Julio Alonzo
The ML Digest
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Auteur
Julio Alonzo
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Dernier épisode
9 sept. 2025
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Épisodes
Unifying LLM Post-Training: From SFT and RL to Hybrid Approaches 09.09.2025 25:31
This episode of The ML Digest covers the paper “Towards a Unified View of Large Language Model Post-Training” from researchers at Tsinghua University, Shanghai AI Lab, and WeChat AI. The authors argue that seemingly distinct approaches—Supervised Fine-Tuning (SFT) with offline demonstrations and Reinforcement Learning (RL) with online rollouts—are in fact instances of a single optimization pro...
Are Small Language Models the Future of Agentic AI? 08.09.2025 25:36
In this episode we go over the recent NVIDIA paper titled "Small Language Models are the Future of Agentic AI." Link to the original paper: https://arxiv.org/pdf/2506.02153
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