AI智识录

DeepSeek 产品部与 Harness 团队发布技术长文，探讨下一代 AI Agent 的形态：Super-agent（超级 Agent）： https://mp.weixin.qq.com/s/zoS7GlReWPhfCjENGxXCdg 文章从日常痛点切入：现在的 Agent 几乎都以单个聊天窗口为核心，窗口之间彼此隔离，同时推进几件事就得反复切换，还要用脑子记住每个窗口的进度，人的注意力成了最大瓶颈。再叠加“执行耗时卡死、交代多了上下文混乱、关机就罢工”这些问题，单任务的上限取决于模型，多...

就在刚刚，全球科技圈和投资界迎来了一颗重磅深水炸弹：Claude 背后的母公司—— Anthropic，正式向美国证券交易委员会递交了 S-1 上市招股书 ，准备启动公开募股。以下是招股书的内容解读： 一、公司定位与身份 Anthropic 的法定全称是 Anthropic, PBC，即“公共利益公司”。它在公司章程中把“对人类负责任的长期利益”放在股东回报之上，这从封面就定下了它并非普通商业公司的基调。公司的自我定义是：首先是一家研究实验室，核心使命...

这场题为《 Is the Agent Harness Dead？ 》的演讲，由 AI Engineer 大会发布，演讲者 Jediah Katz 于 2025 年初加入 Cursor，是团队中在任最久的 agent harness 工程师，负责 harness 的上下文层与编排层；Cursor 被收购后，他一同进入 SpaceXAI，现主攻 Grokbot 。Grokbot 是 SpaceXAI 与 Cursor 联合打造的“永远在线的数字同事”，拥有独立云端虚拟机，可直接登录软件和邮箱。 这场演讲要回答的是一个正在行业里被反复提起的问题...

Lee Robinson 在开发者社区里几乎不需要介绍。他2025 年底转投 Cursor 负责 AI 教育，2026 年随 Cursor 被 SpaceX 收购而并入 SpaceXAI，成为 Grok Bot 团队的一员，主攻“模型行为”——教模型怎么调用系统工具、怎么在虚拟环境里干活、怎么跟人配合。2026 年 10 月 8 日，他回到斯坦福，在 CS146S课上做了一场题为《 How always-on agents work 》的演讲，把 Grok Bot 的内部结构完整摊开。 演讲要回答的问题很朴素： 终端里跑得挺好...

2026 年 10 月 17 日，第二届国际 AI 科学家大会（ICAIS 2026） 在北京中关村学院开幕。恰逢 1956 年达特茅斯会议提出“人工智能”这一名称整整七十年，大会把主题定为“ 致敬达特茅斯 70 年：智能的下一个前沿 ”。 首日上午的压轴圆桌，由清华大学教授、前微软研究院副院长 刘铁岩 主持，请来五位嘉宾同台： 2013 年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学名誉教授 Michael Levitt ； LINPACK 与 TOP500 超算基准的提出者、2021 年图灵奖得主...

近期 OpenAI 一口气甩出七百多篇论文，宣称攻克了一堆百年数学猜想，“AI 要取代数学家”的惊呼铺天盖地。但就在一片喧嚣里，当今数学界领军人物、菲尔兹奖得主陶哲轩在加州理工学院做了一场名为《 数学 2.0 》的重磅演讲，给狂热的科技圈浇了一盆极其清醒的冷水。 传统数学几千年来都运行在“ 证明极度稀缺 ”的时代，解题是最高货币；而 AI 却让它一夜之间滑向“证明极度泛滥”。但那些“又秒了某难题”的战报其实充满幸存者偏差，背后天...

国庆期间两位图灵奖得主、“AI 教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）与约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），还有强化学习鼻祖巴尔托，以及 OpenAI 首席科学家帕霍基等 22 位顶尖学者联署了一篇新论文： What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion? https://casp.ac/reports/intelligence-explosion 他们极其严肃地推演了一个终极问题： 如果 AI 开始自动化参与研发下一代 AI，会不会彻底引爆一场“智能爆炸”？...

这是 TypeSafe AI 创始人兼 CEO Diogo Almeida 在 AI Engineer World's Fair 2026 上的一场主题演讲。他是 OpenAI 那篇奠定 ChatGPT 基础的 RLHF 论文（InstructGPT）的合著者，也是 GPT-4 技术报告的共同作者——换句话说，他正是那个"教 ChatGPT 说话的人"。而他此番登台，却是来宣告自己亲手参与搭建的这套体系走上了弯路。 演讲的核心，是对当前大模型训练范式的一次正面挑战。Diogo 指出， RLHF 优化的目标从来不是客观真理，而...

最近，这篇题为《 我不得不把才华埋葬在昨天 》的文章在 AI 从业者中刷屏，作者是北大信息科学技术学院图灵班出身、现 DeepSeek 核心算子工程师，被同事评价为“算子仙人”的刘胜与（网名 intlsy）。这篇文章之所以引发全网共鸣，恰恰在于它出自国内最顶尖的系统级手艺人之手——DeepSeek 最新模型4.1flash的主 Attention 算子，正是他独立设计并手写优化的成果。 他的日常，是在 GPU 汇编、PTX 指令和硬件流水线的最底层，分析每条指...

最近一年，只要关注 AI，你刷到的东西基本都绕不开同一个主题：哪个模型又发了新版，上下文更长，推理更强，刷题分更高。这种铺天盖地的宣传慢慢让很多人形成了一种默认想法——只要模型本身够聪明，那些复杂的智能体任务就会跟着迎刃而解。 YC Paper Club 这期研讨，想聊的恰恰是这件事的反面。主持这场的是 YC 的老牌合伙人 Jared Friedman，他把话题直接就摆在了台面上：为什么模型外面的那套"Harness"（业内常说的运行时框架、脚...

在陶哲轩看来，科学本是一场结伴徒步的探险：你想去看某处瀑布，带着朋友们出发，途中会走岔路，会迷路，却往往因此发现更壮丽的风景，甚至望见一座现在还到达不了的、更远处的瀑布。抵达目标的过程本身，构成了发现的价值。而如今的 AI 就像一架直升机，把他直接空投到瀑布跟前——他看到了结果，却对"如何抵达"一无所知，也就错过了沿途所有的意外收获。 这正是这支由思想媒体 Big Think 出品的深度访谈里，最尖锐的一记提醒：当算...

伴随 GPT 6 Astra 的发布，OpenAI 官方连发两篇长文。 第一篇带我们走进 OpenAI 的实验室内部：顶级科学家们的日常已经被彻底改写了。现在的他们，不再是独自对着屏幕一行行敲代码，而是一个人同时指挥好几个 AI 智能体并行干活——人类负责想清楚架构，AI 负责几分钟内码好成百上千行代码，直接扔进集群跑实验。那些过去人类实习生要干好几天的活，现在 AI 分分钟搞定。OpenAI 官方宣布，他们 已经达成了「AI 研究实习生」这个里程...

AI 越来越强，强到有一天它会自己研究怎么升级自己。可问题来了：负责管住 AI、保证它别学坏的，还是我们这些脑子一天变不了多少的人类研究员——速度根本跟不上。Anthropic 于是赌了一个大胆的思路：干脆 让 AI 自己给自己当"安全教练" 。 他们给 Claude 派了一个任务：自主训练一批模型，把撒谎、拍马屁、被越狱骗出不该说的话、泄露隐私等 10 类坏毛病，一类一类治掉。整个过程 Claude 自己上网查资料、想招数、跑训练、测效果，...

AI 在背地里到底在想什么？这可能是当下最值得普通人关心的问题之一。Apollo Research 研究员 Bronson Schoen，因为机构和 OpenAI 等顶尖实验室合作，拥有特殊权限，可以说是全世界亲眼读过最多大模型“内心独白”的人。 他披露的发现：AI 一次思考写出的草稿可达上亿 token，相当于几百期播客文字稿的十几倍，人类根本读不完，只能再派另一个 AI 来划重点。更奇特的是，模型在长期训练中进化出了自己的“内部黑话”，说话极度压缩干练...

8 月 27 日，Anthropic 发布了专为Agent 安全操作物理设备而设计的 "模型硬件标准"（MHS） 研究预览版，目标就是让 AI 能真正"上手"操作物理设备——显微镜、机械臂、移液机器人，甚至量子计算机的激光校准。这个标准源自 Anthropic 与珍利亚研究园区的合作，把实验室设备的集成时间从几周、几个月压缩到几小时，还让 AI 能 7×24 小时自主做实验、自己调参数、自己处理硬件小故障。 它的核心是一套标准化"驱动"：设备听懂简单的"读/...

2026 年 8 月 20 日，在宇树科技正式登陆科创板次日，创始人 王兴兴 于世界机器人大会（WRC 2026）主论坛发表主旨演讲，系统阐述了宇树在本体突破、AI 动作实时化、通用泛化瓶颈以及“物理 AI 自进化”层面的最新思考与布局。 十年演进与文化出圈 ：宇树2016年成立，从服务机器人转向人形机器人，2024年推出的基座机器人已成全球标杆。融合中国功夫的"武bot"海外播放数百亿次，天坛49台机器人表演尽显科技与传统文化交融；5月发布全...

随着 GLM-5.3 的发布，业界在惊艳于其代码能力大幅跃升的同时，也好奇智谱为何没有跟其他前沿模型一样扩大基模参数量，而是依然沿用了总参数 753B、激活 40B 的模型框架进行后训练扩展。对此，创始人唐杰今天在 X 上发布长文，系统阐述了对 Scaling Law 的最新理解——大模型的演进，早已不是单纯堆叠参数的数字游戏。 唐杰回顾了Scaling Law的四次关键演进：从早期 Kaplan 指南盲目追求万亿参数的算力错配，到 Chinchilla 定律确立...

本期内容来自主播近期综合各种学界业界观点，做的 "模型自我进化"（RSI，递归自改进）的综述 。同类的概念还包括 AutoResearch（自动研究）、AI for AI、持续学习等。模型自我进化并非凭空出现的黑科技，而是过去几年大模型几项底层能力默默叠加到一定程度后，自然而然产生的必然结果。 第一部分我们将梳理支撑大模型演进的四个基础底座：一是 预训练与模型架构 ——通过超大参数与稀疏 MoE（每次推理只激活 3%–5% 的参数，如同万人...

红杉资本近期发起「Own Your Intelligence」系列专题，邀请在"企业自建智能"议题上走得最远的几家公司做系统分享。本期由 Trajectory 联合创始人 Arjun Karanam 主讲，也是该系列活动的压轴演讲。他提出了" 经验差距（Experience Gap） "的概念——模型的 IQ 在快速提升，但每次对话都像是第一天上班；而持续学习的核心，就是把那些被丢弃的智能体交互 token 转化为让智能体越用越好的信号。他围绕可追踪性（Traceability）、评测（E...

红杉资本近期发起「Own Your Intelligence」系列专题，邀请在"企业自建智能"议题上走得最远的几家公司做系统分享。本期由 LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 主讲，聚焦什么时候该自建 Harness，什么时候该放心交给现成框架。 Harrison Chase 开篇先给智能体拆了骨架：一个完整的智能体由 Harness（编排层）、Model（模型）和 Context（上下文）三部分组成。所谓"拥有你的智能"，意味着这三部分都要掌握在自己手里。其中...

这篇来自 DeepSeek 与北京大学的论文名为 《一套处理时空可组合性的编程范式》 ，讲的是：让 AI 智能体像飞机边飞边换零件一样，在运行中给自己改代码、换组件，而不必停机重启。 要实现这个目标，得先解决"动态组合"难题。传统软件拼装完成后就无法改动，而未来的智能体需要随时加载、卸载组件，还不能留下垃圾。论文把问题拆成两半：一是" 时间可组合性 "——组件卸载时，它对系统的所有修改必须能完整撤销；二是" 空间可组合性 "—...

红杉资本近期发起了一个名为「Own Your Intelligence」的系列专题分享，邀请在"企业自建智能"方面实践最多的几家公司，围绕战略理念、模型后训练、强化学习环境与垂直落地四大议题做系统分享。 其中垂直落地的超级范本当属 法律 AI 独角兽 Harvey 。本期由 Harvey 联合创始人兼总裁 Gabe Pereyra 分享：面对律所客户极苛刻的数据保密要求，Harvey 无法拿真实数据训练模型，转而让精通 AI 的顶尖律师凭借专业直觉指导大模型，生成了...

红杉资本近期发起了一个名为「Own Your Intelligence」的系列专题分享，邀请在"企业自建智能"方面实践最多的几家公司，围绕战略理念、模型后训练、强化学习环境与垂直落地四大议题做系统分享。 强化学习底层细节 由 Mercor CEO Brendan Foody 拆解。Mercor 是一家以 AI 匹配全球顶尖人才重塑真实工作流的企业。本期他详解了 RL 环境的三要素： 业务上下文 （世界）、 高保真软件克隆 （应用）、 明确指令与专家评分 （任务与验证器...

红杉资本近期发起了一个名为「Own Your Intelligence」的系列专题分享，邀请在"企业自建智能"方面实践最多的几家公司，围绕战略理念、模型后训练、强化学习环境与垂直落地四大议题做系统分享。 模型后训练 的实操方法论由 Fireworks AI CEO Lin Qiao 主讲。作为前 Meta PyTorch 核心工程负责人，她指出 API 门槛坍塌的今天，浅层应用极易被像素级复刻，企业真正的壁垒在于通过 SFT、DPO 与强化学习，将自家独到的业务判断和"产品品...

红杉资本近期发起了一个名为「Own Your Intelligence」的系列专题分享，邀请在"企业自建智能"方面实践最多的几家公司，围绕战略理念、模型后训练、强化学习环境与垂直落地四大议题做系统分享。 本期由红杉资本专注于 AI 与企业级软件投资的合伙人 Sonya Huang 立论，她系统阐述了" 主权 AI （Sovereign AI）"的核心逻辑：下一代软件的护城河正从"产品层"转移到"智能层"，仅调用黑盒 API 难以建立壁垒，企业必须在模型权重层面掌握...