Collège de France
Informatique et sciences numériques (2023-2024) - Benoît Sagot
Benoît Sagot, polytechnicien, devient docteur en informatique de l'Université Paris–Diderot en 2006. Il intègre alors l'Inria comme chercheur spécialisé en traitement automatique des langues (TAL), dans ce qui est aujourd'hui le centre Inria de Paris. Il y dirige l'équipe ALPAGE de 2014 à 2016, équipe commune avec l'Université Paris-Diderot, puis crée l'équipe ALMAnaCH, dont il est le directeur. Il est également titulaire d'une chaire dans l'institut PRAIRIE dédié à la recherche en intelligence artificielle, domaine dans lequel s'insère le TAL. Ses travaux de recherche, initialement tournés ve...
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9 févr. 2024
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Épisodes
Séminaire : L'IA axée sur les objectifs : vers des machines capables d'apprendre, de raisonner et de planifier 09.02.2024 1:14:01
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Séminaire : L'IA axée sur les objectifs : vers des machines capables d'apprendre, de raisonner et de planifier Intervenant : Yann LeCun, Professeur invité, Collège de France, Chief AI Scientist, Meta, Professor, NYU Résumé Comment les machines pourraient-elles apprendre aussi efficacement que les humains...
08 - Apprendre les langues aux machines : Multimodalités : TAL et images, TAL et parole 09.02.2024 57:35
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 08 - Apprendre les langues aux machines : Multimodalités : TAL et images, TAL et parole Résumé Multimodalité : TAL et images, TAL et parole. Améliorer la traduction automatique grâce au contexte, notamment aux images. Le TAL sans l'écrit : réconcilier TAL et traitement de la parole, avec l'exemple de la...
Séminaire : Prédire c'est comprendre : un modèle neuro-cognitif du langage fondé sur la prédiction 02.02.2024 57:37
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Séminaire : Prédire c'est comprendre : un modèle neuro-cognitif du langage fondé sur la prédiction Intervenant : Philippe Blache, directeur de recherche CNRS Résumé La compréhension mutuelle pendant une conversation est un processus extrêmement rapide et efficace : nous pouvons traiter trois mots par sec...
07 - Apprendre les langues aux machines : Converser avec la machine 02.02.2024 57:48
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 07 - Apprendre les langues aux machines : Converser avec la machine Résumé Agents conversationnels, chatbots et « large language models » conversationnels : d'Eliza à ChatGPT et ChatLLAMA. Comment les très grands modèles conversationnels ont-ils été entraînés ? Quelles limites, quels enjeux éthiques, que...
Séminaire : Analyse automatique de l'argumentation dans les débats politiques 26.01.2024 53:41
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Séminaire : Analyse automatique de l'argumentation dans les débats politiques Intervenant : Elena Cabrio, professeur des Universités, université Côte-d'Azur, Inria, CNRS, I3S, France Résumé Les débats politiques offrent aux citoyens une occasion unique d'apprécier la position des représentants politiques...
06 - Apprendre les langues aux machines : Linguistique computationnelle 26.01.2024 56:13
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 06 - Apprendre les langues aux machines : Linguistique computationnelle Résumé Le TAL au service de la linguistique, avec un bref détour par les applications du TAL au service des humanités et sciences sociales. La linguistique comme domaine d'application du TAL, en trois exemples : morphologie computati...
Séminaire : Génération de texte à partir de connaissances 19.01.2024 56:22
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Séminaire : Génération de texte à partir de connaissances Intervenant : Claire Gardent, directrice de recherche CNRS Résumé La génération de texte peut cibler différents types de langues et prendre en entrée différents types de connaissances. Dans cette présentation, je montrerai comment adapter les modè...
05 - Apprendre les langues aux machines : Approches neuronales pour quelques tâches applicatives 19.01.2024 58:09
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 05 - Apprendre les langues aux machines : Approches neuronales pour quelques tâches applicatives Résumé Quelques autres tâches aval : reconnaissance d'entités nommées ; analyse syntaxique ; la classification de phrases : approches classiques, embeddings de phrases ; la simplification de textes.
Séminaire : Traduction neuronale massivement multilingue 12.01.2024 1:01:35
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Séminaire : Traduction neuronale massivement multilingue Intervenant : François Yvon, directeur de recherche CNRS Résumé Le développement d'architectures exploitant les méthodes d'apprentissage neuronal « profond » en traduction automatique a conduit à une augmentation considérable de l'acceptabilité et...
04 - Apprendre les langues aux machines : Traduction automatique 12.01.2024 58:51
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 04 - Apprendre les langues aux machines : Traduction automatique Résumé Histoire de la discipline, approches récentes. Enjeux actuels : couvrir les langues moins dotées ; prendre en compte le contexte ; être robuste à la variation linguistique.
Séminaire : Apprendre un modèle de langue à partir de l'audio 28.12.2023 54:46
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Séminaire : Apprendre un modèle de langue à partir de l'audio Intervenant : Emmanuel Dupoux, directeur d'études EHESS, chercheur META Résumé La modalité orale est le canal le plus naturel pour les interactions linguistiques, mais les technologies langagières actuelles (TAL) se basent surtout sur l'écrit,...
03 - Apprendre les langues aux machines : Modèles de langue 22.12.2023 59:45
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 03 - Apprendre les langues aux machines : Modèles de langue Résumé Les modèles de langue, une direction de recherche indépendante de la représentation vectorielle pendant l'ère préneuronale. Leur évolution récente et leur rencontre, jusqu'aux modèles de langue contextuels neuronaux. Les architectures réc...
Séminaire : Deux exemples d'usage des transducteurs en linguistique 15.12.2023 43:14
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Séminaire : Deux exemples d'usage des transducteurs en linguistique Intervenant : Guillaume Jacques, directeur de recherche, CNRS, directeur d'étude, EPHE Résumé Les transducteurs sont un outil précieux pour plusieurs domaines distincts de la linguistique. En morphologie, ils permettent de produire des d...
02 - Apprendre les langues aux machines : Approches symboliques et probabilistes 15.12.2023 1:01:36
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 02 - Apprendre les langues aux machines : Approches symboliques et probabilistes Résumé L'étiquetage en parties du discours (des n-grams à la régression logistique) et la lemmatisation. Présentation de certaines classes de grammaires faiblement contextuelles pour la modélisation et l'analyse syntaxiques....
Séminaire : Quelques exemples d'application du TAL aux humanités numériques 08.12.2023 54:43
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Séminaire : Quelques exemples d'application du TAL aux humanités numériques Intervenants : Daniel Stoekl Ben Ezra, directeur d'études, EPHE-PSL Jean-Baptiste Camps, maître de conférences, École nationale des chartes, Université PS Résumé Traitement automatique des langues et sciences humaines computation...
01 - Apprendre les langues aux machines : Représenter les unités textuelles 08.12.2023 1:02:52
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 01 - Apprendre les langues aux machines : Représenter les unités textuelles Résumé Les niveaux d'analyse linguistique. Phrases et mots. La loi de Zipf. Quelles représentations pour les mots (voire les phrases), quelles propriétés pour ces représentations ? Les mots (lexiques, lemmes), leurs représentatio...
Leçon inaugurale - Benoît Sagot : Apprendre les langues aux machines 30.11.2023 1:06:54
Collège de France Benoît Sagot Informatique et sciences numériques (2023-2024) Année 2023-2024 Leçon inaugurale - Benoît Sagot : Apprendre les langues aux machines Depuis une dizaine d'années, le terme d'« intelligence artificielle » est revenu partout sur le devant de la scène, des magazines grand public aux créateurs de start-up et aux décideurs politiques. Des progrès dans la recherche sur les...
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