Dr. Rainer Schlosser

Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK

Probabilistic machine learning has gained a lot of practical relevance over the past 15 years as it is highly data-efficient, allows practitioners to easily incorporate domain expertise and, due to the recent advances in efficient approximate inference, is highly scalable. Moreover, it has close relations to causal inference which is one of the key methods for measuring cause-effect relationships of machine learning models and explainable artificial intelligence. This course will introduce all recent developments in probabilistic modeling and inference. It will cover both the theoretical as we...

Určitě navštivte web podcastu a podpořte jeho tvůrce: www.tele-task.de

Autor

Dr. Rainer Schlosser

Kategorie

Education

Web podcastu

www.tele-task.de

Nejnovější epizoda

7. čvc 2025

Kde poslouchat?

Podcasty v aplikaci Replaio Radio Už brzy

Podcasty míří do aplikace už brzy. Nainstaluj si ji teď a jako první uvidíš úplně nový pohled na podcasty

Stáhnout z Google Play Nainstaluj zdarma Android téměř 10 mil. stažení · hodnocení 4,8 iOS už brzy

Epizody

Real-World Applications Video 07.07.2025
Information Theory Video 30.06.2025
Non-Bayesian Classification Video 23.06.2025
Gaussian Processes Video 16.06.2025
Bayesian Classification Video 11.06.2025
Bayesian Regression Video 02.06.2025
Linear Basis Function Models Video 26.05.2025
Bayesian Ranking Video 19.05.2025
Graphical Models: Approximate Inference Video 12.05.2025
Graphical Models: Exact Inference Video 05.05.2025
Graphical Models: Independence Video 28.04.2025
Inference & Decision Making Video 14.04.2025
History & Probability Video 07.04.2025

Poslouchej podcast Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK v Replaio

Rádio a podcasty v jedné aplikaci - zdarma a bez registrace. Nainstaluj si ji ještě dnes a nepropásni premiéru

Stáhnout z Google Play

Replaio není vydavatelem podcastů; názvy pořadů, obálky a audio patří jejich autorům a šíří se přes veřejné RSS kanály