Seventy3

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Programmable Bootstrapping Enables Efficient Homomorphic Inference of Deep Neural Networks Summary 在许多情况下，机器学习与隐私常被认为是相互矛盾的，尤其当所涉及的数据具有敏感性时，隐私问题显得尤为突出。本文研究的是深度神经网络的隐私保护推理问题。 我们报告了基于一个新型库的...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： CryptoNote v2.0 -- monero whitepaper Summary “比特币”（Bitcoin）[1] 是点对点（P2P）电子现金概念的一项成功实现。专业人士和普通公众都逐渐认可了以公开交易和工作量证明（Proof-of-Work）相结合的信任模型。如今，电子现金的用户群正在稳步增长；用户被其低手续费和所提供的匿名性所吸引...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Tornado Cash Privacy Solution Version 1.4 Summary Tornado. Cash 实现了一种以太坊上的零知识隐私解决方案：这是一个智能合约，可接收以太币交易（未来也将支持 ERC-20 代币），使得之后可以在不引用原始交易的情况下提取相应金额。 协议说明 该协议具有以下功能： * 插入/存款（Deposit）...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Zerocash: Decentralized Anonymous Payments from Bitcoin (extended version) Summary 比特币是第一种得到广泛采用的数字货币。虽然支付是在化名之间进行的，但比特币无法提供强隐私保障：支付交易记录在公开的去中心化账本中，从中可以推导出大量信息。Zerocoin（Miers 等，IEEE S&P 2013）...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Toward Training Superintelligent Software Agents through Self-Play SWE-RL Summary 尽管当前基于大语言模型（LLMs）和智能体强化学习（agentic RL）的软件智能体能够提升程序员的生产力，但它们的训练数据（如 GitHub Issues 与 Pull Requests）和环境（如 pass-to-pass 与 fail-to-pass...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： DeepCode: Open Agentic Coding Summary 近期大语言模型（LLMs）的发展催生了功能强大的编程智能体，使得代码助手有能力进化为真正的代码工程师。然而，现有方法在实现高保真文档到代码库的自动生成（例如从科学论文到代码）方面仍面临重大挑战，其根本原因在于信息过载与 LLM 上下文容量瓶颈...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： AI & Human Co-Improvement for Safer Co-Superintelligence Summary 自我提升（self-improvement）目前是人工智能领域备受关注的目标，但其充满风险，而且可能需要较长时间才能真正实现。我们主张，对于人类而言，更可实现且更有价值的目标是最大化共进化（co-improvement）：即人类研究者与...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Adaptation of Agentic AI Summary 前沿的智能体 AI 系统建立在基础模型（foundation models）之上，这些模型可以被适配用于规划、推理以及与外部工具交互，从而执行日益复杂和专业化的任务。随着这些系统能力与应用范围的不断扩展，**适配（adaptation）**成为提升性能、可靠性与泛化能力的核...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Towards a Science of Scaling Agent Systems Summary 智能体（Agents）——即基于大语言模型、具备推理、规划与行动能力的系统——正逐渐成为现实世界 AI 应用的主流范式。尽管其应用日益广泛，但决定智能体系统性能的基本原理仍缺乏深入研究。为此，本文系统性地推导了智能体系统的定量化扩展规...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： STRATUS: A Multi-agent System for Autonomous Reliability Engineering of Modern Clouds Summary 在云规模系统中，故障并非常态中的例外，而是常态本身。一个分布式计算集群往往会经历数百次机器故障和数千次磁盘故障，而软件缺陷与配置错误的发生频率更高。随着云系统规模的持续扩大，对自...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration Summary 大语言模型（Large Language Models，LLMs）在多种下游任务中取得了显著成果，但其单体式（monolithic）的架构限制了在复杂问题求解场景下的可扩展性与效率。尽管近期研究开始探索基于 LLM 的多智能体协作机制，但多数方法依赖...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： DeepSeek-V3.2: Pushing the Frontier of Open Large Language Models Summary 我们提出 DeepSeek-V3.2，一款在高计算效率与卓越推理能力及智能体（agent）表现之间实现良好平衡的模型。DeepSeek-V3.2 的核心技术突破主要体现在以下三个方面： 1. DeepSeek 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attent...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Evolution Strategies at the Hyperscale Summary 我们提出 EGGROLL（Evolution Guided General Optimization via Low-rank Learning，基于低秩学习的进化引导通用优化），一种进化策略（Evolution Strategies，ES）算法，旨在将无需反向传播的优化方法扩展到适用于拥有数十亿参数的现代大型神...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： HunyuanOCR Technical Report Summary 本文提出 HunyuanOCR，一款面向 OCR 任务的商用级、开源且轻量化（10 亿参数）视觉—语言模型（Vision-Language Model，VLM）。其架构由原生视觉 Transformer（ViT）与轻量级大语言模型（LLM）组成，并通过 MLP 适配器进行连接。HunyuanOCR 展现出卓越性能...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： On the Fundamental Limits of LLMs at Scale Summary 大语言模型（Large Language Models，LLMs）从规模化发展中获得了巨大的性能提升，但这些收益最终受到五个根本性限制的约束：（1）幻觉问题，（2）上下文压缩，（3）推理能力退化，（4）检索脆弱性，以及（5）多模态失配。尽管现有综述对...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Think, Speak, Decide: Language-Augmented Multi-Agent Reinforcement Learning for Economic Decision-Making Summary 经济决策不仅依赖于价格、税收等结构化信号，还深受同伴交流与媒体叙事等非结构化语言信息的影响。尽管多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning，MARL）在...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Seer: Online Context Learning for Fast Synchronous LLM Reinforcement Learning Summary 强化学习（Reinforcement Learning，RL）已成为推动现代大语言模型（Large Language Models，LLMs）发展的关键技术。然而，现有的同步式 RL 系统面临严重的性能瓶颈。占据端到端迭代时间主要部分的 ro...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： SAM 3: Segment Anything with Concepts Summary 我们提出了 Segment Anything Model（SAM）3，这是一种统一模型，能够基于概念提示在图像和视频中进行目标检测、分割与跟踪。我们将概念提示定义为：简短的名词短语（例如“黄色校车”）、图像示例，或二者的组合。可提示概念分割（Promptable Co...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Early science acceleration experiments with GPT-5 Summary 像 GPT-5 这样的 AI 模型正日益成为科学家的一项重要工具，但仍有许多人尚未充分了解前沿 AI 的能力。我们展示了一组简短的案例研究，说明 GPT-5 如何在数学、物理学、天文学、计算机科学、生物学以及材料科学等多个领域的持续研究...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： The Era of Agentic Organization: Learning to Organize with Language Models Summary 我们设想一个全新的 AI 时代，称为智能体化组织（agentic organization）：多个智能体通过协作与并发工作来解决复杂问题，从而实现超越单一智能体能力的结果。为实现这一愿景，我们提出了一种新的大语言...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Olympiad-level formal mathematical reasoning with reinforcement learning Summary 人工智能的一个长期目标，是构建能够在广阔领域中进行复杂推理的系统，而数学正是这一目标的典型代表：它拥有无穷无尽的概念，并且要求严格的形式化证明。近年来的 AI 系统往往依赖人工生成的数据，通常缺...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Intelligence per Watt: Measuring Intelligence Efficiency of Local AI Summary 大语言模型（LLM）的查询目前主要由集中式云基础设施上的前沿模型来处理。需求的快速增长正在给这一范式带来压力，云服务提供商也难以按同样的速度扩展其基础设施。两项进展使我们能够重新思考这一范式：其一，...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence Summary 大型语言模型（LLMs）通过实现自然语言描述到功能性代码的直接转换，已经从根本上改变了自动化软件开发，并通过 GitHub Copilot（微软）、Cursor（Anysphere）、Trae（字节跳动）以...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： Towards Multi-Agent Economies: Enhancing the A2A Protocol with Ledger-Anchored Identities and x402 Micropayments for AI Agents Summary 本研究文章提出了一种全新的架构，通过解决新兴的 Agent2Agent（A2A）通信协议的两项关键限制——去中心化的代理可发现性与代理间小额支付（micropay...

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。 今天的主题是： The Unreasonable Effectiveness of Scaling Agents for Computer Use Summary 计算机使用代理（CUAs）在自动化日常数字任务方面具有潜力，但其不稳定性和高方差阻碍了其在长时程、复杂任务中的应用。我们提出 Behavior Best-of-N（bBoN），一种通过生成多条 rollout 并使用描述代理行为的行为...