Jorge Leonardo Loreto
Data Science para Todos
Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.
Autor
Jorge Leonardo Loreto
Categoria
Site do podcast
Último episódio
8 de dez de 2025
Onde ouvir?
Podcasts no app Replaio Radio Em breveOs podcasts estão chegando ao app. Instale agora e seja o primeiro a descobrir um jeito totalmente novo de curtir podcasts
Instale grátis
Android 5 mi+ downloads · nota 4,8
iOS em breve
Episódios
Regresión logística – Cuando la predicción es sí o no 02.06.2025 8:56
En este episodio de Data Science para todos , exploramos la regresión logística , una técnica clave cuando queremos predecir resultados binarios: ¿un cliente comprará o no? ¿una transacción es fraudulenta o legítima? ¿un paciente tiene una enfermedad o no? Te explicamos de forma sencilla cómo funciona este modelo, qué lo diferencia de la regresión lineal y cómo preparar tus datos para este tipo de...
¿Se puede predecir el futuro? Con regresión lineal, sí 26.05.2025 8:32
En este episodio, te enseñamos cómo la regresión lineal puede ayudarte a predecir lo que viene, desde ventas futuras hasta comportamientos del mercado. Explicamos paso a paso cómo preparar tus datos, identificar las variables clave y construir tu primer modelo de predicción sin morir en el intento. También te mostramos cómo interpretar los resultados, validar el modelo y evitar errores comunes. To...
Podcasts parecidos
Ouça o podcast Data Science para Todos no Replaio
Rádio e podcasts em um só app - grátis e sem cadastro. Instale hoje e não perca o lançamento
O Replaio não é o publicador dos podcasts; os nomes dos programas, as capas e o áudio pertencem aos seus autores e são distribuídos por feeds RSS públicos
