TheAgent Podcast: Agentes de IA para quem decide

Você já delegou uma tarefa para um agente de IA e ficou na dúvida se ele realmente fez do jeito certo? Agora imagine que não dá para conversar com ele no final do dia para conferir. É exatamente assim que milhares de empresas operam hoje, com máquinas tomando decisões sozinhas enquanto os humanos só percebem o erro quando o prejuízo já aconteceu. Neste episódio, a gente mostra que você não precisa...

Você já viu um agente de IA tomar uma decisão que não fazia sentido nenhum, mesmo com todos os dados organizados na tela? Acontece mais do que se imagina, e o problema raramente é técnico. Neste episódio, a gente explica por que dados limpos não ensinam ninguém a decidir sozinho e o que muda quando você passa da governança de dados para a governança de conhecimento, com exemplos do dia a dia de tr...

A Vercel automatiza mais de noventa por cento do marketing e do suporte com agentes de IA, mas a maioria das empresas que adotou assistentes de código segue entregando exatamente o mesmo produto, só que agora com mais commits por sprint. O código nasce em horas, às vezes em minutos, mas continua travando por semanas nas filas de revisão humana, nas integrações com sistemas legados e naquela ambigu...

Sua empresa ainda trata agentes de IA como se fosse um projeto de transformação digital monolítico, travado em comitês de arquitetura, requisitos genéricos de segurança e orçamentos que demoram trimestres para serem aprovados. Enquanto isso, gargalos operacionais simples seguem sendo resolvidos manualmente e concorrentes menores já capturam valor com soluções improvisadas criadas em uma semana. Es...

Três e doze da manhã, e o agente de IA de uma fintech de crédito começou a estornar um lote inteiro de cobranças legítimas, dinheiro saindo da conta da empresa de volta para clientes que deviam de verdade. Quando o time de plantão percebeu, quase quatro horas tinham passado e o estrago já estava feito. O agente não travou, não deu erro, não pediu ajuda: fez exatamente o que mandaram, rápido e sozi...

Um banco brasileiro já conta agente de inteligência artificial como gente, mede o ganho em horas devolvidas por equipe e leva o número de até 35% de produtividade para o conselho de administração. A Tecban, dona da operação do Banco24Horas, tirou a IA do território do projeto-piloto e colocou no território do headcount, com cerca de oitenta agentes em operação. No mesmo episódio, o lado incômodo d...

A Klarna colocou um agente que entrega o trabalho de setecentos atendentes em produção real. A PwC anunciou que vai colocar o selo dela para responder por agentes dentro do escritório do CFO. Enquanto isso, a maioria das empresas brasileiras ainda discute se libera o Chat GPT no computador do analista, escrevendo política de uso de ferramenta individual quando o mercado brasileiro de software corp...

A escolha da plataforma de agentes de IA parece uma decisão técnica, mas é uma aposta estratégica sobre onde vai estar a inteligência operacional do seu negócio daqui a dois anos. A maioria das empresas está fazendo essa aposta de forma acidental, sem entender as cláusulas do contrato antes de assinar. Neste episódio, Mark, Lily e Raquel analisam dois riscos que estão correndo em paralelo no merca...

O Andrew Ng demonstrou ao vivo uma cena que resume um problema sutil e caro: o Claude Code, agente de IA da Anthropic que executa codigo de forma autonoma, chamando com total confianca uma API da OpenAI descontinuada ha mais de um ano. Sem erro, sem aviso, sem nada piscando vermelho. So um agente executando trabalho com total conviccao num mundo que nao existe mais. O segundo problema e maior: a m...

``` Steve Newman, criador do Writely, que virou o Google Docs depois, parou de instalar aplicativo de produtividade. Ele construiu as proprias ferramentas conversando com IA, uma a uma, calibradas para o jeito como ele pensa. E deu nome para o que mais importa nesse conjunto: nao e produtividade, e firewall de atencao. Neste episodio, Mark, Lily e Raquel debatem por que vibe-coding nao e abandono...

``` Trezentos bilhoes de dolares entraram em IA em 90 dias. Quatro empresas ficaram com 188 bilhoes. Mas o estudo mais importante do trimestre, com 515 startups, prova que o que muda comportamento nao e tecnologia: e ver alguem usando. Neste episodio, Mark, Lily e Raquel debatem por que o maior ciclo de investimento da historia esta construindo infraestrutura, enquanto a variavel que realmente mov...

Google, Anthropic e OpenAI estão investindo bilhões pra dominar a infraestrutura de agentes de IA. Mas enquanto as big techs brigam pela plataforma, a maioria das empresas está caindo numa armadilha: construir em cima do jardim murado de um vendor sem ter arquitetura própria. Neste episódio, Mark, Lily e Raquel debatem por que a sua briga deveria ser pela arquitetura, não pela plataforma. Quem con...

A barreira técnica pra construir agentes de IA caiu. O Claude Code passou de 4% pra 63% de adoção em nove meses, e boa parte dos novos usuários nem são programadores. Então se qualquer pessoa consegue construir um agente, o que sobra como diferencial pra quem quer ganhar dinheiro com isso? Neste episódio, Mark, Lily e Raquel conectam duas análises da semana que revelam um padrão que o mercado está...

Os Grandes Modelos de Linguagem (LLM) de IA estão ficando mais potentes a cada mês, mas isso garante que seus agentes vão funcionar melhor? Não necessariamente. Neste episódio, Mark, Lily e Raquel analisam o lançamento do Claude Sonnet 4.6 e conectam com um conceito que quase ninguém está discutindo: harness engineering, a disciplina que separa agentes que funcionam em produção de agentes que falh...