Collège de France
Sciences des données - Stéphane Mallat
Traiter des données pour valider une hypothèse ou estimer des paramètres est longtemps resté du ressort exclusif des statistiques. Cependant, l'augmentation de leur dimension a fait exploser la combinatoire des possibles. Cette malédiction de la dimensionalité est une difficulté centrale de l'analyse de données, que ce soit des images, sons, textes, ou des mesures expérimentales comme en physique, biologie ou économie. Modéliser et représenter les structures cachées des données fait appel à diverses branches des mathématiques, mais aussi à l'informatique. Les algorithmes d'apprentissage statis...
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05 - L'apprentissage par réseaux de neurones profonds 20.02.2019 1:27:17
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2018-2019 L'apprentissage par réseaux de neurones profonds Les réseaux de neurones profonds ont des applications spectaculaires mais sont encore mal compris d'un point de vue mathématiques. Le cours présentera des applications ainsi que les outils algorithmiques et mathématiques permettant d'aborder l'analyse de ces réseaux. De nombreuses...
04 - L'apprentissage par réseaux de neurones profonds 13.02.2019 1:29:17
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03 - L'apprentissage par réseaux de neurones profonds 06.02.2019 1:27:04
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02 - L'apprentissage par réseaux de neurones profonds 30.01.2019 1:32:33
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01 - L'apprentissage par réseaux de neurones profonds 23.01.2019 1:33:59
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06 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimension 21.02.2018 1:36:12
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2017-2018 L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimension L'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entiè...
05 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimension 14.02.2018 1:33:51
Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2017-2018 L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimension L'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entiè...
04 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimension 31.01.2018 1:11:49
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03 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimension 31.01.2018 1:29:41
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02 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimension 24.01.2018 1:31:55
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01 - L'apprentissage face à la malédiction de la grande dimension 17.01.2018 1:36:48
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Leçon inaugurale - Stéphane Mallat : Science des données 11.01.2018 59:41
Stéphane Mallat Collège de France Chaire Science des données Année 2017-2018 Date : 11 janvier 2018 L'analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur et doit faire face à la diversification et la multiplication exponentielle de ces données. L' Assemblée du Collège de France a décidé de créer une chaire entièrement consacrée aux sciences d...
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