Maria Dapena
Betatesters
Cada día, sistemas de inteligencia artificial procesan datos tuyos, sacan conclusiones sobre ti y tus hábitos y participan en decisiones que te afectan directamente. La mayoría de ellos llegaron al mercado antes de que los testaran suficientemente. Y eso,no nos convierte en “early adopters”…, si no en Betatesters!. Betatesters es el podcast donde María Dapena analiza cómo usar la inteligencia artificial con criterio propio y pensamiento critico. Maria es evaluadora y formadora certificada en IA responsable por IEEE - el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos. En cada episodio encont...
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Épisodes
6- 10 malentendidos sobre la IA 10.07.2026 14:31
En este episodio, hablamos de diez malentendidos muy comunes sobre machine learning que nos aclara el Supervisor de Datos europeo y nuestra agencia española de protección de datos.
5- Los resultados que nos genera la IA ¿son nuestros? 25.06.2026 9:59
¿Que te vas a encontrar en este episodio? Si los resultados generados por IA pueden estar protegidos por derechos de autor o si lo que genera tu IA bajo tus instrucciones es tuyo o no y por qué, Antes de nada dar crédito a quien le corresponde parte del contenido que vais a escuchar se lo debemos a Maitane Valdecantos por su ponencia sobre IA y derechos de autor http://audiovisuales.uva.es en la q...
4- 7 consejos ante los deepfakes sexuales 09.06.2026 9:37
Hablamos de como se generan los deepfakes sexuales y qué hacer ante la nudificación de cualquier persona.
3-¿Tienes ya tu clave para detectar deepfakes? 09.06.2026 15:40
En este episodio, abordamos los deepfakes con pautas para prevenirlos e identificarlos
2- Las 4Ds de la AI Fluency 09.06.2026 10:01
En este episodio, vas a saber qué delegar en la IA y qué debes realizar tú, a beneficiarte de su potencial, a mitigar los riesgos y a evaluar sus resultados.
1- ¿Por qué Betatesters? 09.06.2026 8:03
Las Big Tech compiten por ser las primeras en llegar al mercado — "muévete rápido, rompe cosas." El resultado es que sistemas de inteligencia artificial sin testar suficientemente se usan ya en nuestras vidas. Y eso no nos convierte en “early adopters”…, si no en Betatesters
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