AI可可AI生活

放弃一个“不适合自己的生活方式”，就意味着一个“全新的开始”。 在小宇宙查看该单集文稿

00:41:15 AI防忽悠指南：如何让聪明的机器不说胡话？ 00:05:37 想变强？别再刷旧题了，你得学会自己“造”难题 00:10:06 AI进阶的秘密：一行代码如何让“学霸”真正开窍？ 00:14:46 AI的新玩法：从“搬运工”到“侦探” 00:19:10 AI也会“想太多”？聊聊如何给模型一颗“定心丸” 本期介绍的五篇论文： [CL] Learning to Reason for Factuality [FAIR at Meta] https://arxiv.org/abs/2508.05618 --- [CL] MathSmith: Towards Extremely Hard M...

从一个微小的意愿，到一个根植于你灵魂深处的习惯，这趟旅程，就像一场炼金术。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:37 AI也需要“断舍离” 00:05:14 AI也懂抄近道：当你的电脑助理学会了编程 00:09:00 你的下一件乐器，何必是乐器？ 00:12:50 如何给AI装上一个“高情商”的大脑？ 00:17:01 你的下一位同事，可能就是你的电脑本身 本期介绍的五篇论文： [CL] Sculptor: Empowering LLMs with Cognitive Agency via Active Context Management [Tsinghua University] https://arxiv.org/abs/2508.04664 --- [AS] Live Music Models [Google DeepMi...

康德的脚步，测量着柯尼斯堡的大地，也测量着人类理性的边界。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:26 AI的自我修养：当机器开始给自己出题 00:03:54 给AI装上一个会“犯嘀咕”的大脑 00:08:57 你的AI客服，为什么总被人带跑偏？ 00:13:36 AI的“速成班”：一个简单动作，让机器秒懂人心 00:17:36 如何让你身边的AI“开窍”？ 本期介绍的几篇论文： [LG] Self-Questioning Language Models [CMU] https://arxiv.org/abs/2508.03682 --- [LG] Cognitive Loop via In-Situ Optimization: Self-Adaptive Reasoning for Science [Micro...

真正的成长，无论是对人类还是对AI，都不是源于一帆风顺的灌输，而是源于一次次成功克服那些“必要之恶”之后，留下的深刻印记。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:30 AI的“错题本”：高手是如何炼成的？ 00:03:50 AI的自我修养：如何像高手一样不断精进？ 00:07:10 AI当学徒：如何让机器自己学会“青出于蓝”？ 00:11:25 AI的“装傻”艺术：我们还能相信它吗？ 本期介绍的四篇论文： [CL] WarriorMath: Enhancing the Mathematical Ability of Large Language Models with a Defect-aware Framework [Microsoft & Peking University] https://arxiv.org/abs/2508.01245 --- [LG] Refine-n-Judg...

在这个AI可以写诗、可以作曲、可以为我们规划一切的时代，我们或许更需要掌握这套AI永远无法计算的“情绪算法”。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:32 AI也会“偏科”？高手如何跳出舒适区 00:05:55 AI进化论：从“伸手党”到“高手的秘密” 00:10:42 AI的“体检”新思路：如何看穿一个模型的“小心思”？ 00:15:17 一百万学生教会我们的事：简单，可能就是最优解 本期介绍的四篇论文： [LG] RL-PLUS: Countering Capability Boundary Collapse of LLMs in Reinforcement Learning with Hybrid-policy Optimization [Tongyi Lab, Alibaba Group & Peking University] https://arxiv.o...

我们终其一生寻找的，或许不该是一个精确的目的地，而是一种心甘情愿的过程。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:37 AI界的乐高革命：如何让你的模型“活”在当下 00:05:41 AI的“手术刀”：我们如何精准“切除”它的坏心思？ 00:10:22 机器人学功夫：抄近道，还是练笨功？ 00:15:03 AI怎么当学徒：让机器学会看“领导脸色” 00:20:18 给AI动个“小手术”，治好它的“选择困难症” 本期介绍的几篇论文： [LG] SequenceLayers: Sequence Processing and Streaming Neural Networks Made Easy [Google DeepMind] https://arxiv.org/abs/2507.23292 --- [...

在你的生活中，是否也有一套需要重写的“人生代码”？那个让你内耗的“BUG”，或许就藏在你对世界过高的期待里。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:37 你的AI管家，靠谱吗？一份来自未来的安全报告 00:04:40 AI“发疯”？科学家找到了它的“性格开关” 00:09:33 比结果更重要的，是“想明白”的过程 00:14:09 AI的“降维打击”：复杂世界里的简单活法 00:18:23 AI的“暖男”人设，可能是个陷阱？ 本期介绍的几篇论文： [LG] Security Challenges in AI Agent Deployment: Insights from a Large Scale Public Competition [Gray Swan AI] https://arxiv.org/abs/2507.20526 --- [CL]...

“你思索之事，决定了你心智的品质。你的灵魂，会沾染上你思想的色彩。” 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:31 你的AI有多聪明？关键看它会不会“彩排” 00:05:06 AI内卷时代，如何找到“天选之子”？ 00:09:38 AI的“自我修养”：如何让机器自己教自己？ 00:13:34 给AI装个方向盘，指哪打哪 00:17:37 AI巨头里的“扫地僧”：没有他，AI秒变“人工智障” 本期介绍的五篇论文： [LG] SimuRA: Towards General Goal-Oriented Agent via Simulative Reasoning Architecture with LLM-Based World Model [Mohamed bin Zayed University of Artifici...

或许，真正的成长，就始于你收回期待，敢于让某些人失望的那一刻。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:38 AI进化论：从“打工人”到“CEO” 00:03:57 驯服AI的秘密：一句话，放在哪儿说效果大不同 00:07:58 你看到的，就是真相吗？——AI给我们的一个新警告 00:12:40 数据稀缺的时代，如何拼出一张完整的世界地图？ 00:17:23 AI正在偷偷学心理学，但好像学偏了 本期介绍的五篇论文： [LG] MetaAgent: Automatically Constructing Multi-Agent Systems Based on Finite State Machines [University of Wisconsin - Madison] https://ar...

我们花了无数精力去设计能战胜人类的AI，却很少思考，如何为自己设计一个能战胜‘人性’的系统。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:33 高手与普通人的差距，在于“记忆预算”的分配 00:04:16 AI当“牛顿”：我们如何找到万物生长的公式？ 00:08:26 让AI不止听话，更要会提问 00:12:09 AI 思考的艺术：如何做到又快又好？ 00:18:06 AI识人心：20盘棋，就“看穿”了你 本期介绍的五篇论文： [LG] Capacity-Constrained Continual Learning [Google DeepMind] https://arxiv.org/abs/2507.21479 --- [LG] EvoSLD: Automated Neural Scaling Law Discovery With Large...

关于成功，总有一个变量，是连最强的AI都难以计算的，这个变量，就藏在我们今天的故事里。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:34 让AI更“有谱儿”：不止一条路通罗马 00:05:21 如何让AI更聪明？一个“求稳”的智慧 00:09:14 造车新智慧：如何用“搬沙子”的办法，算出最省油的外形？ 00:12:31 AI也会“路径依赖”？一个简单动作，让它“老树发新芽” 00:17:01 AI炼丹术：我们如何“教会”机器遵守化学规则？ 00:21:50 AI进化论：从“死记硬背”到“自我成长” 本期介绍的几篇论文： [LG] Flow Matching Policy Gradients [UC Berkeley] https://arxiv.org/abs/2507.21...

当你能清晰地分辨出什么是值得你全身心投入的‘信号’，并且有能力为它创造一个‘无菌舱’去深度运算时，你就不再是时间的囚徒，而是与时间共舞的伙伴。 在小宇宙查看该单集文稿

00:00:29 AI 进阶之路：不造轮子，而是给高手装上预知未来的眼睛 00:04:38 AI进化新思路：不说人话，怎么教得会？ 00:09:24 你的 App 突然崩了？别急，AI 程序员正在赶来修复的路上 00:15:21 AI 也会看走眼？我们如何教它练就一双“火眼金睛” 00:19:21 如何教AI学会“举一反三”？ 本期介绍的五篇论文： [CV] Back to the Features: DINO as a Foundation for Video World Models [Meta FAIR] https://arxiv.org/abs/2507.19468 --- [...

我们一直在做加法，却忘了成功的另一半，是“减法”。 在小宇宙查看该单集文稿