Dr. Rainer Schlosser

Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK

Education DE ↓ Επεισόδια: 13

Probabilistic machine learning has gained a lot of practical relevance over the past 15 years as it is highly data-efficient, allows practitioners to easily incorporate domain expertise and, due to the recent advances in efficient approximate inference, is highly scalable. Moreover, it has close relations to causal inference which is one of the key methods for measuring cause-effect relationships of machine learning models and explainable artificial intelligence. This course will introduce all recent developments in probabilistic modeling and inference. It will cover both the theoretical as we...

Μην παραλείψεις να επισκεφτείς τη σελίδα του podcast και να στηρίξεις τον δημιουργό: www.tele-task.de

Δημιουργός

Dr. Rainer Schlosser

Κατηγορία

Education

Ιστοσελίδα του podcast

www.tele-task.de

Τελευταίο επεισόδιο

7 Ιουλ 2025

Πού να ακούσεις;

Podcast στην εφαρμογή Replaio Radio Έρχεται σύντομα

Τα podcast έρχονται σύντομα στην εφαρμογή. Εγκατάστησέ την τώρα και δες πρώτος μια εντελώς νέα προσέγγιση στα podcast

Κατέβασέ το από το Google Play Δωρεάν εγκατάσταση Android σχεδόν 10 εκατ. λήψεις · βαθμολογία 4,8 iOS σύντομα

Επεισόδια

Real-World Applications Video 07.07.2025
Information Theory Video 30.06.2025
Non-Bayesian Classification Video 23.06.2025
Gaussian Processes Video 16.06.2025
Bayesian Classification Video 11.06.2025
Bayesian Regression Video 02.06.2025
Linear Basis Function Models Video 26.05.2025
Bayesian Ranking Video 19.05.2025
Graphical Models: Approximate Inference Video 12.05.2025
Graphical Models: Exact Inference Video 05.05.2025
Graphical Models: Independence Video 28.04.2025
Inference & Decision Making Video 14.04.2025
History & Probability Video 07.04.2025

Άκου το podcast Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK στο Replaio

Ραδιόφωνο και podcast σε μία εφαρμογή - δωρεάν, χωρίς εγγραφή. Εγκατάστησέ την σήμερα και μη χάσεις την πρεμιέρα

Κατέβασέ το από το Google Play

Το Replaio δεν είναι εκδότης podcast - τα ονόματα των εκπομπών, τα εξώφυλλα και ο ήχος ανήκουν στους δημιουργούς τους και διανέμονται μέσω δημόσιων ροών RSS