Twin Things Podcast

What if AI could learn not only from data, but also from the laws of physics? In the tenth episode of Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson talks with Elena Gómez del Pozo about physics, medicine, artificial intelligence, and how hybrid models can help us better understand complex systems like the human body. Together, they explore why healthcare data is often limited, messy, or difficult to use, an...

What if building an AI model is the easy part, and the real challenge begins when we try to use it in medicine? In the ninth episode of Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson talks with Jan Fiszer from Sano’s Extreme-scale Data and Computing team about AI, medical imaging, MRI, radiology, and why healthcare data is much more complicated than it may seem. Together, they explore what happens between ra...

What if the biggest challenge for AI in medicine is not finding the right answer, but knowing how doctors actually think? In the eighth episode of Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson talks with Dominik Stosik, Clinical Advisor for AI & Digital Health Solutions at Sano, about large language models, clinical reasoning, radiology, and the limits of using AI in real medical settings. Together, the...

What if your gut microbiome could help predict how your body might respond to different choices, diets, or diseases? In the seventh episode of Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson talks with Tomasz Kościółek , Research Team Leader of the Structural and Functional Genomics Group at Sano, about the tiny world of microbes living in and around us, and why it may have a much bigger impact on our health...

What if medicine could move from treating disease after symptoms appear to predicting when something is starting to go wrong? In the sixth episode of Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson talks with Cyrille Thinnes, Engagement Manager for the Virtual Metabolic Human and Research Fellow at the Digital Metabolic Twin Centre, University of Galway. Together, they explore how digital metabolic twins coul...

What if the future of medicine depends not only on doctors and data, but also on computing power? In the fifth episode of Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson talks with Maciej Malawski, Director of Sano, about why medicine needs supercomputers, artificial intelligence, simulation models, and digital twins. This is a conversation about why you cannot simply “put a supercomputer in a hospital”, how...

Co jeśli rak nie jest jedną chorobą, ale całym systemem zmian, które zaczynają się od pojedynczej komórki? W czwartym odcinku Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson rozmawia z Dominikiem Czaplickim o tym, dlaczego nowotwory są tak trudne do zrozumienia, skąd bierze się idea “zbuntowanej komórki” i czy medycyna obliczeniowa może pomóc nam przewidywać rozwój choroby, zanim wymknie się spod kontroli. To...

Co jeśli lekarze mogliby testować leczenie na cyfrowej wersji Ciebie, zanim zastosują je w rzeczywistości? W trzecim odcinku Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson rozmawia z Robertem Straką o tym, jak symulacje przepływu krwi, modele oparte na fizyce i cyfrowe bliźniaki pomagają przewidywać rozwój chorób oraz wspierać realne decyzje kliniczne, zanim cokolwiek wydarzy się w rzeczywistym świecie. W Sa...

Czy sztuka również może być formą symulacji? W tym odcinku Twin Things Kasia Baliga-Nicholson rozmawia z Dawidem Czyczem o tym, jak artyści i naukowcy symulują rzeczywistość na bardzo różne sposoby. Podczas gdy naukowcy wykorzystują matematykę i fizykę do tworzenia cyfrowych bliźniaków ludzkiego ciała, artyści także tworzą symulacje, ale kierują się emocjami, intuicją i narracją, a nie równaniami....

What if doctors could test treatments on a digital version of you before trying them in real life? In the first episode of Twin Things, Kasia Baliga-Nicholson talks with Karolina Tlałka about how scientists use mathematics, physics, and computer models to understand what’s really happening inside the human body and how this could change the future of healthcare. At Sano Science, we work on turning...