SE CORNER

EP นี้ มาอ่านต่อจากหนังสือ Machine Learning in Production ในบทที่ 8 เรื่อง Thinking Like a Software Architect ซึ่งพูดถึงการคำนึงถึงและการออกแบบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ของระบบที่มี ML ครับ ไปฟังกันใน EP นี้ครับ หนังสือ Machine Learning in Production: From Models to Products: https://mlip-cmu.github.io/book/01-introduction.html   Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id157935841...

EP นี้พาไปอ่านบทความจาก IEEE Software เรื่อง The AI Race Is Not Over ซึ่งบรรณาธิการของนิตยสารได้มาแสดงวิสัยทัศน์ว่า สงครามการแข่งขันเรื่อง AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ยังไม่น่าจะจบง่ายๆ ไปฟังรายละเอียดกันใน EP นี้ครับ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417   Spotify: https://open.spotify.com/show/0hyZX5MY0khHqOY8NaEvUX   Spotify for Podcaster: https://podcasters.spo...

EP นี้อ่านหนังสือ Machine Learning in Production ต่อในบท Planning for Mistakes ซึ่งอธิบายวิธีการจัดการกับความผิดพลาดที่เกิดขึ้นจาก AI/ML component ในซอฟต์แวร์ ไปฟังรายละเอียดกันใน EP นี้ครับ หนังสือ Machine Learning in Production: From Models to Products: https://mlip-cmu.github.io/book/01-introduction.html   Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417   Spotify: ht...

EP นี้อ่านหนังสือ Machine Learning in Production ต่อในบท Gathering Requirements กันครับ ว่าเราควรพิจารณาอะไรบ้างในการทำความเข้าใจความต้องการของระบบ โดยเฉพาะระบบ AI/ML ที่ไม่เหมือนซอฟต์แวร์ปกติซะทีเดียว ไปฟังกันใน EP นี้ครับ หนังสือ Machine Learning in Production: From Models to Products: https://mlip-cmu.github.io/book/01-introduction.html   Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-...

EP นี้หยิบบทความใหม่ล่าสุดจาก IEEE Software มาเล่าให้ฟังกันครับ เรื่อง Generative AI for Software Project Management: Insights From a Review of Software Practitioner Literature โดยทีมนักวิจัยจาก Monash University และ Prince Sultan University ที่ศึกษาว่า project manager นำ GenAI มาใช้ในการบริหารจัดการโปรเจคท์ซอฟต์แวร์กันอย่างไรบ้าง ไปฟังกันใน EP นี้ครับ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/...

EP นี้อ่านหนังสือ Machine Learning in Production ต่อในบทชื่อ Setting and Measuring Goals กันครับ ว่าเราควรตั้งเป้าหมายและหาการวัดผลที่เหมาะสมของระบบ AI system เราอย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ หนังสือ Machine Learning in Production: From Models to Products: https://mlip-cmu.github.io/book/01-introduction.html   Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417   Spotify: h...

EP นี้พาไปอ่านบทความจาก The Pragmatic Engineer เรื่อง “AI’s impact on software engineers in 2026: key trends, Part 2” ที่ทำการสำรวจนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลกกว่า 900 คน เกี่ยวกับผลกระทบของ AI กับการทำงาน รายละเอียดจะเป็นอย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ บทความ: https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/ai-impact-on-software-engineers-part-2 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner...

EP นี้ อ่านหนังสือ Machine Learning in Productions กันต่อ ในบทเรื่อง When to use machine learning กันครับ มาดูกันว่า เมื่อไหร่ควรและไม่ควรใช้ AI/ML ในซอฟต์แวร์ของเรา ไปฟังกันใน EP นี้ครับ  หนังสือ Machine Learning in Production: From Models to Products: https://mlip-cmu.github.io/book/01-introduction.html   Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417   Spotify: http...

EP นี้พามาอ่านบทความ Agentic Coding is a Trap โดยคุณ​ Lars Faye ที่บอกว่า agentic coding ไม่ใช่แค่ abstraction อันใหม่ แต่อาจจะนำไปสู่ปัญญามากมายในอนาคต และเราไม่ควรใช้ ai coding agent มากเกินไป ไปฟังรายละเอียดกันใน EP นี้ครับ บทความ https://larsfaye.com/articles/agentic-coding-is-a-trap   Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417   Spotify: https://open.spotify.c...

EP นี้ มาอ่านบทที่ 2 ของหนังสือ Machine Learning in Production เรื่อง From Models to Systems มาดูกันว่าการเปลี่ยน Model ให้กลายมาเป็น​ Software system นั้น จำเป็นจะต้องมีส่วนประกอบด้านวิศวกรรมอะไรที่เกี่ยวข้องบ้าง ไปฟังรายละเอียดใน EP นี้กันครับ หนังสือ Machine Learning in Production: From Models to Products: https://mlip-cmu.github.io/book/01-introduction.html   Apple Podcast: https://podcasts.ap...

EP นี้ เริ่มตอนแรกชองการอ่านหนังสือ Machine Learning in Production: From Models to Products ซึ่งเขียนโดย Prof. Christian Kästner จาก Carnegie Mellon University ครับ เราจะมาค่อยๆ ดูกันว่าการจะทำให้ ML/AI model กลายมาเป็น software product ที่ใช้งานได้จริงนั้น จะต้องทำอย่างไรบ้าง ไปฟังรายละเอียดใน EP นี้กันครับ หนังสือ Machine Learning in Production: From Models to Products: https://mlip-cmu.github.i...

EP นี้เอาผลสำรวจนักพัฒนาซอฟต์แวร์กว่า 900 คน จาก The Pragmatic Engineer เรื่อง The impact of AI on software engineers in 2026: key trends มาเล่าให้ฟังกัน ว่าผลกระทบของ generative AI ที่มีต่อนักพัฒนาซอฟต์แวร์มีอะไรบ้าง  ไปฟังรายละเอียดใน EP นี้กันครับ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417   Spotify: https://open.spotify.com/show/0hyZX5MY0khHqOY8NaEvUX   Spotify...

EP นี้หยิบเอาบทความงานวิจัยจาก IEEE Software เรื่อง Understanding Prompt Management in GitHub Repositories: A Call for Best Practices โดย Hao Li, Filipe R. Cogo, Abdul Ali Bangash, Bram Adams และ Ahmed E. Hassan มาเล่าให้ฟังกัน พวกเขาศึกษา GitHub repositories ที่มีไฟล์ prompt อยู่ เพื่อดูว่า developers เขียน prompt ในรูปแบบใด มีคุณภาพดีไหม และแนะนำวิธีในการจัดการ prompt เหล่านั้น  ไปฟังรายละเอียดใ...

EP นี้นำบทสัมภาษณ์จากเว็บไซต์ The Pragmatic Engineer หัวข้อ The third golden age of software engineering – thanks to AI​ ซึ่งเป็นการสัมภาษณ์ Grady Booch ซึ่งเป็นผู้เขียนหนังสือ Object-Oriented Analysis and Design และหนึ่งในผู้ให้กำเนิด UML  Grady Booch เชื่อว่า การมาของ generative AI ไม่ใช่จุดจบของ software engineering แต่จะเป็นยุครุ่งเรืองยุคที่สามต่างหาก จะเป็นอย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ บทสัม...

EP นี้หยิบบทความจาก IEEE Software เรื่อง AI Tools Make Design Skills More Important than Ever โดย Mary Shaw, Michael Hilton และ George Fairbanks มาเล่าให้ฟังกันครับว่า ทักษะการออกแบบซอฟต์แวร์จะกลายมาเป็นทักษะหลักของโปรแกรมเมอร์ในอนาคตเพราะอะไร และเราควรสอนเด็กๆ ในยุคนี้อย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ ที่มา: บทความ AI Tools Make Design Skills More Important than Ever โดย Mary Shaw, Michael Hilton และ...

EP นี้เอาบทความจาก Substack เรื่อง No More Code Reviews: Lights-Out Codebases Ahead มาชวนคุยกันครับ เพราะเป็นบทความที่บอกว่า เราควรจะเลิกทำการรีวิวโค้ดจาก AI ได้แล้ว และปล่อยให้ AI ทำงานไปเลย จะดีที่สุด คุณหล่ะคิดอย่างไร? ไปฟังกันใน EP นี้ครับ บทความ https://open.substack.com/pub/molochinations/p/no-more-code-reviews-lights-out-codebases?r=36y0au&utm_medium=ios Apple Podcast: https://podcasts....

EP มาต่อจาก EP ที่แล้วที่คุยเรื่อง developer experience โดยจะมาเจาะลึกที่ SPACE metric มาดูกันว่ามันคืออะไร วัดอย่างไร และนำไปใช้อย่างไรบ้าง ไปฟังกันใน EP นี้ครับ ที่มา: https://linearb.io/blog/space-framework  

EP นี้หยิบผลรายงาน The State of Developer Experience in 2025" ซึ่งสำรวจนักพัฒนากว่า 3,500 คนโดย Atlassian มาเล่าให้ฟังกันว่า ในปี 2025 ที่ผ่านมา นักพัฒนาซอฟต์แวร์รอบโลกมีความเปลี่ยนแปลงเรื่องการใช้ AI, productivity, ปัญหาที่เกิดขึ้น, และการสนับสนุนจากบริษัท อย่างไรบ้าง ไปฟังกันใน EP นี้ครับ รายงาน The State of Developer Experience in 2025 โดย Atlassian: https://www.atlassian.com/teams/softwar...

EP นี้หยิบเอาบทความจาก The Pragmatic Engineer เรื่อง When AI writes almost all code, what happens to software engineering? โดยคุณ Gergely Orosz มาเล่าให้ฟังกันครับ เมื่อมาถึงวันที่เราอาจจะไม่ได้เขียนโค้ดเองแล้วจริงๆ แล้วเราไปทำอะไรดี? ไปฟังกันใน EP นี้ครับ บทความ: https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/when-ai-writes-almost-all-code-what Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-...

EP นี้นำบทความจาก IEEE Software เรื่อง AIware in the Foundation Model Era มาเล่าให้ฟังกันครับ มาดูกันว่าวิวัฒนาการของการพัฒนาซอฟต์แวร์เปลี่ยนไปอย่างไร และวิธีการด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ต้องปรับตัวตามยุคใหม่ที่จะมาถึงอย่างไร ไปคุยกันใน EP นี้ครับ บทความ: https://www.computer.org/csdl/magazine/so/2026/01/11319541/2cTQDwxPVg4   Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417...

EP นี้เอางานวิจัยอีกงานที่เพิ่งได้ตอบรับให้ตีพิมพ์มาเล่าให้ฟังกันครับ ในงานวิจัยนี้ผมและทีมวิเคราะห์โค้ดใน pull requests ในภาษาไพธอน ของ AI agents สามตัว คือ Copilot, Cursor, และ Devin โดยวิเคราะห์ความยากง่ายในการทำความเข้าใจโค้ดตามกรอบความสามารถของภาษาชื่อ CEFR ไปฟังผลลัพธ์ที่ได้ใน EP นี้กันครับ งานวิจัย: Nanthit Temkulkiat, Chaiyong Ragkhitwetsagul, Morakot Choetkiertikul, Ruksit Rojpaisarnkit,...

EP นี้หยิบบทความจาก Elevate เรื่อง The 80% Problem in Agentic Coding: Managing comprehension debt when leaning on AI to code มาเล่าให้ฟังกันครับ วันนี้เรามาถึงจุดที่ AI agent เขียนโค้ดให้เราได้ถึง 80% แล้ว แต่อีก 20% ที่เหลือหล่ะ จะทำอย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ บทความ: https://addyo.substack.com/p/the-80-problem-in-agentic-coding Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1...

EP นี้เอางานวิจัยของผมเองมาเล่าให้ฟังกันครับ ผมกับนักศึกษาได้ทำการทดลองว่าอาจารย์สามารถตรวจจับว่าโค้ดนี้เขียนโดย ChatGPT หรือไม่ ได้แม่นยำแค่ไหน และอะไรเป็นจุดสังเกตให้รู้ได้ว่าโค้ดนั้นเขียนโดย ChatGPT ไปฟังกันใน EP นี้ครับ งานวิจัย: Teeradaj Racharak, Chaiyong Ragkhitwetsagul, Pachanitha Saeheng, Napat Boongaree, Chutweeraya Sriwilailak, Ekapol Chuangsuwanich , AI Literacy in Code: Identifying an...

EP นี้มาคุยกันเรื่องความสำคัญของ abstraction ในการทำซอฟต์แวร์ และการทำ vibe coding หรือการเขียนโค้ดด้วย AI นั้น ข้ามส่วนสำคัญนี้ไปอย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ บทความ: An Abstraction Is Worth a Thousand Vibes โดย Jan-Philipp Steghöfer and Markus Borg, IEEE Software Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/podcast/se-corner/id1579358417   Spotify: https://open.spotify.com/show/0hyZX5MY0khHqOY8N...

EP นี้เอาบทความจาก IEEE Software เรื่อง Has Agile Made Software Development Better, or Has It Become Just Another Buzzword? เขียนโดย Prof. Sue Black มาเล่าให้ฟังกันครับ ว่าหลักการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ agile มันได้ทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์ดีขึ้นจริงๆ หรือเป็นแค่บัซเวิร์ดเท่ๆ เท่านั้น ไปฟังกันใน EP นี้ครับ บทความ: https://ieeexplore.ieee.org/document/11316886 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/th/po...