VETO-IA

Que fait vraiment l'IA à notre cerveau, à nos étudiants, à notre temps et à nos cliniques ? Dans cet épisode, Mathieu Lamant et Julie décortiquent quatre actualités marquantes de 2026 : la « dette cognitive » mise en évidence par le MIT Media Lab, le regard lucide des futurs vétérinaires face à l'IA, une étude clinique en oncologie qui mesure 44 % de temps gagné sans perte de qualité, et le cadre...

Inspiré d'un article de la Harvard Business Review signé Baba Prasad, cet épisode-tutoriel décortique les cinq types d'investissement en intelligence artificielle et les traduit dans le quotidien d'une clinique vétérinaire. Deux investissements tactiques d'abord — la parité concurrentielle et la valeur d'option — puis trois stratégiques : l'intégration unique, l'effet de boucle sur la donnée et la...

Et si on rangeait toutes les tâches d'une clinique dans trois cases ? Mathieu et Julie partent de cette matrice — automatisable, augmentée, irremplaçable — pour explorer ce que l'IA change vraiment au quotidien du vétérinaire. Au programme : la médecine prédictive chez les petits animaux et la question brûlante des données, la bascule des « seaux » vers les « tuyaux » du no-code, et un comparatif...

Cinq publications scientifiques récentes, un seul fil rouge : l'IA augmente le praticien, elle ne le remplace pas. Mathieu et Julie partent au plus près du scalpel — le deep learning qui planifie une TPLO — puis remontent vers l'objectivation de la boiterie sur tapis roulant, la reconnaissance du comportement félin en vidéo, et un modèle de langage écossais qui traduit la biosécurité pour les élev...

Cap sur la recherche : Mathieu et Julie décortiquent six études récentes sur l'IA en médecine vétérinaire. De l'échographie POCUS qui embarque un expert dans la sonde à l'immunohistochimie virtuelle générée en une seconde, en passant par l'IRM débruitée par deep learning et un diagnostic d'ehrlichiose annoncé à « 100 % », ils trient le solide du spectaculaire. Julie joue l'avocate du diable face a...

Pour cet épisode spécial, Mathieu Lamant troque la veille IA contre une confidence : le lancement de HVC Académie. Du compte-rendu fini à 20 heures aux séminaires en présentiel, il raconte le parcours et le déclic qui l'ont poussé à créer une académie e-learning pour vétérinaires — accompagnée par un humain, ancrée dans des cas cliniques réels, et pensée pour lever les barrières d'agenda, de géogr...

Le 12 juin 2026, le gouvernement américain ordonne à Anthropic de couper l'accès à ses modèles Fable 5 et Mythos 5 pour tout ressortissant étranger : une première dans l'histoire de l'IA. Mathieu et Julie partent de ce fait brut pour en dérouler les conséquences, de la salle de consultation jusqu'aux rapports de force mondiaux : que se passe-t-il quand un outil dont dépend ta clinique peut être dé...

Quatre études récentes, un même fil rouge : une IA qui observe, mesure et relie, du patient individuel à la population entière. Mathieu et Julie décryptent l'analyse de la démarche canine à partir d'une simple vidéo, un réseau de neurones qui traque les hernies discales sur scanner, une IA qui réduit le produit de contraste tout en gardant des images lisibles, et la surveillance des épidémies à pa...

Faut-il interdire au vétérinaire de poser un diagnostic ? Partant des déclarations musclées de Laurent Alexandre, Mathieu Lamant et Julie confrontent le mythe de l'IA toute-puissante à ce que dit vraiment la science : ni l'IA seule, ni le praticien seul, mais le duo l'emporte. Ils explorent ensuite l'envers du décor — l'érosion cognitive, ce risque de voir notre flair clinique et notre lien aux cl...

Cinq actualités scientifiques de mai 2026 décortiquées sans complaisance. Mathieu Lamant et Julie explorent RadAnalyzer pour la radiographie cardiaque canine, une litière connectée qui détecte la maladie rénale chronique féline avant que le sang n'en parle, l'application PurrfectEyes qui révèle les vraies limites de l'IA grand public en ophtalmologie féline, les 65 milliards de dollars que coûte c...

Les IA médicales sont-elles vraiment neutres ? Spoiler : non. Dans cet épisode, Mathieu et Julie décortiquent un article de revue paru en juin 2026 dans le World Journal of Methodology, qui démontre comment les grands modèles de langage héritent — et parfois amplifient — les biais cognitifs des cliniciens. Ancrage, disponibilité, confirmation, cadrage, suggestibilité : autant de raccourcis mentaux...

Un épisode qui balaye toute la gamme de l'IA appliquée à la santé, du plus spectaculaire au plus quotidien. Mathieu Lamant et Julie reviennent sur REDMOD, l'IA de la Mayo Clinic qui détecte le cancer du pancréas jusqu'à trois ans avant le diagnostic en relisant des scanners de routine. Ils analysent ensuite une étude coréenne très rigoureuse qui valide l'identification automatique de quatre lésion...

OpenAI a frappé fort ces dernières semaines : ChatGPT for Clinicians, Workspace Agents et nouvelle génération d'images. Mais derrière l'avalanche d'annonces, deux études scientifiques majeures viennent rappeler les limites des LLM — biais cognitifs hérités des médecins, et puissance des notes libres des professionnels que les grilles standardisées ne captent pas. Mathieu Lamant et Julie décryptent...

Laurent Alexandre l'affirme : « il sera bientôt interdit à un médecin de poser un diagnostic sans IA ». Vraiment ? Dans cet épisode, Mathieu Lamant et Julie passent au crible cette déclaration, le rapport Stanford AI Index 2026, une revue de 115 études vétérinaires, le phénomène « Lost in the Middle » qui dérègle vos conversations IA, et une étude bluffante de Purdue où l'IA voit ce que les radiol...

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