Uncle Data

Returning with a first English episode where I talk about 3 Python libraries that are written (being re-written in Rust) Ruff, Pydantic and Polars. The creators of the last two will give talks at PyCon! Talking about PyCon LT 2023 - I'm going to give a talk on Apache Airflow, and there will be many more. Tune in to my podcast episode to see what I recommend hearing/seeing!

Vienas iš tikrai gerai visiems žinomų startuolių "Trafi". Su manimi sutiko pakalbėti Dominykas Sedleckas, šiuo metu einantis CTO pareigas. Smagu susipažinti ir išgirsti kokius pomėgius turi mano kalbinami žmonės. O jei jau einam prie tinklalaidės reikalų: buvo įdomu sužinoti kokia duomenų komandų istorija šioje įmonėje, kaip vyskta darbinimosi procesai. Smagu visada išgirsti apie įmonių...

Dažnai bent mano LinkedIn sraute matau informaciją apie įmones iš šios grupės. Mano žiniomis labai stiprius specialistus turinti įmonė. Žinant, kad rinka yra labiau Jungtinėje Karalystėje, buvo įdomu išgirsti kaip  įmonė atsirado Lietuvoje. Ir tikrai nepamiršom svarbios temos apie  duomenų komandas ir darbo principus. Smagaus klausymo!

Spalvinga ir gerai žinoma įmonė Kilo. Health, turinti daugelį produktų.  Man asmeniškai pačiam buvo labai įdomu kaip struktūrizuotos komandos ir  kaip jos dirba. Pamaniau puiki proga išgirsti tai iš Petro Šeikos.

Tęsiu pokalbius su įvairių įmonių atstovais ir duomiuosi jų duomenų  komandų sudėtimis, veikimo principais ir darbinimosi procesais. Šį kartą  pakalbinau Audrių Kučinską iš CarVertical. Asmeniškai labai patiko ką  išgirdau. TIkiuosi patiks ir jums!

Daug mirgėjo reklamos ir linkedin postų apie Telia Data Hub, kadangi tema sezono apie duomenų komandas, pagalvojau, kad labai į temą išsiaiškinti, kaip komandos formuojamos, darbinami žmonės ir kokie apskritai procesai vyksta tikrai didelėje organizacijoje. Ta proga pasikviečiau Dainą pakalbėti šia tema.

Ar jums kilo klausimas kas yra high performance komanda? Lietuviškai gal verstųsi aukšto našumo komanda, bet nelabai man skamba. Man tas klausimas ypatingai aktualus pasidarė tapus vadovu. Pagvildenom temą labai smagiai su Ernestu, aptarėm dedamasiais ir komponentus.

Daug rinkoje triukšmo vienokią ar kitokią komandos struktūrą rinktis. Šią temą pagvildenau su Grinvydu, kuris dalinosi savo patirtimis ir pamąstymais šia tema.

Ar buvo kilę minčių, kaip elgtis gavus tokią įdomią, bet sudėtingą užduotį - komandos ir/ar departemento lipdymas nuo nulio? Šią temą ir bandėm pagvildenti su Ryčiu. Paklausykit ir jūs ;) 

Nežinau kaip jums, bet man visada buvo smalsu, kaip darbo procese veikia HR/Recruitment pusė. Į ką atkreipia dėmesį, ką vertėtų, o ko nederėtų daryti. Šiam klausimui atsakyti svečiuose turėjau Karoliną Ustilo-Kačinauskę ir Urtę Savickienę. Pakalbėjom apie rinką, kas vyksta, kokios tendencijos, į ką dėmesį atkreipia in-house recruiter'iai ir kaip į tą žiūri agentūros. Dvi kaip ir tos pačios sferos...

Šiai tinklalaidei pasikvieičiau Gytį Repečką, kad pasidalintų savo mintimis ir požiūriu apie atvirojo kodo programas ir duomenų modeliavimą. Atvirojo kodo programos tampa kai kurių įmonių pagrindiniu produktu. Pavydžiui Astronomer, Databricks, Preset ir daugelis kitų. Įdomu buvo bendrai sužinoti daugiau informacijos apie tai iš žmonių, kurie daugiau žino. Papildomai dar palietėme kitas temas kaip...

Pakalbinus Egidijų, norėjosi sužinoti daugiau apie su duomenimis dirbančiais žmones. Tam pakalbinau Eglę su klausimais apie jų naudojamą data stack'ą, pareigybes (pasirodo turi penkis nestandartinius bent mano akimis lygius), kaip jiems sekasi dirbti su Šiaurės ir Pietų Amerikos klientais ir manau visais kitais man bent įdomiais klausimais.

Neslėpsiu, seniai seniai, bandžiau darbintis į šią įmonę. Jau tuomet mane buvo sužavėjusi, kad naudojosi didžiųjų duomenų technologijomis. Būdamas dar pakankamai jaunas, išsigandau iššūkio ir nežinios ir pats nutraukiau procesą, bet apie įmonę ir joje dirbančius žmones girdžių iki šiol. Ši tinklalaidė yra dar kitokio pobūdžio. Labai šiltas ir nuotaikingas pokalbis su Egidijum Pilypu, vienu iš įmon...

Ar jums kaip ir man kyla klausimų ką žmonės ir kaip bendrai veikia Turing College? Mano akimis vienas iš garsesnių data ruošimo platformų. Pakalbinau Giedrių Žebrauską (Head of Education) įvairiais susijusiais klausimas. Jei įdomu ir jums - siūlau pasiklausyti. 

Kaip patikrinti savo nuojautą ir pagrįsti ją skaičiais? Šį kartą tinklalaidėje kalbinau Agnę Reklaitę ir Jevgenij Gamper apie A/B testus. Kaip tai paaiškinti penkiamečiui, nuo ko pradėti ir į ką atkreipti dėmesį ir ne tik! Agnės minėtas naujienlaiškis: https://www.getrevue.co/profile/tomvandenberg . Jevegnij GitHub repozitorija su nuorodomis į straipsnių kolekciją: https://github.com/jgamper/exper...

Ar nekilo klausimų, ką veikia debesijos inžinieriai? Kokių sugebėjimų reikia turėti norint tokiu tapti? O Duomenų infrastruktūros inžinierius? Šį kartą į svečius pasikviečiau Saulių Grigaliūną padėti atsakyti į šiuos ir kitus eteryje skambėsiančius klausimus. Smagaus klausymo! 

Pas duomenų dėdę užsuko Tomas Petras Rupšys. Kalbėjome tikrai įdomia tema - duomenų svarba įmonėje iš programuotojo ir vadovo perspektyvos. Labai patiko Tomo požiūris ir pasidalintos mintys. O knygų rekomendacijos... Siūlau ir jums paklausyti ką mes pakalbėjom. 

Šį kartą kalbinau savo kolegą, duomenų vizualizacijų guru Edvin Dudinskij. Tai paklausę šios tinklalaidės sužinosit daugiau apie Edvin, jo baigiamąjį darbą ir (duh!) duomenų vizualizacijas. Tikrai palietėmė pyragų grafikus (pie charts)! Kas gi nemėgsta pyragų?   Dalis nuorodų minėtų tinklalaidėje: Data visualization Lietuvoje: https://www.linkedin.com/groups/9024309 Data visualization society: htt...

Viena iš seniausių mano akimis pozicijų duomenų srityje: Verslo/Duomenų analitikas. Kalbinu buvusį kolegą Šarūną Kasnauską, kur labiausiai knieti sužinoti kiek daug dalykų pasikeitė nuo tų laikų, kai pats buvau verslo analitikas. Pakalbėjom smagiai apie kasdienius darbus, svarbias technines ir asmenybinės savybes norint būti geru duomenų/verslo analitiku.

Tęsiam diskusijas, paaiškinimus, ką įvairios duomenų srities rolės veikia. Šį kartą svečiuose didžiąją dalį karjeros buvęs duomenų mokslininkas, dabar ėmesis didesnių iššūkių Tomas Rasymas.

Tęsiam naują formatą, kur kviečiu padiskutuoti, pasidalinti mintimis. Šį kartą svečiuose Valdas Maksimavičius. Mūsų paliesta tema yra būtent kaip rinktis įrankius, platformas ir kaip visa tai labai panašu į automobilį. Įdomus pateiktas Valdo analogas apie skirtingas mašinos dalis ir jų atitikmenis duomenų platformoje/infrastruktūroje.

Naujas formatas, kur kalbinu įvairių duomenų sričių žmones. Šį kartą kalbinu Mašininio mokymosi inžinierių Eligijų Bujoką. Jo LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/eligijus-bujokas-a27676120/ Medium: https://eligijus-bujokas.medium.com/

Plačiau apžvelgiu, ko aš tikiuosi darbinant duomenų inžinierius skirtingų lygių (Junior/Mid/Senior). ŠIek tiek "dėdiškų" patarimų, ką verta žinoti darbinantis ir kokių interviu procesų galima tikėtis (na bent su kokiais aš esu susidūręs).

Užsakomoji laida, pagal pageidavimus klausytojų. Nežinau ar labai į tą pusę nukrypau į kurią tikėjosi jie. Trumpas intro į kas yra Delta Lake ir tris pagrindinius atvirojo kodo saugojimo formatus (Apache Iceberg, Delta, Apache Hudi)

Paskirstytas skaičiavimas labai svarbi tema duomenų inžinerijoje ir analitikoje. Prieš keletą metų išgirdau labai paprastą paaiškinimą jo ir nusprendžiau pasidalinti su visais.