Lethonium - Der AI Podcast für Software Engineers

In dieser Folge sprechen wir über die Zugangsbeschränkungen die neuen Frontier Modellen auferlegt wird. Wir schauen uns an was das für unsere Souveränität bedeutet und was man mit open weights modellen dagegen machen kann.

In unserer 19. Folge sprechen wir über Claude Mythos/Fable 5 und die Möglichkeit die sich damit ergeben. Thore berichtet von den API Days in Amsterdam und tritt gegen Gemini in einem Live Coding Problem an.

In dieser Folge sprechen wir mal ganz casual über die Geschehnisse in der AI Welt.

In unsrerm Deepdive sprechen wir über Reenforcement learning am Beispiel von Schach. Thore erzählt von seinem Besuch in den Meta Headquarters und wir quatschen über AI Music generation mit Suno in unseren Projects and contributions. Außerdem gibt es auch wieder jeden Menge News zu Anthrophic und Co.

In unserem Deepdive sprechen wir diese Woche über den Goblin Mode in der GPT5 Familie und wie es durch Reenforcement Learning dazu kommen kann. In unseren Projects and Contributions sprechen wir über Thores Model Release auf Huggingface und über Client Side AI Coding und Voice Agents. https://huggingface.co/xthor/Qwen3-Embedding-0.6B-GraphQLhttps://huggingface.co/onnx-community In den News geht es...

Wie gut sind LLMs in Timeseries prediction? Kann man mit ihnen Aktien Bewegungen vorhersagen? Wie kann ich KI Modelle auf Client Seite betreiben? Und was geht eigentlich schon wieder bei Anthrophic und Co los? Genau das beantworten wir in dieser Folge. Also seid gespannt und hört rein! ONNX Community: https://huggingface.co/onnx-community

Im Deepdive sprechen wir über Claude Mythos. Ist was dran am Hype, oder wieder alles nur Marketing? Thore erzählt von Procedural UI in seinem AI Tagebuch Blue. In den News sprechen wir über die acquisition von TBPN durch OpenAI, Model Degradation (Smart bei Launch, Dumb bei Retirement) und MemPalace von Milla Jovovich (https://github.com/MemPalace/mempalace)

In unserem Deep Dive nehmen wir die geleakte Code Base von Claude Code unter die Lupe. Wir erzählen von unseren Erfahrungen mit OpenClaw auf einem Linux VPS und in den News sprechen wir über die neuen Gemma 4 Modelle und all die anstehenden IPO's.

Im Deepdive sprechen wir über das von Google vorgestellte TurboQuant und dessen funktionsweise. Die Contributions fallen diese Woche kurz aus, freut euch auf First Hand eindrücke zu OpenClaw auf einem Ubuntu VPS nächste Woche. In den News sprechen wir unteranderem über die Supply Chain Attack bei LiteLLM und OpenAI's neuen Business Fokus. Außerdem noch der Link zu Death by Clawd. Wie Sicher ist eu...

Diese Woche sprechen wir in unserem Deep Dive über DLSS 5. Dabei schauen wir uns an was technisch dahinter steckt und auch wieso es so viel Kritik dazu gibt. In den Contributions erzählt Thore von einem Meetup in Amsterdam, auf dem er einen Vortrag gehalten hat. In den News geht es außerdem noch um Nvidia Groq für Inference, WLAN basierte 3D Raum und Objekt Rekonstruktion und die EU AI Initiative

In unserer zehnten Folge sprechen wir in unserem Deep Dive über Distributed Training. Wir sprechen über den Einsatz von Claude Code über Telegram und die Claude App. In den News schauen wir uns die Vibe Coded Security Nightmares bei McKinsey und AWS an. Außerdem sprechen wir auch über einen Fall von einer PSEO Attacke mit AI generated Content. Hört gerne rein!

Diese Woche sprechen wir in unserem Deep Dive über Vibecoding. Thore war bei einem AI Tinkerers Event in Köln und berichtet über die Projekte die Leute gevibecoded haben. Aber auch die Risiken und Security Issues dürfen nicht vergessen werden. In unseren Code Contributions reden wir über die anstehende GraphQL Konferenz bei Meta in San Francisco, bei der Thore einen Vortrag halten wird. In den New...

In dieser Woche sprechen wir in unserem Deep Dive über Diffusion als Konzept, sowohl für Image Generation als auch in LLMs. Wir sprechen auch über unsere Hands On Erfahrungen zu dem Thema mit unserem eigenen Bert based diffusion LLM. GitHub LLM Diffusion Model https://github.com/ThoreKoritzius/diffusion-llm Playground https://diffusion.lethonium.com/ Außerdem sprechen wir über die vielen News der...

In unserem Deep Dive gehen wir basierend auf einer User Frage auf die Funktionsweise von Multimodalen LLMs ein und wie diese Bilder verstehen und analysieren/vergleichen können. Thore erzählt von seiner Erfahrung beim Hackathon in Berlin zu AI Voice Agents. Und im News Part sprechen wir über die neusten Entwicklungen in Gemini und die kürzlich veröffentlichten Tools durch Google.

Wir sprechen über die neusten Modelle und die beeindruckenden Benchmark ergebnisse. Ausserdem reden wir über unser Embedding Adapter Ansatz. Diesen könnt ihr unter https://lethonium.com testen. Und wie immer auch News, diesmal zu Waymo, Qwen3 tts und Eric Schmidt

In dieser Folge sprechen wir über die Fusion von XAI und SpaceX und den Sinn und die Vorteile von Compute in Space. Wir sprechen über die Engineering Herausforderungen bei der Entwicklung von Wordlbummlr (https://worldbummlr.com/) und über die Lösungen die wir gefunden haben. Außerdem natürlich auch über die AI News der Woche, wie die Claude Sonnet 5 Rumors und vieles weitere.

In dieser Folge sprechen wir über die News zu Clawdbot. Thore stellt eines seiner persönlichen Projekte vor, ein AI based digital Diary. Und wir besprechen die AI News der Woche

In dieser Folge machen wir einen Deepdive in RAG und Knowledge Graphs, wir sprechen über Thores contribution zu Metas GraphQL standard und natürlich auch über die heißesten AI news zu OpenAI und co. Hier außerdem die Links zu Github und Youtube: https://github.com/graphql/ai-wg https://youtu.be/t9jwy_JnBME?si=cVxsGBEDMaT6znUH https://github.com/Lethonium/vibe-io-bros

In dieser Folge sprechen wir zunächst über die Rumors zu Deepseek V4, den Einsatz verschiedener AI Coding Tools als Entwickler und die Contribution von Thore zu llama.cpp. Außerdem erfahrt ihr den neustes Fuzz zu Apple, Gemini, OpenAI und Nvidia

In der Pilotfolge unseres Podcasts machen wir einen Deepdive in die Architektur von KI Modellen und beantworten die Frage, was passiert eigentlich wenn ich den Einfluss einzelner Neuronen auf den Output verändere. Link zum Video: https://youtu.be/hyTHnDfg1GQ