Dr. Rainer Schlosser
Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK
Probabilistic machine learning has gained a lot of practical relevance over the past 15 years as it is highly data-efficient, allows practitioners to easily incorporate domain expertise and, due to the recent advances in efficient approximate inference, is highly scalable. Moreover, it has close relations to causal inference which is one of the key methods for measuring cause-effect relationships of machine learning models and explainable artificial intelligence. This course will introduce all recent developments in probabilistic modeling and inference. It will cover both the theoretical as we...
Mindenképp látogasd meg a podcast oldalát, és támogasd a készítőjét: www.tele-task.de
Szerző
Dr. Rainer Schlosser
Kategória
A podcast weboldala
Legutóbbi epizód
2025. júl. 7.
Hol hallgathatod?
Podcastok az alkalmazásban Replaio Radio HamarosanA podcastok hamarosan megérkeznek az alkalmazásba. Telepítsd most, és láss elsőként egy teljesen új megközelítést a podcastokhoz
Telepítsd ingyen
Android közel 10 M letöltés · 4,8-as értékelés
iOS hamarosan
Epizódok
Hasonló podcastok
Hallgasd a(z) Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK podcastot a Replaióban
Rádió és podcastok egy alkalmazásban - ingyen és regisztráció nélkül. Telepítsd még ma, és ne maradj le a premierről
A Replaio nem podcastkiadó; a műsorok nevei, borítóképei és hanganyagai a szerzőiket illetik, és nyilvános RSS-csatornákon keresztül terjednek.
