Laomees ja Torumees

Vahel on tarvis pausi pidada ja seda me just teemegi. Mõningaid soovitusi andmehuvilistele: Liitu ja jälgi andmetarkuse võrgustikku: https://www.youtube.com/@AndmetarkuseVorgustik https://www.linkedin.com/company/andmetarkuse-vorgustik Külasta mõnda Tartu Ülikooli andmeteaduse seminari: https://cs.ut.ee/et/sisu/andmeteaduse-seminarid Kui mõni põnev ja oluline andmeüritus on toimumas, jäta meile te...

Saates on külas Henrik Aavik ja Julian Kaljuvee hangetega tegelevast startupist Tendly. Räägime miks hangetega tegelemine on oluline - hangete maht EL-s 2.5 triljonit eurot aastas - ja mis võimalusi Tendly oma platvormil pakub. Kas tohutu andmete ja AI analüüsi taustal on mõtekam liikuda lokaalsete LLM-de kasutamise peale? Tendly: https://tendly.eu/ee/ 00:00 AI hangete analüüs 03:14 Tehnilised või...

Heikko Ellermaa on Tallinna Lennujaama andmete ja tehisaru osakonnajuht. Heikko räägib meile kuidas lennujaamas andmeid hallatakse ja kasutatakse. Mille jaoks on kasutusel Databricks? Kuidas lennujaam 200+ andmestikku kasutab? Missugust abi loodetakse andmekataloogist? 00:00 Sissejuhatus 01:03 Tallinna lennujaama andmed 01:54 Andmehalduse väljakutsed ja 200 süsteemi 04:43 Andmevahetuse ja liidesta...

Räägime andmeinseneeriast. Miks on andmeinsenere ja andmeinseneeria oskusi vaja? Miks me arvame, et andmeinseneeria oskused on karjääris endiselt väga vajalikud? Mida AI lahendab hästi ja mida endiselt ei oska? Mis eelised on digitaliseeritud ettevõtetel ja digitaliseeritud riigil? Registreeri andmeinseneride täiendkoolitusprogrammile : https://cs.ut.ee/et/sisu/andmeinseneride-taiendkoolitusprogra...

Külas on Kuldar Aas. Justiits- ja Digiministeeriumi juhtimisel sai valmis andmeküpsuse hindamismudel . Räägime Kuldariga, mis see endast kujutab, kuidas see seostub tuntud raamistikega nagu DAMA DMBOK ning miks kõik andmepõhised organisatsioonid peaks oma andmeküpsust hindama. Küpsuse hindamismudeli leiab kratid.ee lehelt: https://www.kratid.ee/tsi 00:00 Andmehalduse küpsusmudel 02:48 Avaliku sekt...

Seekord vaatame peale Databricks tasuta versioonile. Databricks on viimastel aastatel enim-levinud andmeanalüütika ja masinõppe platvorm. Eelmine aasta tehti suurem muutus tasuta versiooni võimekuses ning sellele peale vaatamegi. 00:00 Intro 02:10 Community Edition 03:33 Lauri Databricksi kogemus 07:32 Kristo Databricksi kogemus 12:38 Databricksi tasuta versioon 15:20 Genie space 19:01 Notebooki j...

Saatekülaline on Eerik Sven Puudist . Eerik on andmeteadlane Pipedrives ja produktiivsuse treener. Räägime Eerikuga isiklikust analüütikast : kuidas mõõta andmeid enda kohta ja teha enda elus paremaid otsuseid? Räägime toitumisest , tervisest , kaalust , emotsioonidest , aja jälgimisest , tarbimisest ja märkmetest . 00:00 Isiklik analüütika 03:18 Mõõtmise olulisus 06:20 Toitumise jälgimine 08:58 T...

Räägime tööotsinguga seonduvast. Lauri näitab enda loodud veebipõhist rakendust, mis lihtsustab inimestel oma tööotsingutel silma peal hoida. Räägime tööotsingute keerukusest, praktikakohtade leidmisest ning AI ja tehnoloogia rollist tööotsingutes. Lisaks ka vaibkoodimisest, tööriistade kuludest ja sellest, et mis on kavatsuse (intent) andmed. Rakendus (eestikeelne versioon): https://kandideerin.e...

Saatekülaliseks on Raiko Limmart. Raiko on Eestis loodud andmekvaliteedi startupi SelectZero asutaja. Räägime andmekvaliteedist ning selle olulisusest, ning vaatame mida SelectZero võimaldab andmekvaliteedi ja andmehalduse osas ettevõtetel teha. SelectZero: https://selectzero.io/ 00:00 Sissejuhatus 03:19 SelectZero 06:20 Kasutajate rollid 09:14 Validatsioonide loomine 12:04 AI ja andmekvaliteet 14...

Saatekülaline on Madli Allikmäe. Madli on Ramirendi andmehalduse valdkonna juht. Räägime: Kuidas Ramirent toimetab andmetega? Kas ja kuidas kasutatakse AI agente ning RPA-d? Kuidas toimub prioritiseerimine ja ressursihaldus ühel suurel rahvusvahelisel ettevõttel? Madli ja Kristo astuvad koos üles CTTT'26 konverentsil, mis toimub 29-30 jaanuar. Vaata lähemalt: https://cloudtechtallinn.com/ 00:0...

Meil on külas Uku Täht, kes on veebianalüütika platvormi Plausible asutaja. Räägime kuidas Uku Plausible-i lõi, kuidas veebilehe külastatavusi jälgitakse ja kuidas nende andmetega toimetada. Fun fact: Plausible analüüsib 5 miljardit veebikülastust kuus! http://plausible.io/ 00:00 Sissejuhatus 05:21 Plausible-i loomine 10:44 Tehnilised aspektid ja GDPR 16:14 Andmete haldamine 21:48 Kogukonna kaasam...

Vaatame tagasi 2025. aastale. Podcasti areng, statistika. Spotify Wrapped. Spotify ja YouTube-i erinevused. 00:00 Sissejuhatus 03:45 Podcasti areng 06:23 Spotify ja YouTube 09:12 Kuulajaskonna kasv 10:46 Episoodide populaarsus 13:11 Kuulajate geograafia 23:10 Fännide määratlemine 26:30 Top fännide kuulamisharjumused 29:14 Statistika tõlgendamine 32:01 Podcastide ja muusika kuulamise erinevused 34:...

Jaan Übi on kogenud andmeteadlane ja AI ekspert. Räägime mida teeb ettevõte SensusQ, kuidas kaitsesektori andmeid töödeldakse, kuidas toimetada AI agentidega ning kuidas üldse AI-st mõelda. SensusQ: https://www.sensusq.com/ 00:00 Sissejuhatus 03:02 Andmete roll kaitsesektoris 05:05 SensusQ 06:20 Otsustustoe rakendamine erinevates olukordades 11:54 Masinõpe ja andmete analüüs 16:08 AI arhitektuur j...

Saates on külas Telia andmete ja analüütika valdkonna juht Erki Pogoretski. Erki jagab kuidas Telias on loodud protsess analüütika tööde mõõtmiseks ja prioritiseerimiseks. Räägime ka GenAI ja masinõppe rakendamisest, andmetest ja äristrateegiast ning kuidas mõistlikult uusi lahendusi ja tehnoloogiaid katsetada. Saade on salvestatud Äripäeva Big Data 2026 konverentsil. https://www.aritehnoloogia.ee...

Saatekülaline on Meelis Kull : Tartu Ülikooli tehisintellekti professor, Eesti Tehisintellekti Tippkeskuse juht ning Eesti teaduste akadeemia tehisaru valdkonna akadeemik. Räägime tehisintellektist ning masinõppest . Mis asi on masinõppe juures kalibreerimine ? Kuidas mõelda tehisintellekti usaldusväärsusest ? Kuidas on tehisintellekt arenenud ja kas või miks on oluline masinõppe meetodeid süvitsi...

Seekordses osas panevad Kristo ja Lauri käed külge OpenMetadata andmekataloogile. Arutame andmehaldusest ja andmekataloogidest. Kas ja miks üldse andmekataloogi vaja läheb? Kui suurt tehnilist oskust nõuab andmekataloogi püsti panek ja kasutamine? Miks on andmete leitavus ja andmete pärinevus olulised? OpenMetadata andmekataloog: https://open-metadata.org/ 00:00 Sissejuhatus 02:25 Andmehaldus 05:0...

Saate esimese pooles on külas Indrek Kald, Äripäeva tehnoloogiaajakirjanik, kellega räägime andmekonverentsist Big Data 2026. Indrek jagab ka konverentside korraldamise ning andmeuudiste ajaloolisi aspekte. NB! Big Data 2026 konverentsil toimub Laomees ja Torumees podcasti avalik salvestus. Saate teises pooles räägib Lauri Helsinki Data Weeki külastamisest ning Kristo jagab Cloud Technology Townha...

Külas on Martin Petder, Airomari partner ning tehnoloogia- ja andmeekspert. Martin on aktiivne konverentside külastaja nii Eestis, Euroopas, kui ka Ameerikas. Uurime Martinilt, mida konverentsidelt omandada, kuidas konverentsikülastus võimalikult kasulikuks enda jaoks teha, ja miks peaks iga andmeinimene kord paari aasta tagant käima Ameerikas mõnel andmeüritusel. Martini mainitud konverentside ül...

Külas on Marko Klopets, andmestartupi Supersimple asutaja ja juht. Räägime kaasaegsest ärianalüütikast: Kuidas teha struktureeritud ja struktureerimata andmed üheskoos otsitavaks? Miks on ad hoc küsimused tihti peale olulisemad kui dashboardid? Kuidas teha nii, et kõik sinu ja su firma teadmised on ühes kohas koos? https://supersimple.io/ Või siis kirjuta: kodustatudalligaator@supersimple.io 00:00...

Seekord vaatame lähemalt DuckDB-d. Analüütiline andmebaas, mis jookseb efektiivselt ühe masina peal. Mis oleks võimalikud kasutusjuhud? Kas DuckDB asendab kõik muud analüütilised andmebaasid? Kas suurandmed on surnud? 00:00 Sissejuhatus 03:31 DuckDB ajalugu 07:26 MotherDuck ja suurandmed on surnud 12:23 Võrdlus pandasega 15:52 Võrdlus postgrega 20:53 Andmete laadimine ja pärimine 28:25 VM-is jooks...

Marika Eik on Mainor Ülemiste info- ja andmearhitekt. Räägime Ülemiste City andmetest. Mida kujutab endast Ülemiste City Radar? Milliseid andmeid üks tark linn töötleb? Mis rolli mängivad andmed ühes targas linnas? Ülemiste City Radar: https://www.ulemistecity.ee/radar/ 00:00 Sissejuhatus 03:16 Ülemiste City Radar 08:13 Andmeallikad 11:53 Küsimustikud ja IoT andmed 14:00 Välised mõjud 23:02 Tulevi...

Lauri avab Tallinn Data Weeki konverentsi külastajate statistika. Teeme koos andmeanalüütikat kasutades Google Sheetsi (peamiselt pivot tabelit). Leiame vastused kõige põletavamatele konverentsiga seotud küsimustele. 00:00 Andmestik 02:00 Google Sheets ja registreerumise statistika 06:03 Osalejate staatused 09:00 Ürituste külastatavus 14:14 Statistika ja andmete visualiseerimine 23:30 Kes jäi koha...

Vaatame tagasi Tallinn Data Week 2025 nädalale. TDW tõi kokku mitmeid üritusi kus arutati andmeinseneeriast, andmeanalüütikast, andmeteadusest ja andmehaldusest. Võtame nädala kokku ja arutame, mis seisus on Eesti andmemaastik aastal 2025. 00:00 Sissejuhatus 02:00 Konverentsi avapäev 13:05 Google Cloud 15:20 Wizon 17:53 Terasky ja dbt Labs 26:40 Sparkle ja Microsoft 29:18 Proekspert 33:20 Bolt 42:...

Mis andmed üldse vajavad kaitsmist? Kelle ülesanne organisatsioonis on andmekaitse? Seekord on meil külas Piia Laks-Järve ja Kaisi Elo andmekaitsetarkvara pakkuvast ettevõttest DataVie. Räägime sellest, et mida ettevõtted peaksid kindlasti silmas pidama ja tegema, selleks et andmekaitsega oleks asjad korras. Ja kui korras saavad asjad üldse olla? DataVie: www.datavie.ee 00:00 Andmekaitse tähtsus 0...

Tauno Tamm, Statistikaameti andmearhitekt, räägib: - mis toimub Statistikaameti kõhus? - kuidas Statistikaamet andmeid töötleb? - mis mõju on statistika seadusel? - kuidas toimib Statistikaameti andmehaldus? - kas ja kui palju kasutatakse Statistikaametis masinõpet? 00:00 Sissejuhatus 02:45 Andmete töötlemine Statistikaametis 05:27 Andmeallikad 07:19 Regulatiivne pool 12:18 Eurostat ja andmete eda...