Zahlen, bitte! Der Data Podcast

In der aktuellen Folge von „Zahlen, bitte!“ begrüßt Managing Consultant Marlo Wockenfuß Sara Burdenski von der Energieversorgung Mittelrhein (evm) als Gast. Sara gibt Einblicke, wie die evm trotz unterschiedlicher Datenquellen und komplexer Prozesse Schritt für Schritt eine datenorientierte Unternehmensstrategie aufbaut.

In der neuen Folge von „Zahlen, bitte!“ hat Host Frederic gleich zwei spannende Gäste zu Besuch: Rene Griessmair und Jonas Galli von der Raiffeisen Südtirol. Die beiden erzählen, wie sie Datenanalyse und Cloud-Strategien in einem eher konservativen Bankenumfeld vorantreiben und dabei so manche Hürde nehmen mussten. Sie sprechen darüber, warum man manchmal einfach loslegen muss – auch ohne „perfekt...

In der vierten Folge sprechen Host Frederic und Matthias Koch von HD+ darüber, wie Daten helfen können, Kunden besser zu verstehen. Sie teilen ihre Erfahrungen, wie HD+ lernte, Daten effizient zu nutzen und zugänglich zu machen – vom anfänglichen Blindflug bis hin zur fertigen Realtime Analytics Platform. Außerdem diskutieren sie den Entwicklungsprozess neuer Features: Denn es reicht nicht aus, in...

In der dritten Folge von Zahlen, bitte! spricht Host Frederic mit Dario Luipers, dem Geschäftsführer des Mittelstand-Digital Zentrum Rheinland. Gemeinsam erörtern sie die Herausforderungen, vor denen Unternehmen bei der Implementierung von KI stehen. Dabei müssen stets die gesamten Strukturen eines Unternehmens berücksichtigt werden, um alle Chancen zu erkennen.

In der zweiten Folge von Zahlen, bitte! spricht Host Frederic mit Vanessa Kremer und Manuel Niederhofer von Aachener Grundvermögen. Die drei tauschen sich über die Problematik von Datensilos aus, sprechen über den Aufbau einer Datenkultur im Unternehmen und beleuchten warum man Daten als Ertragsquelle sehen kann.

In der ersten Folge von Zahlen, bitte! spricht Host Frederic mit Thomas Kurrelmeyer, dem Geschäftsführer von bekumoo und selbst ernannten "Zahlenheini". Die beiden tauschen sich über die Chancen und Herausforderungen für das Automobilgeschäft in Bezug auf Data & AI aus.