Cybersecurity & Cybercrime

Silk Road non è stato soltanto un marketplace criminale. È stato un sistema. In questo episodio lo analizziamo dal punto di vista tecnico: Tor come layer di rete, Bitcoin come layer finanziario, l’applicazione come superficie operativa e il laptop di Ross Ulbricht come punto finale della catena. Vediamo perché Tor non è stato “rotto”, perché Bitcoin non è stato “violato”, e perché l’anonimato non...

La caccia a Dread Pirate Roberts entra nella sua fase decisiva. In questo episodio riprendiamo la storia di Silk Road dal punto in cui l’illusione dell’anonimato inizia a crollare: agenti sotto copertura, identità multiple, corruzione interna alle task force federali, furti in Bitcoin e investigatori che iniziano a capire una cosa fondamentale: la blockchain non cancella le tracce, le conserva. Un...

Silk Road non è solo la storia di un marketplace illegale nel dark web. È il momento in cui Tor, Bitcoin e ideologia libertaria si incontrano, creando l’illusione che anonimato di rete e pseudonimia finanziaria potessero rendere invisibili. In questo episodio raccontiamo Ross Ulbricht, la nascita di Silk Road e il mito di Dread Pirate Roberts, fino ai primi segnali di frattura di un sistema che se...

In questo episodio di Cybersecurity & Cybercrime entriamo nella CyberHistory e torniamo al momento in cui tutto è iniziato: la nascita di Bitcoin. Dopo aver analizzato i meccanismi tecnici della blockchain negli episodi precedenti, ricostruiamo il contesto storico, economico e tecnologico che ha portato alla creazione della prima criptovaluta. Cosa è successo davvero nel 2008? Perché nasce Bit...

In questo episodio di Cybersecurity & Cybercrime analizziamo in profondità il Proof of Stake, uno dei meccanismi di consenso più utilizzati nelle blockchain moderne. Dopo aver visto il Proof of Work negli episodi precedenti, entriamo nel dettaglio di un modello completamente diverso, in cui la sicurezza non è più legata alla potenza computazionale… ma al capitale. Come funziona davvero il Proo...

Attacco del 51%: cosa succede se qualcuno controlla la maggioranza dell'hashrate. Double spend e censura: cosa permette davvero e cosa no. I casi reali di Ethereum Classic e Bitcoin Gold. Poi ASIC, mining pool e la centralizzazione economica che nessuno vuole nominare.

Proof of Work: come il mining trasforma energia in sicurezza. Cos'è il nonce, il target e il difficulty adjustment. Block reward, halving, fee e satoshi. E il consumo energetico di Bitcoin: perché PoW non è uno spreco casuale, ma un modello di sicurezza basato sul costo.

Blockchain: come si raggiunge il consenso in una rete senza autorità centrale? Fork naturali, problema dei generali bizantini, differenza tra validità e finalità. E perché in una rete aperta non puoi contare i nodi: l'attacco Sybil e il ruolo delle risorse scarse.

La blockchain è davvero immutabile? Sì… ma in senso statistico , non magico. Vediamo come funzionano hash , concatenazione dei blocchi e perché riscrivere la storia diventa sempre più costoso. Poi due casi reali: il bug di Bitcoin del 2010 (overflow e monete create dal nulla) e il DAO hack su Ethereum, con la frattura tra “code is law” e recovery. Qui capisci cosa significa davvero “immutabilità”.

Cos’è davvero la blockchain? Non la definizione da slide: il problema reale è la fiducia in un sistema digitale dove tutto è copiabile. In questo episodio spieghiamo doppia spesa , intermediario come punto di potere, single point of failure e perché una rete permissionless non può basarsi sulle identità (attacco Sybil ). È il punto di partenza del “Viaggio al centro della Blockchain”.

Nel secondo capitolo delle Crypto Wars analizziamo l’indagine federale contro Phil Zimmermann, il caso PGP e il tentativo del governo USA di controllare l’esportazione della crittografia classificandola come munizione. Parliamo del Clipper Chip, delle backdoor governative, della Electronic Frontier Foundation, del caso Bernstein v. United States e della battaglia legale che ha portato a riconoscer...

Negli anni ’90 la crittografia smette di essere solo matematica e diventa una questione politica globale. In questo episodio di CyberHistory entriamo nelle Crypto Wars, il conflitto tra governo degli Stati Uniti e comunità tecnologica sul diritto alla privacy digitale. Parliamo di PGP (Pretty Good Privacy), di Phil Zimmermann, del Senate Bill S.266, del Clipper Chip e del tentativo di introdurre b...

Clop ha fatto una scelta radicale: niente più cifratura, solo esfiltrazione. Attaccando MoveIt, Accellion e Cleo ha colpito migliaia di organizzazioni globali. Un nuovo modello criminale.

Clop nasce dall'ecosistema di TA505 e FIN11 e diventa uno degli attori più sofisticati della scena ransomware. Le origini, l'evoluzione tecnica e l'adozione della doppia estorsione.

ContiLeaks: la fuga di notizie interna che ha smascherato persone, processi e vulnerabilità del gruppo. Come si è disgregata la gang e quali nuovi gruppi criminali ne sono nati.

Come entrava Conti nelle reti delle vittime? Email trappola, malware, movimento laterale e doppia estorsione. Le fasi operative di uno degli attacchi ransomware più sofisticati mai documentati.

Conti non era solo una gang ransomware: era un'azienda criminale con stipendi, gerarchie e manuali operativi. La storia del gruppo che ha paralizzato ospedali e governi in tutto il mondo.

FraudGPT e Xantorox AI: i nuovi LLM malevoli che stanno ridefinendo le minacce informatiche. Scoperti nel 2023 e 2025, mostrano come l'AI stia diventando l'arma preferita del cybercrime.

I MALA, Malicious LLM Applications, automatizzano il cybercrime con una precisione mai vista prima. WormGPT è il primo esempio: un LLM senza filtri etici venduto nel dark web.

Un'AI che funziona perfettamente finché non riceve un segnale segreto. Il backdoor attack impianta un comportamento nascosto nel modello, attivabile solo con un trigger specifico.

Cambiare le etichette di pochi dati di training basta a sabotare un modello AI. Come funziona il label flipping e perché è un attacco particolarmente difficile da individuare e correggere.

I filtri antispam bayesiani possono essere avvelenati con tecniche precise. Come funziona il Bayesian poisoning e perché è uno degli attacchi più subdoli all'intelligenza artificiale.

Il data poisoning avvelena il dataset di addestramento per alterare il comportamento del modello. Il caso Tay di Microsoft mostra quanto può essere devastante lasciare un'AI senza filtri.

Supervisionato, non supervisionato, con rinforzo: come un modello AI apprende dai dati. Una puntata fondamentale per capire gli attacchi al training che vedremo nelle prossime.

modelli AI hanno barriere di sicurezza. Il jailbreaking le aggira con tecniche sottili: riformulazioni, roleplay, scenari accademici. Come funziona e perché è così difficile da prevenire.