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Prof. Dr. Ralf Herbrich

Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2023) - tele-TASK

Probabilistic machine learning has gained a lot of practical relevance over the past 15 years as it is highly data-efficient, allows practitioners to easily incorporate domain expertise and, due to the recent advances in efficient approximate inference, is highly scalable. Moreover, it has close relations to causal inference which is one of the key methods for measuring cause-effect relationships of machine learning models and explainable artificial intelligence. This course will introduce all recent developments in probabilistic modeling and inference. It will cover both the theoretical as we...

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Auteur

Prof. Dr. Ralf Herbrich

Catégorie

Education

Site du podcast

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Dernier épisode

17 juil. 2023

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Épisodes

Applications Video 17.07.2023
Bayesian Ranking Video 10.07.2023
Graphical Models Video 03.07.2023
Bayesian Classification & Graphical Models Video 26.06.2023
Bayesian Classification (2) Video 19.06.2023
Bayesian Classification Video 12.06.2023
Bayesian Regression (2) Video 05.06.2023
Bayesian Regression Video 22.05.2023
Linear Basic Function Models Video 15.05.2023
Information & Inference (2) Video 08.05.2023
Information & Inference Video 24.04.2023
Probability Video 17.04.2023

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