脈報

Anthropic 攤開內部數據：超過 80% 程式碼由 Claude 寫、工程師產出 8 倍於 2024，卻同時說願意可驗證地暫停前沿 AI。一篇拆解遞迴自我改進真相、taste 暗線與對齊風險。 ⭐ 文章深度讀：Anthropic 接下來幾個月要辦的 RSI 政策對話會生出什麼具體共識 → https://heymaibao.com/anthropic-recursive-self-improvement/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 80% 的程式碼是 AI 寫的 00:26 AI 一年內進化有多快 01:25 數字會騙人，方向沒騙人 02:...

AI 公司想包成訂閱賣你的功能，PewDiePie 免費開源做了一套自架 AI 工作站。ThePrimeagen 看完直呼跪。這篇談它的功能、為何是隱私宣言，還有一個人專案能撐多久的隱憂。 ⭐ 文章深度讀：Odysius 的完整功能清單、它到底抄了誰，以及我為什麼說它撐不撐得久還是問號，文章裡講得更細 → https://heymaibao.com/pewdiepie-free-self-hosted-ai-workspace/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 Odysius 到底是什麼 01:10 一個人做完 AI 公司的產品...

最近 AI 圈很流行一句話：別再 prompt agent，去設計 loop。可是 loop 到底是什麼、你需不需要學？這篇用 Claude Code 和 openclaw 兩套做法解釋清楚，再給你務實判斷。 ⭐ 文章深度讀：到底該不該動手做 loop，我把判斷標準和務實做法整理在文章裡 → https://heymaibao.com/what-are-agent-loops/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 別再 prompt AI，兩段爆紅的話 00:36 loop 到底是什麼 01:48 你需不需要 loop 03:31 Boris 與 Peter 兩套做...

Remotion 還是 HyperFrames？社群早就不打這場仗。拆解 agent 影片工具的媒介之爭、one-shot 神話與 pacing 天花板，附兩套 prompting 心法，幫你按手邊的活選對工具。 ⭐ 文章深度讀：選工不選邊的完整判斷框架，加兩套 prompting 心法逐條拆解 → https://heymaibao.com/remotion-vs-hyperframes-ai-video/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 社群早就不打這場仗 00:42 媒介之爭：HTML 對 React 01:31 打破 one-shot 神話 02:29 節奏是品質...

OpenClaw 頂端玩家悄悄跳槽 Hermes，攤開一套讓 AI agent 帳單變便宜又能賺錢的工作流，涵蓋 context 衛生、依模型分 profile、cron 全天候商機掃描與本地模型成本。 ⭐ 文章深度讀：省 AI 帳單的 context 衛生三步驟，加上那個全天候商機掃描 cron 的設定邏輯 → https://heymaibao.com/ai-agent-cost-cutting-workflow/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 OpenClaw 高手為何跳槽 Hermes 00:44 為什麼你的 AI 帳單會爆 01:50 依模型分工，別...

YC 執行長炫耀靠 AI 一天寫 37000 行程式碼，但頂尖工程師其實都很懶。從 Theo 與 Brian Cantrill 的角度，看為何行數崇拜正在讓軟體變糟，以及 AI 時代我們該守住什麼。 ⭐ 文章深度讀：完整版多了我對行數崇拜與「爛軟體不再自然死亡」的判斷 → https://heymaibao.com/ai-erodes-programmer-laziness/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 一天 37000 行的數字反差 00:40 行數崇拜的謬誤 02:19 懶惰為什麼是工程師的美德 03:27 為什麼 AI 天...

一位 YC 創辦人示範他幾乎不寫程式碼的工作流：用語音把任務派給多個並行 AI agent，卻同時設「AI 禁區」防爛碼、堅持不讓 AI 當架構師，token 全開卻刻意少寫 code。 ⭐ 文章深度讀：完整圖文版和我整理的適用邊界都在文章裡 → https://heymaibao.com/yc-founder-barely-writes-code-voice-agents/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 不寫 code 的工程師日常 01:15 token 隨便燒，行數卻要省 02:45 在 codebase 劃出 AI 禁區 04:43 code 變...

多數人一開 plan mode 就讓 AI 直接 build，模型只能亂猜。這位創作者先多輪對話把 context 和取捨聊清楚，才進 plan mode、生成計畫檔再 build。看他的四步流程。 ⭐ 文章深度讀：plan mode 之前那段對話到底要聊什麼才不會白規劃 → https://heymaibao.com/planning-before-plan-mode/ ⚡ 章節重點 plan mode 被你用錯了 00:00 薄用法為何常常翻車 00:34 顛覆認知的四步流程 02:17 實戰：Expo 還是原生 Swift UI 03:26 計畫檔才是...

把 Claude Code 變成替你工作的 AI 作業系統，關鍵不是模型而是分層餵 context。四個層級加一個 agent 寄爆 15 萬個信箱的教訓：指令不等於能力，授權要一階一階給。 ⭐ 文章深度讀：影片講完四個層級的觀念，但每一層實際怎麼一步步接上工具、又怎麼設好護欄，我整理在文章裡。 → https://heymaibao.com/claude-code-ai-operating-system/ ⚡ 章節重點 開場：模型不是護城河 00:00 為什麼是 Claude Code 不是 Chrome 00:39 先做一...

一位開源高手攤開他的 AI 工作流：有想法先讓 AI 寫計畫但自己不讀，多開分頁並行，把人當成下判斷的訊號。我挑出哪些心法值得學、哪些別照抄，還有他誠實的上癮警告。 ⭐ 文章深度讀：這套裡你最想先試哪一招，還是覺得哪一招其實不可行？ → https://heymaibao.com/agentic-engineering-workflow-mindset/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 不寫程式卻擠進開源前段班 00:37 心法一 計畫先行 02:22 心法二 做計畫但不讀計畫 03:14 心法三 極...

新 benchmark DeepSWE 顯示 GPT 5.5 領先 Opus 4.8，更快也更便宜。但主持人最值得記住的判斷是：你嫌 Opus 4.8 慢又愛幻覺時，問題可能出在 Claude Code，不是模型。 ⭐ 文章深度讀：Opus 4.8 到底是不是被 Claude Code 拖累，我把整集的判斷拆成一篇 → https://heymaibao.com/opus-4-8-held-back-by-claude-code/ ⚡ 章節重點 你以為在罵模型，其實在罵介面 00:00 跑分的真相：DeepSWE 與 SWE-bench Pro 01:07 問題真的出在介面...

Claude Code 新功能 dynamic workflows 讓 Claude 即時自寫工作框架，把活拆給多個分身。但寫這功能的 Anthropic 技術成員反而叫你想清楚再用，因為它很吃 token。 ⭐ 文章深度讀：六種 pattern 怎麼組、什麼時候反而別開 workflow，完整判斷都整理在文章裡 → https://heymaibao.com/claude-code-dynamic-workflows-when-to-use/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 官方的反常警告 00:39 認識動態工作流 01:42 破解三大失敗模式 03:16 實用的...

YouTuber Craig Hewitt 拆穿 always-on AI agent (Hermes、OpenClaw) 的 6 個迷思，從要花多少錢買電腦到「整個事業靠 agent 跑」的幻覺，幫你判斷它真正該用在哪。 ⭐ 文章深度讀：影片拆了 6 個迷思，但「哪些事該丟給 always-on agent、哪些該自己坐在鍵盤前做」這條判準，我在文章裡用一句話加實例講得更細 → https://heymaibao.com/ai-agent-six-lies/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 先記住這條判準 01:01 硬體沒那麼貴 01:26 便宜...

Microsoft SkillOpt 把調 agent skill 從手感試錯變成可量測訓練，模型凍結，被優化的是文字檔。一次看懂它的運作、論文報的效果，以及為何只在有標準答案的任務才適用。 ⭐ 文章深度讀：SkillOpt 的完整運作、論文數字與我說的硬邊界，影片沒講完的都整理在這篇 → https://heymaibao.com/microsoft-skillopt-self-evolving-agent-skills/ ⚡ 章節重點 開場 手動調 skill 的無限輪迴 00:00 SkillOpt 到底在訓練什麼 01:18 效果有多...

AI agent 並行工作時,難的不是排任務,是它們會失敗、當機、被退件。Hermes 的 Kanban 把每次嘗試、重試和交接都寫進資料模型,用四個場景看懂它跟普通待辦清單差在哪。 ⭐ 文章深度讀：你還在手動翻 log,救那些失敗的 AI 任務嗎? → https://heymaibao.com/hermes-kanban-ai-agents/ ⚡ 章節重點 開場:AI agent 真的需要看板嗎 00:00 為什麼傳統清單會崩 01:13 run-based 模型:把失敗當一等公民 01:49 三個操作面與六欄看板 02:19 場...

多代理 AI 老是互相踩線、崩潰全毀？這位 YouTuber 用一塊共享看板當協調層，讓最多 18 個 AI agent 平行接力做研究、判斷、產出，整條流程只留一個人類核可閘門。 ⭐ 文章深度讀：我把「協調為什麼才是多代理真正的瓶頸，以及這套看板設計哪裡值得抄、哪裡只是噱頭」整理進文章，用脈報的角度拆得比影片更白。 → https://heymaibao.com/multi-agent-kanban-workflow/ ⚡ 章節重點 開場：多代理為什麼老是壞掉 00:00 核心結論：別...

他剛蓋完 54 萬行程式碼，卻說那是替 AI agent 蓋的富士康工廠。Garry Tan 公開認錯：AI 時代狂寫 code 是過時本能，真正稀缺的是判斷力。本文拆解他的反省與爭議。 ⭐ 文章深度讀：走一遍你自己的專案，數數看有多少行 code 只是因為你不信任 AI 才寫的 → https://heymaibao.com/stop-building-foxconn-factory-for-agents/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 稀缺的是判斷力 00:55 54 萬行白工的代價 01:45 替 AI 蓋富士康工廠 03:29 skill...

(此為 WordPress canonical `rank-math-description` 單一來源) ⭐ 文章深度讀：什麼時候該從內建記憶換成 Honcho、三個成本旋鈕怎麼調，完整拆解都在文章裡 → https://heymaibao.com/hermes-honcho-memory/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 Honcho 跟內建記憶差在哪 01:01 兩層 context 與會自我檢查的推理 01:51 三個成本旋鈕 04:01 多代理隔離與觀察 05:05 recall mode：自動還是可控 05:46 該不該換到 Honcho 06:52 結語 07:29 📝 懶人...

本地 AI agent 常被困在一台電腦上，人一離開就用不到。這篇用 Tailscale、Termius、tmux 三層工具，讓它隨處連得到、任務不中斷又不暴露公網，並點出連得到不等於安全。 ⭐ 文章深度讀：多數 agent 教學只教你裝功能，卻沒教你怎麼從手機隨時連到它、又不暴露公網 → https://heymaibao.com/local-ai-agent-remote-access/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 本地 agent 的困境 01:58 Tailscale 連得到 03:03 Termius 能操作 04:31 tmux 不中...

當 AI agent 直接活在 Windows，OpenAI 怎麼防它亂刪你的硬碟？本文拆解 Codex 用檔案權限、防火牆與受限帳號自建的 agent 牢籠，也談在地化 agent 越強你越別開全權。 ⭐ 文章深度讀：牢籠蓋得再漂亮，鑰匙還是握在你手上，為什麼我這樣判斷，完整理由都在文章裡 → https://heymaibao.com/codex-windows-native-agent-sandbox/ ⚡ 章節重點 AI 住進你的系統 00:00 AI 從訪客變成 Windows 居民 01:10 高整合度的代價：刪硬碟前車之...

跑了 60 天 AI agent，0xjeff 的結論是 90% 架構、10% 才是 AI。從換 6 套模型供應商到 skill bundling，他用 6 個教訓告訴你，真正拉開差距的不是模型，是架構設計。 ⭐ 文章深度讀：他到現在都還沒解決的兩個坑，可能才是這篇最值得收藏的地方 → https://heymaibao.com/ai-agent-90-architecture-10-ai/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 核心觀念：90% 架構，10% AI 01:21 教訓二：模型商品化與工具選擇 01:51 教訓三：技能目錄化省 toke...

大部分 AI agent 教學只給你 prompt 不給結果。兩個創業者看完一批 Hermes Agent 教學後篩出真正有料的：Hermes 對 OpenClaw 的差異，和讓 AI 自己賣房的 /goal 案例。 ⭐ 文章深度讀：大部分 AI agent 教學只敢秀 prompt，從不秀跑出來的結果，這支幫你把那段補上。 → https://heymaibao.com/ai-agent-tutorials-prompt-not-results/ ⚡ 章節重點 開場：看完教學還是不會用 00:00 教安裝的人都對，教使用的人都在閃躲 00:53 /goal...

AI agent 跑長任務時你還在守著筆電嗎？tmux 加一台 VPS，能讓它在你關機斷網後繼續跑。這篇用最少指令帶你從本機上手，搬到遠端整晚運作，並補上影片沒談的安全界線。 ⭐ 文章深度讀：大家最容易忽略的是無人看管的 agent 在 VPS 上該設哪幾條安全界線 → https://heymaibao.com/tmux-vps-ai-agents/ ⚡ 章節重點 開場：你的筆電焦慮症 00:00 tmux 是什麼，又解決什麼 01:30 session、window、pane 03:35 本機 5 分鐘上手 04:42 真...

OpenAI Codex 名字帶 code 卻幾乎什麼都能做。這篇一次講完桌面版怎麼上手、5 大類功能怎麼用，以及為什麼低月費就能大量用的高階圖像生成，是一般人最划算的入場理由。 ⭐ 文章深度讀：Codex 最值得注意的不是 coding，而是把圖像生成、自動化和桌面操作變成一般人也能玩的入口。 → https://heymaibao.com/openai-codex-getting-started-guide/ ⚡ 章節重點 開場：Codex 不只是寫程式 00:00 最划算的理由：高階圖像生成 01:33 三...

AI 編碼工具最大的影響，是把弱工程師從「淨負值」救成「至少能跑」。但工程師 Sean Goedecke 問了一個更冷的問題：你還為 AI 加了什麼價值，加得少的人可能丟工作。 ⭐ 文章深度讀：AI 幫弱工程師撐住了下限，但下一個問題會先淘汰誰 → https://heymaibao.com/ai-raises-weak-engineers-floor/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 什麼叫淨負值 00:51 AI 怎麼把下限墊高 01:29 你的同事其實是 AI 傳聲筒 02:51 你為 AI 加了什麼價值 03:59 槓...