EnterpriseThinking

Durante años, una parte importante de su trabajo consistió en reunir información y preparar el reporte comercial. Conocía los archivos, sabía a quién pedirle los datos que faltaban y detectaba cifras que no parecían tener sentido. La empresa incorporó inteligencia artificial y consiguió preparar el reporte en mucho menos tiempo. En la siguiente reunión aparece una pregunta: —Si ahora el sistema ha...

La IA nos permite trabajar más rápido, reducir el tiempo de una tarea obliga a decidir qué se debe hacer con las horas ahorradas y con la capacidad humana que queda disponible. Si desarrollar tu trabajo te toma menos tiempo, ¿Qué estas haciendo con las horas que ahorraste?

El reporte muestra que aumentaron las quejas de los clientes. Alguien encuentra una explicación: al equipo de atención le falta capacitación. La propuesta recibe aprobación. Recursos Humanos prepara el programa. El responsable del área solicita a la inteligencia artificial un curso sobre empatía, manejo de objeciones y resolución de conflictos. En minutos hay un temario, ejercicios y una evaluació...

La compra está verificada. El error está comprobado. Hay existencias para hacer el cambio. Falta una autorización. Ahora incorporamos inteligencia artificial: consulta los datos y prepara la solicitud en segundos. La autorización sigue pendiente. ¿Qué mejoró para el cliente? En la nueva edición de La Empresa que Piensa abordamos principios, reglas y autonomía: qué necesita estar definido para que...

Una respuesta puede estar perfectamente redactada y apoyarse en información que no permite sostenerla. Puede incluir un diagnóstico, cinco recomendaciones y un plan de implementación. Puede parecer lógica, precisa y profesional. Pero si a nadie se le ocurrió revisar qué datos la sostienen, no podemos saber si nos va a servir para decidir correctamente.

Una empresa puede ejecutar impecablemente un proyecto y descubrir, al terminar, que resolvió el problema equivocado. El sistema funciona. El equipo recibió capacitación. El presupuesto se respetó. Los indicadores de implementación están en verde. Pero la solución fracasó. ¿Por qué?

La universidad contribuye a formar personas capaces de comprender su entorno, desarrollar una profesión, colaborar con otros y participar con responsabilidad en la sociedad. La inteligencia artificial entra en ese proceso con una capacidad extraordinaria para apoyar la producción de respuestas. Puede ayudar a escribir, programar, analizar información, comparar opciones y explorar explicaciones. Un...

Si la inteligencia artificial hace el trabajo de quienes están empezando, ¿cómo van a adquirir experiencia? No estoy proponiendo que dejemos de automatizar. Estoy preguntando qué vamos a hacer con el aprendizaje.

Los nuevos reportes sobre agentes fuera de control y usos maliciosos obligan a conectar productividad, autoridad y aprendizaje. La siguiente etapa de la adopción exige diseñar cómo trabaja la organización.

Las empresas empiezan preguntando qué herramienta de IA usar. La conversación debe comenzar por el problema, los procesos y lo que necesitan mejorar.

Las ventas caen 12%. La dirección tiene una respuesta inmediata: necesitamos una campaña para recuperar ventas. La inteligencia artificial entra en acción y, en minutos, puede construir una estrategia completa: segmentos, promociones, mensajes, presupuesto y calendario. Hay un problema:  quizá la empresa está resolviendo el problema equivocado. En este episodio de  EnterpriseThinking  analizamos u...

Digitalizar no es transformar Durante años las empresas hablaron de transformación digital. Hoy hablan de inteligencia artificial. Pero el riesgo sigue siendo el mismo: utilizar nuevas herramientas para hacer más rápido lo que ya hacíamos, sin preguntarnos primero si deberíamos seguir haciéndolo. En este episodio de  EnterpriseThinking , Manuel Yáñez parte de una experiencia real en la industria e...

La inteligencia artificial está reduciendo el costo de producir respuestas. El nuevo cuello de botella de las organizaciones será saber qué preguntar, qué creer y qué decidir.

¿Cómo diseñar el pensamiento organizacional para producir decisiones consistentes que no dependan del criterio individual de una persona ni de una tecnología específica?

Las mejores organizaciones no son las que tienen todas las respuestas. Son las que han aprendido a formular las preguntas que dirigen su atención hacia lo que verdaderamente importa. Una mala pregunta dirige la observación hacia el lugar equivocado. Si la observación falla, la interpretación se debilita. Si la interpretación se debilita, la evaluación se contamina. Si la evaluación se contamina, l...

Durante más de cien años las empresas se diseñaron bajo una lógica simple: contratar personas, dividir funciones, crear departamentos y coordinar el trabajo mediante procesos y jerarquías. Esa lógica está llegando a su fin. No porque desaparezcan las personas. Tampoco porque la inteligencia artificial vaya a reemplazar a toda la fuerza laboral. Está terminando porque el trabajo dejó de ser exclusi...

En este episodio analizamos cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando el mercado laboral: qué es, qué tipos relevantes (automatización, aprendizaje automático, grandes modelos de lenguaje, robótica), y los datos más recientes sobre empleo. Revisaremos cifras de creación frente a pérdida de puestos de trabajo en los últimos años, con foco en sectores clave (manufactura, servicios, sal...

Estamos acostumbrándonos a usar la IA todos los días, le hacemos preguntas, le pedimos que investigue pero no estamos diseñando procesos de trabajo y mucho menos sistemas que realmente mejoren y simplifiquen la manera en que trabajamos, dejar de usar la inteligencia artificial para empezar a trabajar con ella marca un salto cuántico en resultados.

La inteligencia artificial no está destruyendo empleos… todavía. Pero eso no significa que no esté transformando todo. En este episodio de  Enterprise Thinking , analizamos lo que realmente está pasando en el mercado laboral: menos vacantes de entrada, reducción de tareas repetitivas y un aumento acelerado en la productividad. El cambio no es visible como muchos esperaban. No hay despidos masivos…...

La mayoría está usando la inteligencia artificial… pero pocos entienden realmente qué están haciendo. En este episodio de  Enterprise Thinking , vamos más allá del prompt. Porque el problema no es qué le pides a la IA… el problema es cómo estás pensando. Descubre por qué los prompts no son la solución, por qué la mayoría de las empresas está obteniendo resultados mediocres, y qué significa realmen...

Qué es y como funcionan los Modelos de lenguaje, la diferencia entre IA y LLM. Cuándo surge la IA y por qué no cobra relevancia sino hasta ahora ¿Se puede entrenar?

Debo empezar este libro con una confesión. Al principio pensé que la inteligencia artificial era algo casi mágico. No exactamente magia, por supuesto, pero sí algo misterioso: una especie de oráculo que sabía muchísimo más que yo y que probablemente estaba reservado para ingenieros, científicos o personas con una capacidad matemática que yo claramente no tengo.

EnterpriseThinking es un podcast sobre cómo las empresas deben pensar para usar inteligencia artificial de forma real. No hablamos de herramientas. Hablamos de decisiones, estructura y dirección. Porque la IA no falla. Lo que falla es cómo están diseñadas las organizaciones para usarla.