科学から市場へ

世界の医学界が最も注目する腫瘍溶解性ウイルス。その中でも2027年承認を目指す日本臓器製薬が手掛ける Surv.m-CRA-1 は、がん細胞にだけ感染して増殖し、がん細胞を内側から爆破するという、まるでSF映画のような機序を持っています。 なぜ正常細胞は無傷なのか？その驚きのカラクリを徹底解説し、さらにこの巨大プロジェクトを裏で支える日本企業の役割をご紹介します。

AIはロボットという身体を使い、バイオテクノロジーの現場で自ら実験し、自ら学習し、タンパク質製造を自動的に効率化しています。 かつては熟練の研究者が一生をかけて行っていた「培養条件の最適化」をフィジカルAIはわずか数日で、しかも人間を遥かに凌ぐ精度で完結させます。 本エピソードでは次世代タンパク質工場としての「バイオファウンドリ」の最前線を徹底解説。ベイズ最適化、フィジカルAIがもたらす産業革命の正体に迫...

半導体業界において製造特化型のTSMCが登場したことで、AppleやNVIDIAといった設計に特化した巨人が生まれました。 これと同じことがバイオセクターでも起きています。自前で実験室を持たなくても、コンピュータ上でDNAを設計し、外部の「バイオファウンドリ」に発注すれば、数週間後には目的のタンパク質が手元に届く。この「分業」がすでに始まっていること、製造に特化したビジネスモデルの意味をご紹介します。 ハードウェア（...

創薬プロセスの中で毒性評価の分野でもAIは欠かせないツールになっています。 しかし一方で「あらゆる毒性を高精度に判定できる決定版AI」は、いまだに存在しません。 このエピソードでは、 ・創薬プロセスにおける毒性評価の重要性 ・すでに動いている毒性判定AI ・なぜ各社が“決定版モデル”を持てないのか などについて情報共有します。 ※ hERG（コンテンツの中に出て来ます）コンテンツ内ではヒトの心筋に発現しているイオンチ...

いま創薬の現場では、 AIが「薬の形そのもの」を設計する時代 が始まっています。 このエピソードではAIはなぜ「候補物質探し」だけでなく「分子設計」までできるのか、製薬業界は本当に変わりつつあるのかなどについて専門知識がなくても分かるように解説します。 創薬という切り口から、 これからのテクノロジー社会 を一緒に考えてみませんか。 通勤・作業中のお供に、ぜひお聴きください。

AIは創薬のプロセスをどのように変えつつあるのか？　患者にとってのメリットは何か？ 今回は分かりやすい創薬の「入口」とAIの話です。具体的には 文献マイニング（論文解析）によって創薬のスピードが劇的に向上しつつある現状 を解説します。 創薬の世界では、毎日膨大な数の医学・生物学論文が発表されています。 しかし、人間がそれらをすべて読み、関連性を見抜き、仮説を組み立てることには限界があります。 そこで注目され...

このチャンネルは、 科学・技術の話題を入り口に、経済・市場・政策の動きを読み解くポッドキャスト です。 現代の政治や経済を左右するテーマをAI、半導体、エネルギー、医療、環境技術など背景にある科学技術と結びつけて解説します。 近年、重要な政治・経済の意思決定は、科学的知見や技術的制約を無視して語れなくなっています。それにもかかわらず、ニュースやSNSでは結果や結論だけが語られ「なぜそうなるのか」「どんな前...