AI可可AI生活

时间本身就是最高形式的财富，而你，需要成为第一个收款人。 在小宇宙查看该单集文稿

00:01:33 AI育儿经：聪明的大脑，是“喂”出来的还是“练”出来的？ 00:07:02 换个方向看世界：当AI学会“倒着想” 00:10:52 AI变强有公式？别太天真了 00:14:53 抓住那个“不对劲”：比记住更多更重要的，是懂得如何“修正记忆” 本期介绍的四篇论文： [CL] NaturalThoughts: Selecting and Distilling Reasoning Traces for General Reasoning Tasks [FAIR at Meta] https://arxiv.org/abs/2507.01921 --- [CL] LEDOM: An Open and Fundame...

你应该容忍、甚至鼓励那些可能带来巨大回报的、高失败率的实验。因为在商业世界里，一次本垒打的得分，远超你的想象。 在小宇宙查看该单集文稿

00:01:45 AI 炼丹术：发现模型训练的“万能公式”？ 00:07:01 AI军备竞赛，弹药快打光了怎么办？ 00:12:16 让 AI 学会“反思”，会发生什么？ 00:16:48 AI“高考”也偏科？换个考法，学霸变学渣 00:22:08 AI的“外挂”：当你的短板，成了我的跳板 00:27:18 让AI“看人下菜碟”：下一代人工智能的效率革命 本期介绍的六篇AI前沿论文： [LG] Scaling Collapse Reveals Universal Dynamics in Compute-Optimally Trained Neural Networks [Googl...

我们每个人的人生，都充满了各种各样的“刺激”——可能是老板的一句批评，伴侣的一句抱怨，甚至只是社交媒体上的一条负面评论。而决定我们成为什么样的人，拥有怎样的人生的，并非这些刺激本身，而是我们选择如何利用那个宝贵的“空间”去回应。 在小宇宙查看该单集文稿

00:01:19 高手过招，拼的不是“脑子”，而是“书房”？ 00:05:35 AI的“自我反思”：如何让机器像高手一样思考？ 00:10:31 AI的“第六感”：如何听懂线索背后的言外之意 00:16:06 AI的“犯罪现场调查”：我们能倒推出你对AI说了什么吗？ 00:20:50 你的“队友”是真懂还是装懂？人工智能辩论赛里的一个发现 本期介绍的五篇论文： [CL] Frustratingly Simple Retrieval Improves Challenging, Reasoning-Intensive Benchmarks [Allen Institute f...

真正困住我们的，是我们为自己亲手建造的那座“心牢”。只要你还被关在这座牢里，那么无论你逃到天涯海角，换多少份工作，认识多少新的人，你都只是一个“带着牢笼赶路”的囚徒。 在小宇宙查看该单集文稿

00:01:19 AI的“偏科”难题：学好数理化，走遍天下真的不怕吗？ 00:05:08 AI 也会“复盘”？聊聊如何让机器像高手一样思考 00:09:19 语言的“橡皮泥”：我们如何“捏”出更智能的AI？ 00:13:57 AI科学家的新玩法：它不猜答案，专找“意外” 00:17:42 AI“长篇阅读”的秘密：如何让机器像螺旋一样思考？ 本期介绍的五篇论文： [LG] Does Math Reasoning Improve General LLM Capabilities? Understanding Transferability of LLM Reasoning [CMU...

人生，没有真正的绝境。 在小宇宙查看该单集文稿

本期「人人能懂的AI前沿」，我们重点介绍五篇最新的AI论文： 00:00:27 高手过招：AI是如何在游戏中“悟道”的？ 00:04:31 造图的“慢炖”与“快炒”：AI绘画的新思路 00:08:51 AI也懂“看情况办事”了？ 00:13:34 用对锤子：AI工具的正确使用说明书 00:18:08 AI点餐的智慧：如何花小钱办大事 详细论文信息供参考： [LG] SPIRAL: Self-Play on Zero-Sum Games Incentivizes Reasoning via Multi-Agent Multi-Turn Reinforcement Learning [N...

有一个我们不易察觉的变化，正在重塑我们和知识、和世界相处的方式。 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Transformers are Graph Neural Networks [University of Cambridge] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Why Neural Network Can Discover Symbolic Structures with Gradient-based Training: An Algebraic and Geometric Foundation for Neurosymbolic Reasoning [University of Texas at Austin] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression [Google Research] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[CL] Sequential Diagnosis with Language Models [Microsoft AI] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Hierarchical Reasoning Model [Sapient Intelligence, Singapore] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[CL] OMEGA: Can LLMs Reason Outside the Box in Math? Evaluating Exploratory, Compositional, and Transformative Generalization [dmodel.ai & UC Berkeley] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[CL] LongWriter-Zero: Mastering Ultra-Long Text Generation via Reinforcement Learning [Singapore University of Technology and Design & Tsinghua University] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Thought Anchors: Which LLM Reasoning Steps Matter? [Duke University & Aiphabet] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Hierarchical Reasoning Model [Sapient Intelligence, Singapore] https://arxiv.org/abs/2506.21734 --- [CL] Sequential Diagnosis with Language Models [Microsoft AI] https://arxiv.org/abs/2506.22405 --- [LG] Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression [Google Research] https://arxiv.org/abs/2506.21718 --- [LG] Why Neural Network Can Discover Symbolic Structures with Gradi...

成年人最高级的活法：在自己能掌控的领域里，拼尽全力；在自己无法掌控的领域里，保持内心的安宁。 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Gaussian Invariant Markov Chain Monte Carlo [Google DeepMind & UCL] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Distilling Normalizing Flows [University of Oregon & HSE University & Picsart AI Research] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[LG] Overtuning in Hyperparameter Optimization [LMU Munich] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿

[CL] OctoThinker: Mid-training Incentivizes Reinforcement Learning Scaling [Shanghai Jiao Tong University] arxiv.org 在小宇宙查看该单集文稿