Артём Глазунов, Иван Горбань

Данные люди

Technology RU ↓ Επεισόδια: 16

Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта. Они обсуждают, какое влияние большие данные оказывают на развитие мира, говорят о науке, бизнесе, философии и этике. Ведущие вместе с гостями разбираются, где люди применяют анализ данных, как этому научиться, зачем это нужно и что ждет нас в будущем. Будут ли магазины привозить товары к порогу, нас не спрашивая? Нужно ли нам будет думать в будущем, или компьютеры успешно справятся за нас? Эти и другие вопросы Ваня и Артём раз...

Μην παραλείψεις να επισκεφτείς τη σελίδα του podcast και να στηρίξεις τον δημιουργό: dannye-lyudi.simplecast.com

Δημιουργός

Артём Глазунов, Иван Горбань

Κατηγορία

Technology

Ιστοσελίδα του podcast

dannye-lyudi.simplecast.com

Τελευταίο επεισόδιο

12 Αυγ 2024

Πού να ακούσεις;

Podcast στην εφαρμογή Replaio Radio Έρχεται σύντομα

Τα podcast έρχονται σύντομα στην εφαρμογή. Εγκατάστησέ την τώρα και δες πρώτος μια εντελώς νέα προσέγγιση στα podcast

Κατέβασέ το από το Google Play Δωρεάν εγκατάσταση Android σχεδόν 10 εκατ. λήψεις · βαθμολογία 4,8 iOS σύντομα

Επεισόδια

Искусство LLM меняет мир? Андрей Филатов, Руководитель направления по исследованию данных Sber AI 12.08.2024

Поговорили с Андреем Филатовым, Руководителем направления по исследованию данных Sber AI об исследованиях в области больших данных, LLM, а также о том, чем такие модели могут нам помочь Приятного прослушивания!

Управление разработкой под высокой нагрузкой. Андрей Климов, руководитель разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) 09.03.2024

Поговорили с Андреем Климовым, руководителем направления разработки сервисов данных МегаФона (платформа oneFactor) о том, как разрабатывать сервисы для лучшей BigData платформы на рынке РФ, а также о том, как управлять командами разработчиков и успевать что-то ещё.

Инвестиции в будущее. Александр Пискунов, Управляющий Партнер инвестиционного фонда KAAN Ventures 30.01.2024

Поговорили с Александром Пискуновым, управляющим партнером инвестиционного фонда KAAN Ventures о том, кто такой инвестор, как инвестировать в технические стартапы, в чем особенности различных сегментов мирового рынка, а также в чем будущее IT и AI.

Путь грандмастера — как всё успеть. Андрей Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem 25.12.2023

Привет, друзья 🐕 Первый выпуск 3 сезона подкаста Данные Люди уже на всех площадках! Напомним, в нём поговорили с Андреем Лукьяненко, Senior Data Scientist @ Careem о пути грандмастера, отличиях между российскими и иностранными командами, а также о том, как менялась область Data Science за последние годы 💡 А ещё поделились советами как развиваться в Data Science? Приятного прослушивания 🌟

«Низкий уровень» беспилотного транспорта и сложности безопасности. Алексей Луговский 08.08.2023

Встречайте, финальный выпуск 2 сезона подкаста Данные Люди уже на всех сервисах. Напомним, в нём поговорили с Алексеем Луговским, Engineering Manager/Project Manager в проектах Embedded и Automotive о Linux, встраиваемых системах, безопасности, беспилотном такси и низкоуровневых ингредиентах, без которых оно не сдвинется с места. И даже поразмышляли над появлением беспилотной ДПС 😁 А ещё поделили...

Станет ли «умный дом» умнее нас? Антон Мальцев 19.04.2023

Выпуск с Антоном Мальцевым — основателем и управляющим директором ГК Rubetek.   Почему «умный дом» не для всех? Как в идеале должен работать «умный дом» и какие вопросы быта закрывать? Ждёт ли нас восстание машин, и при чём тут большие данные? Обо всём этом в новом выпуске.

Большие Данные — конкурентное преимущество бизнеса. Виталий Щербаков 03.04.2023

Виталий Щербаков — Директор по большим данным и развитию дата-продуктов МегаФона.   Почему телеком одна из самых интересных сфер для DS? Какая главная задача Big Data? Нужно ли получать профильное образование, чтобы стать профессионалом в Data Science? Новые тенденции, истории «про тазы» в Бауманке и советы по Work-life balance в новом выпуске подкаста "Данные люди" с Виталием Щербаковым - директо...

Информационные технологии в медицине: не навреди! Александр Гусев 14.12.2022

Нужно ли разбираться в медицине, чтобы создавать продукты для этой отрасли? Насколько использование технологий DS врачом снижает риск позднего выявления заболеваний? Обсудили вопросы этики, моделирования и цифровизации в медицине вместе с Александром Гусевым – кандидатом технических наук, директором по развитию бизнеса «Webiomed», старшим научным сотрудником ЦНИИОИЗ Минздрава РФ.

Data Science: когда закончится "переходный возраст" отрасли? Ирина Голощапова, Head of Data Science «Лента» 29.07.2022

Что более важно: качественный код или research-скиллы? Какие особенности моделирования в ритейле? Ждёт ли нас апокалипсис с развитием искусственного интеллекта? Как проходит взросление у отрасли DS? Об этом мы поговорили с Ириной Голощаповой, Head of Data Science «Лента».

Переводите мечты в планы. Миша Свердлов, директор по развитию Skypro, автор канала «Образование, которое мы заслужили» 06.04.2022

Как использовать большие данные в образовании? Как выбрать курс и не совершить ошибки? Что такое скиллсеты, и для чего они нужны? На эти и другие вопросы мы постарались ответить вместе с Мишей Свердловым, директором по развитию Skypro, ex-Контент-директором Skyeng, автором канала «Образование, которое мы заслужили».

Нужно ли датасаентисту быть ещё и DevOps? Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community 26.01.2022

Гость пятого выпуска — Павел Клеменков, основатель Moscow Spark Community, Chief Data Scientist @NVIDIA (Data Platform) . В этой беседе мы поймали идеальный баланс между инженерией и философией. Обсудили отличия современных датасаентистов от первопроходцев, особенности работы в российских и американских компаниях. Постарались выяснить, кто такие дата-инженеры, и зачем нужен CI/CD конвейер для моде...

Кому нужны эти ваши Big Data? Александр Дьяконов — профессор ВМК МГУ 28.12.2021

Data science — это про спорт, азарт или науку? Где учиться професcии? Искусственный интеллект и реальность окружающего мира. На эти и другие темы мы поговорим  с Александром Дьяконовым — профессором ВМК МГУ, автором блога и лучшим преподавателем в ИТ.

Альтруизм и любовь к Machine Learning. Многорукий бандит — Юрий Кашницкий 08.12.2021

Зачем пилить бесплатный ML курс? Как успевать учиться и жить? Что рассказать внукам дата сайентисту. В Data Science есть красота, но не каждый ее видит. Как ее разглядеть расскажет Юрий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai ).

Эмпатия важнее математики? Что нужно дата-сайентисту будущего? Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD 20.10.2021

Гость второго выпуска — Рубен Ениколопов — ректор РЭШ, PhD. В этом эпизоде вы узнаете, как сочетается экономика и data science, про этические вопросы использования искусственного интеллекта, как социальные сети влияют на поведение пользователей и well-being, про политическую и поведенческую экономику, как вузам не отставать от бизнеса, что такое «лига университетов» и зачем она нужна. Присоединяйт...

Дата сайентисты — жрецы нового времени?Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. 20.09.2021

Гость первого выпуска  — Алексей Драль — основатель и CEO Big Data Team. Это прикладные курсы по машинному обучению и разработке на Python для IT-специалистов и руководителей. Ведущие Ваня и Артём узнают у Алексея, как пришла ему идея создать Big Data Team, что его вдохновляет, нужно ли высшее образование для DS-специалиста, как учат Data Science в Китае. А также вместе разберутся в вопросах: как...

Войс-чаты про людей и данные превращаются в подкаст! 16.09.2021

Тимлиды Data Science Ваня и Артём в формате войс-чата в телеграм-канале @bigdatapeople общаются с интересными людьми из сферы анализа данных и искусственного интеллекта

Άκου το podcast Данные люди στο Replaio

Ραδιόφωνο και podcast σε μία εφαρμογή - δωρεάν, χωρίς εγγραφή. Εγκατάστησέ την σήμερα και μη χάσεις την πρεμιέρα

Κατέβασέ το από το Google Play

Το Replaio δεν είναι εκδότης podcast - τα ονόματα των εκπομπών, τα εξώφυλλα και ο ήχος ανήκουν στους δημιουργούς τους και διανέμονται μέσω δημόσιων ροών RSS