了大模型军备竞赛的既定逻辑：用 2048 张 H800 GPU，两个月训练出了一个媲美全球顶尖水平的模型。 这一突破不仅撼动了英伟达万亿市值，更引发了整个行业的反思：在通往 AGI 的征程上，我们是否过于盲信算力规模，而忽视了一条更加务实且充满创新可能的路径？ 与 2023...

多模态能力的融合正在改写AI发展路径。语音、视觉与自然语言处理的边界日益模糊，以Transformer为代表的通用解决方案，正在重塑传统技术领域。 在这个技术范式转变的关键时期，那些长期深耕细分领域的研究者又在思考什么？他们如何看待这种技术融合的趋势？ 本期《智者访谈》邀请到著名开源语音识别项目Kaldi的创始人、小米集团语音首席科学家Daniel Povey博士。作为推动全球智能语音处理产业化的关键人物，他见证了语音识别技术从...

自动驾驶行业正经历新一轮洗牌。其中，全球自动驾驶第一股图森未来的沉浮，折射出整个行业的阵痛：从 2021 年 IPO 时 85 亿美元的估值，到 2024 年初退市，短短三年间历经管理层动荡、美国监管调查、业务收缩及大幅裁员等一系列剧变。 退市之后，转折仍在继续：2024 年 8 月，公司出人意料地宣布进入生成式 AI 应用领域，计划打造基于《三体》的动画电影及视频游戏。伴随这一战略转型的是愈演愈烈的管理层风波，多起法律诉讼和股权...

2024 年，人形机器人领域迎来爆发式增长。特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资，众多初创公司异军突起，以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新，共同描绘出一幅激动人心的未来图景。 技术进步的浪潮固然令人振奋，但保持清醒和冷静，在开放探索的基础上，审慎选择最符合时代需求和技术发展规律的路径，才是引领人形机器人走向成熟的关键。 本期机器之心《智者访谈》邀请到清华大学自动化系研究员、机器人控...

2024 年诺贝尔化学奖颁发给了在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出突出贡献的三位科学家，凸显了人工智能和计算方法在解析生物语言中的关键作用，也预示着 AI 技术在生物医药领域更为广阔的应用前景。 然而，药物研发作为一个漫长而艰难的过程，10 年、10 亿美元、10% 成功率的「魔咒」仍然困扰着整个行业。尽管人工智能已经在多个环节展现出巨大潜力，业内专家普遍认为，距离 AI 药物研发发展成熟甚至带来颠覆性改变还需要很...

我们惊叹于当前 AI 的成果，但若深究其过程则往往感到失落。在生成式 AI 盛行的当下，这种矛盾心理尤为突出。 大语言模型（LLM）的通用能力是一个意外的收获，为了改进机器翻译序列处理而提出的 Transformer，性能是如此强大，已经成为语音、文本、图像领域事实上的基础架构，并且展现出一统模态的巨大潜力。从 GPT-3 到 GPT-3.5（即 ChatGPT），模型能力似乎有了质的飞跃，但二者在训练方式上并没有本质区别，这是否意味着更多的...

人工智能正经历一场由大模型引发的革命。这些拥有数十亿甚至万亿参数的庞然大物，正在重塑我们对 AI 能力的认知，也构筑起充满挑战与机遇的技术迷宫——从计算集群高速互联网络的搭建，到训练过程中模型稳定性和鲁棒性的提升，再到探索更快更优的压缩与加速方法，每一步都是对创新者的考验。 面对快速演变的市场，企业如何在大模型投入与应用间寻求平衡？AI 从业者又该如何在这复杂的产业生态中找准定位，最大化自身价值？这些问题不...

2024年7月，Meta 发布 Llama 3.1 405B，开放权重大模型的性能表现首次与业内顶级封闭大模型比肩，AI 行业似乎正走向一个关键的分叉点。扎克伯格亲自撰文，坚定表明「开源即未来」，再次将开源与封闭的争论推向舞台中央。 回望过去，OpenAI 从开源到封闭的转变，折射出 AI 领域在安全风险、商业利益、技术理想等方面的博弈与权衡。展望未来，随着开放权重大模型的日益强大，开源 AI 是否真能成为行业标准？ 面对技术发展的不确定性...

2024 世界人工智能大会（2024 WAIC）落幕，围绕「算法、算力和数据」AI 三大要素如何持续演进发展的讨论，贯穿了三天的会期，全球顶级学者带来前沿构想，产业界带来创新的解决方案。 最为聚焦的还是大模型从通用走向应用，如何在这三个维度上实现突破性的进展。其中的共识是，高质量的数据供给是大模型产业发展的关键，是决定大模型是「专家」或是「砖家」一条分界线。 然而，获取高质量数据的核心在于数据安全可信流通，打破数据...

在大模型风靡的这几年，如果说 AI 领域还有哪些热点，「具身智能」必定位列其中。 与被动接收信息不同，具身智能（Embodied AI）强调智能体主动与物理环境进行交互。这种交互并非毫无代价，每一次行动都可能改变环境状态，带来新的挑战，需要智能体不断调整自身策略。 探索具身智能，为理解智能的本质提供了一个独特视角，基于身体发展智能，也是一种与既有 AI 研究完全不同的范式。 在本期节目中，上海交通大学的卢策吾教授深度剖...