Keisuke / Takeshi
SingularRadio - シンギュラーラジオ
シンギュラーラジオは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。X アカウント:https://x.com/SingularRadioYouTube: https://www.youtube.com/@SingularRadio
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Keisuke / Takeshi
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7 avr. 2026
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Épisodes
#42 Claude Codeが流出 - ソースコードから見える仕組みと未来地図 07.04.2026 32:50
Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcas...
#41 企業のAI活用に対する懸念 / 国産LLM開発の難易度 / オープンモデル利用の背景 24.03.2026 34:20
楽天の「Rakuten AI 3.0」が中国製モデルであるDeepSeekをベースに採用して話題を呼びましたが、これは莫大な初期コストを抑えつつ自社のデータ資産を活かす極めて合理的なアプローチです。プログラミングAI「Cursor」のライセンス問題にも見られるように、無償のオープンソースAI(OSS)が最先端モデルに匹敵するレベルにまで進化したことで、AI業界全体の構造が大きく変わりつつあります。高額な外部APIに依存するフェーズは終わ...
#40 反論してこないAI / コンテキスト切り替えの重要性 / 長期記憶を持たないエージェント 19.03.2026 57:47
Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcas...
#39 GPT5.4リリース / Claudeの軍事利用 / Qwenクローズド化? 09.03.2026 33:49
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#38【ゲスト】海外大CS生が感じるAIの潮流・開発手法の変化 02.03.2026 1:06:52
Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcas...
#37 OpenClaw流行ってるけど実際どうなの? セキュリティのリスクは? 25.02.2026 58:49
Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考え直すべきかを掘り下げ、未来について主体的に思考するための問いと視点を共有します。お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.comまでご連絡ください。Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcas...
#36 AIの劇的な進歩の前に広がるAI格差。あなたはこの激動の一ヶ月を体感していますか? 19.02.2026 39:23
Codex 5.3, Claude opus 4.6 などAIのモデル自体の進化に続き、OpenClawなどの完全自立型エージェントが世間に衝撃をもたらす中、イーロンマスクの発言やAIネイティブな会社の定義など様々なトピックを雑談。Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型メディアです。AIやシンギュラリティを入口に、世界がどこへ向かっているのか、そして私たちは何を前提として考...
#35 RAGの終焉:エージェントと長期記憶の未来 11.02.2026 26:03
Claude Codeの「RAGを使わずファイルサーチで精度が上がった」という話題を起点に、なぜ「RAG is Dead」と言われ始めたのかを分解します。チャンク分割と類似度検索の限界、そしてエージェント検索の強みと弱みを踏まえ、結論としては“RAGは終わりではなくハイブリッド化(Agentic RAG)に向かう”という見立てまで整理。 Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く思考型...
#34 「SaaSの死」とコーディングエージェントの汎用可能性 03.02.2026 53:53
今回は、AnthropicのMCP AppsやSkills, Coworkなどのニュースを元に、SaaSとエージェントの未来について話しました。AIエージェントによる自律実行とUI統合が進むことで、従来のSaaSは「透明化」し、結果を直接届けるサービスへと変貌します 。 Claude Codeなどのコーディングエージェントは実は幅広い用途に使え、人間の作業を大きく自動化していくこととなります。ぜひご覧ください。Singular Radioは、専門家が本気で考えるテク...
#33 DeepSeekの未来図:mHC/Conditional Memoryが示す進化と中国のエコシステム 27.01.2026 38:06
ご視聴ありがとうございます!今回はDeepSeek R1が生んだ「GPU不要論」という誤解を整理しつつ、mHCとConditional Memoryという最新論文から次世代モデル(統合モデル/Model 1)の姿を論理的に予測しました。その技術的進化を、中国のオープン戦略・地政学・ロボティクスまで含めた文脈で読み解き、なぜ今DeepSeekを見るべきかを掘り下げます。Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げるこ...
#32 LLMと生物の決定的な差は何か? — 評価関数をめぐる再考 19.01.2026 1:01:19
昨年末、Dwarkesh Podcastにてイリヤ・サツケバーが語った「研究の時代」「評価関数的な何か」といったテーマをもとに、現状のAIが持つ課題やこの先必要なブレイクスルーや設計思想について、生物学、脳科学などを参考に考察しました。トップAI研究者たちが「今」考えていることがわかる内容となっています。ぜひご覧ください!Singular Radioは、専門家が本気で考えるテクノロジーと未来の議論を、水準を下げることなく社会に開く...
#31 2025年はコーディングエージェントの年だった!来年は動画モデルが本丸か? 19.01.2026 38:09
SingularRadio(シンギュラーラジオ) は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大(ブリティッシュコロンビア大学)でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 お仕事の御依頼はsingularradio01@gmail.co...
#30 【国産LLM氏インタビュー】AP法と国産へのこだわり / GPU・微分なしでAIを作る 17.11.2025 1:06:55
今回は、「国産LLM氏」こと手羽先さんにゲストとして登場していただきました。Xで話題になっている国産LLMプロジェクトにかける想いや、技術的な障壁と可能性などについて深く伺いました。SingularRadio(シンギュラーラジオ) は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大(ブリティッシュコロンビア大学)でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiの...
#29 AIが論理を理解する新記法!? テンソル方程式とは何か? 16.11.2025 31:33
SingularRadio(シンギュラーラジオ) は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大(ブリティッシュコロンビア大学)でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社(株式会社日本自動化技術)はこ...
#28 話題の『国産LLM』、その可能性と限界とは 16.11.2025 22:50
SingularRadio(シンギュラーラジオ) は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大(ブリティッシュコロンビア大学)でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 ▼運営会社(株式会社日本自動化技術)はこ...
#27 AIエージェントのコンテキストをどう管理するか - Claude SkillsとDeepSeek-OCR 30.10.2025 48:39
SingularRadio(シンギュラーラジオ) は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大(ブリティッシュコロンビア大学)でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshiのホスト二人が、AI、ロボティクス、スタートアップ、経済などの最前線で起きている出来事を掘り下げ、知的好奇心を刺激する内容をお届けします。 TIMESTAMPS:(00:00:00) オープニング(00:02...
#26 AI駆動開発の最前線|Claude Code・Codexで実践する“コンテキスト管理”の極意【現役海外大CS生が解説】 27.10.2025 59:09
最新AI駆動開発を実践デモで解説|Claude Skills・Claude Code・Codexの活用法AI駆動開発に必須のドキュメントをどう管理すべきか?AIが99%コードを書く時代に、人間が制すべき“文脈”とは?SingularRadio(シンギュラーラジオ) は、テクノロジー、イノベーション、社会の未来について、深い知識と洞察を提供するポッドキャストです。 海外大(ブリティッシュコロンビア大学)でコンピュータサイエンスを専攻するKeisukeとTakeshi...
#25【TRM】AI業界で大注目されているTRMを本格解説!HRMとの違いとその仕組みとは? 11.10.2025 37:13
HRMの動画はこちら:https://youtu.be/rHezsXZlzL8今回使用した論文はこちら:https://arxiv.org/html/2510.04871v1スライドはこちら:https://japan-automation-technology.vercel.app/slides今回は、Tiny Recursive Model (TRM)の論文を解説しました。2025年10月に発表されたTRMは、同年6月に発表されたHierarchical Reasoning Model(階層型推論モデル)の改良版としてSamsungから発表されました。700万パラメータというとても...
#24 【Sora 2】OpenAIの最新動画モデルSoraを触ってみた!汎用動画モデルがもたらす未来とは? 02.10.2025 29:37
ご視聴ありがとうございます!▼今回使ったスライドはこちらからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/slides/episodes/visual-reasoning-veo3?source=youtube▼AIに関する相談は問い合わせフォームからhttps://japan-automation-technology.vercel.app/contact?source=youtubeもしくはEメール: singularradio01@gmail.comLINEもあります:https://lin.ee/DEiPRxq今回は、話題のSora2の紹介と汎用動画モデルについて触れ...
#23 【A2A×A2P】Google発AIエージェントの“最前線” を徹底解説!最新プロトコルから読み解くAI×決済の未来 26.09.2025 52:02
AIエージェントが人の代わりに支払いまでしてくれる未来を実現するための約束事―Google発のプロトコル【A2AとAP2】から読み解く未来の社会を徹底解説。▼今回使ったスライドはこちらHPからご確認いただけます! https://japan-automation-technology.vercel.app/slides?source=youtubeTIMESTAMPS:(00:00:00) AIに決裁権限を与える必要性?(00:02:19) A2Aって何?(00:03:49) A2AとMCPの違い(00:05:14) なぜ今A2Aが必要になってきたの...
#22 富士通の「生成AI再構成技術」(1ビット量子化/特化型AI蒸留)を徹底解説 19.09.2025 29:13
富士通の「1ビット量子化」と「特化型AI蒸留(Takane LLM)」によって、大型LLMのメモリ使用量を94%削減しつつ、推論速度を3倍に向上させ、精度89%を維持する手法を分かりやすく解説します。その背景にある量子化・蒸留・組合せ最適化の技術的チャレンジと、その克服方法を丁寧に掘り下げ、エッジAIや現場AIアシスタントの未来像について展望します。補足:1ビット量子化について 1ビットは「+か−」しか表せない極限の圧縮で、普...
#21 エージェント時代の主役はLLMではなくSLM!NVIDIA論文で読み解く“4つの理由” 12.09.2025 33:41
なぜ“エージェント時代”を担うのはLLMではなくSLM(小規模言語モデル)なのか。NVIDIA Research「Small language models are the future of agentic AI」をベースに徹底議論。精度の進歩・コスト効率・専門特化のしやすさ・アーキ設計(関数呼び出し/ツールコール)の観点から整理します。また、評価指標の不足やインフラ投資の慣性といった採用障壁にも触れ、現実的な意思決定のヒントを提案。後半は実務編として、SLMでのエージ...
#20【HRM】極小サイズのAIがGPTを超えた方法とは?話題の階層型推論モデルを日本一わかりやすく解説 12.09.2025 45:26
本動画は、階層的推論モデル(Hierarchical Reasoning Model; HRM)の核心を解説します。HRMは、層の“深さ”を時間方向の反復に置き換え、高頻度に更新される低レベル(L)と低頻度で全体計画を担う高レベル(H)を組み合わせ、ACT(適応的計算時間)で「どこまで考えるか」を動的に制御します。 学習面ではセグメントごとの1ステップ近似勾配によりメモリ使用を反復数に依存しないO(1)に抑え、長い思考展開を現実的に学習可能にし...
#19 ローカルLLM時代の今こそ知っておきたい!ファインチューニングの本質を数式を使わずに解説! 01.09.2025 34:45
小型LLMの精度向上に伴い、企業のLLMのファインチューニングに対する需要は過去になく高まっています。エージェントのツール選択最適化など実践的なファインチューニングの活用事例から、RAGやプロンプトとはどう異なるのか、具体的に内部では何が起こっているのか数学をできるだけ使わず解説します。PEFT/LoRAで“増設ツマミ”だけを調整する発想や、前層・中層・後層の役割の違いも俯瞰します。SingularRadio(シンギュラーラジオ...
#18 AIに寿命を与えるべきか。継続学習とAIの生物学的進化 22.08.2025 21:38
AIや人間にとって「忘れること」とは何を意味するのか。効率的に情報を扱うための取捨選択や、心を軽くする力、そして柔軟な発想を生む“忘却”の価値を考えます。さらに、生物が進化の過程で「寿命」という仕組みを通じて古い情報を手放し、新しい世代に知識や文化を継承してきたことにも触れます。AIにとって忘却は欠点ではなく、生物のように学び続け進化するために必要な一歩なのかもしれません。SingularRadio(シンギュラーラ...
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