Collège de France
Sciences des données - Stéphane Mallat
Traiter des données pour valider une hypothèse ou estimer des paramètres est longtemps resté du ressort exclusif des statistiques. Cependant, l'augmentation de leur dimension a fait exploser la combinatoire des possibles. Cette malédiction de la dimensionalité est une difficulté centrale de l'analyse de données, que ce soit des images, sons, textes, ou des mesures expérimentales comme en physique, biologie ou économie. Modéliser et représenter les structures cachées des données fait appel à diverses branches des mathématiques, mais aussi à l'informatique. Les algorithmes d'apprentissage statis...
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12 mars 2025
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Épisodes
04 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire 07.02.2024 1:35:24
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 04 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Séminaire - Stéphane Mallat : Présentations de gagnants des challenges 2023 31.01.2024 53:31
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Stéphane Mallat : Présentations de gagnants des challenges 2023
03 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire 31.01.2024 1:33:02
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 03 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 2 24.01.2024 43:25
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 2
02 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire 24.01.2024 1:31:29
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 02 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 1 17.01.2024 46:25
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Stéphane Mallat : Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire : Challenges de données 1
01 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire 17.01.2024 1:33:33
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 01 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire
Séminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structurées 08.03.2023 1:00:37
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Séminaire - Marc Mézard : Physique statistique et inférence : le défi des données structurées Les cinq dernières décennies ont vu la construction d'une nouvelle branche de physique statistique qui étudie les systèmes fortement désordonnés. Partant de l'étude des verres de spin, ce cha...
08 - Modèles, information et physique statistique 08.03.2023 1:40:19
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Le cours introduit les outils mathématiques permettant de modéliser des données en grande dimension, en lien avec la physique statistique et la théorie de l'information. La physique statistique montre que les lois macroscopiques résultent de la statistique des interactions de particul...
Séminaire - Erwan Allys : Modélisation et séparation statistiques de composantes en astrophysique 01.03.2023 56:21
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Séminaire - Erwan Allys : Modélisation et séparation statistiques de composantes en astrophysique Un des défis de l'astrophysique et de la cosmologie est d'étudier des processus non linéaires complexes à partir d'un nombre souvent limité d'observations multicomposantes. Cette tâche es...
07 - Modèles, information et physique statistique 01.03.2023 1:32:24
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Séminaire - Valentin De Bortoli : Synthèse d'images par maximum d'entropie 22.02.2023 56:35
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2022-2023 Modèles, information et physique statistique Séminaire - Valentin De Bortoli : Synthèse d'images par maximum d'entropie Valentin De Bortoli, CNRS, École normale supérieure Ces dernières années ont vu l'essor des techniques basées sur les réseaux de neurones pour la synthèse d'images. Ces méthodes reposent le plus souvent sur la...
06 - Modèles, information et physique statistique 22.02.2023 1:30:57
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Séminaire - Bruno Loureiro : Physique statistique et réseaux de neurones 15.02.2023 51:16
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05 - Modèles, information et physique statistique 15.02.2023 1:34:00
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Séminaire - Giulio Biroli : Entropie et physique statistique 08.02.2023 49:15
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Séminaire - Modèles, information et physique statistique : Prix des challenges de la saison 2022 01.02.2023 1:03:57
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03 - Modèles, information et physique statistique 01.02.2023 1:27:33
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Séminaire - Modèles, information et physique statistique : Challenge de données (2) 25.01.2023 45:00
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01 - Modèles, information et physique statistique 18.01.2023 1:31:55
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08 - Information et complexité 09.03.2022 1:32:44
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Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2021-2022 Information de Fisher Les distorsions des algorithmes de compression sont dues aux erreurs d'approximation après quantification. Ce cours étudie la décroissance de l'erreur en fonction du nombre de bits du codage et fait le lien avec la parcimonie de la représentation dans une base.
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