课代表立正

这期视频跳出“做什么”的框架，而从“为什么”这个层面去总结数据分析的价值 — 为了帮助团队或大佬们更好地决策。也讲了决策的一些原则。 而DS在这其中有四个独特的价值： 1. 寻找并判定product market fit；2. 寻找增长抓手；3. 给项目排优先级；4. 做关键取舍。 希望对大家有些启发。讲的不够好的地方也欢迎提建设性反馈，一起讨论！

太多小伙伴都对回国体验好奇了，所以虽然回国时间还很短，也赶紧做出一期视频来跟大家汇报一番。 纯干货不废话，超级透明地从房租到工作时长都跟大家分享一凡。还采访了我们部门的助理总经理！

这是来到深圳录的第一期视频，为啥要给这样一个题目？去B站下面看看评论就知道了：https://www.bilibili.com/video/BV1zM4y137h1/ 不能被随便打败

1. Credit是越分越多的，但是自己的项目也要自己communicate 2. Networking很重要，视频里提供了公司内外networking的方法 3. 不要妖魔化自己的短板从而受限，Richard提供了一个讲英文的例子 4. 宏观审视自己的机会，不要只想着大厂

这次标题就够了 Richard的Linkedin：https://www.linkedin.com/in/youzhongliu/

不介绍内容了，这个视频值得被你从头听到尾。 Yuan Zhong：https://www.linkedin.com/in/yuanadamzhong/ Xinyang Shen：https://www.linkedin.com/in/xinyang-shen-48161b/ Ming Li：https://www.linkedin.com/in/drmingli/

王然是课程格子创始人，创新工场第一批投资经理，连续创业者。她完完整整地体验了国内创业最火热的那个年代。做出一个千万级用户，亿级估值的产品是什么体验？又为什么之后来美国了呢？ 王然的 YouTube/B站/微博/公众号：Rachel晓苏。也做一个播客《随机漫谈》：https://www.ximalaya.com/shangye/19242373/

Rachel是国内著名创业大V，课程格子创始人。她有 YouTube/B站/微博/公众号：Rachel晓苏。也做一个播客《随机漫谈》：https://www.ximalaya.com/shangye/19242373/ 在YouTube和B站上，她分享了很多财富自由和投资相关的实战经验。这期视频我们就请她来为我们分享一下背后的原理和她的思考。 有趣的是，采访Rachael是在采访Leon之前。两位大佬都聊了财富自由，结果很多理念都是一样的。比如通过concentration积累财富，通过diversifi...

采访Leon学长的第二期。他工作之余的投资很成功，回报率很高也很稳健。这期Leon分享了他投资的理念与原则，但更重要的是，在视频后半段，他分享了他对待金钱的态度 — 金钱只是实现财富的工具，而不是目的。真正的财富是我们的成长、体验、和身边的人。 希望这些思维模式能为你带来一些启发，为你人生多带来一些意义。 书单：https://medium.com/@realsy/my-book-list-for-building-asset-and-achieving-fatfire-b643edd75c0e

小白参加面试，打工人寻求合作，到大佬领导一个组织，influence without authority都是必不可少的职场元能力。很多小伙伴在职业生涯中期开始意识到这份能力的重要性，但是很多来自于职业培训者的建议，有点纸上谈兵，实际应用起来似是而非，甚至南辕北辙。 这期视频，非常有幸请来了（故意隐去身份的）Leon同学。他对这个话题有来自多年硅谷大厂一线实战经验，而在此之上，又增加了很多学习和深度思考。保证在高屋建瓴的同时，又非...

这世界上有一个神奇的小众爱好 — EDC — 不是大家熟悉的电音节，而是Ever day Carry。在这个圈子里，一把折叠刀能卖到15万！？ 这期视频就请我的好基友，EDC收藏爱好者，虚汗僧同学来帮大家讲解一下他的这个奇葩爱好。我是从中对消费主义、价格、和价值，都有了不少反思。希望大家喜欢。

上期视频采访了Statsig的创始人，这次就采访他们的创始成员之一，Jiakan：https://www.linkedin.com/in/jiakanwang/ 比起已经功成名就的大佬们，看到一个刚刚进入早期Startup的同学，对我们可能更有借鉴意义。也满足一下大家好奇心，看看一个各方面都想得很清楚的早期Startup里面，做事节奏和风格是什么样子的。希望Jiakan早日暴富，让我的视频变得更有意义。

Big Tech like Facebook has built advanced infrastructure for AB testing. StatSig is now building it for everyone. In this video, StatSig CEO, Vijaye will walk us through a live demo of how to use the product to configure your AB testing, including many other features, at ease. Hope the video gives you an idea of what the most advanced AB testing platform looks like. For more details, check https:/...

What are we working for? What's my purpose, in my career? I interviewed VJ at his newly founded startup, Statsig, for his story and his advices for us. Vijaye has worked at Facebook for 10 years. Mostly as a director and VP. Before leaving Facebook, he was the head of Facebook entertainment. But more importantly, he was one of the most approachable VP for junior engineers. He often has dinner with...

可能我回国的理由和很多人都不一样 — 我在美国已经生活太久了，反而对回到国内的生活，有着更多不确定感。何况自己在美国的发展也挺不错，喜欢户外，又有很多朋友。那是什么让我放弃这一切决定回国呢？ 其中很重要的原因是腾讯给出的诚意，以及游戏行业的前景。在这期视频里我也认真剖析了这两个因素。

工作和生活中，我们都知道有的人见解深刻、独到、有启发。但是我们经常会用「聪明」，「有常识」，「天才」，「有远见」，来形容这些人。其实归根结底，这些人的「认知」比普通人要高。而且他们经常有科学的框架和成长型的人格，来不断提升自己的「认知」。 数据分析就是提高认知的一个非常好的工具，这期视频，我们就先用几个例子讲清楚什么是「认知」和它为什么那么重要。可以说是我这个频道的根基之一了。希望通过讲清楚「认知...

资深数据科学家，尤其是analytics track，究竟需要什么能力，一直是一个迷。主要原因是analytics的能力太“软”，不像编程或者做model，有客观评价体系。说实话，以大多数公司的能力，可能都还没有让analytics发挥出价值，就更不要说有能力鉴别好坏了。 这期视频我们请来了数据科学界著名评论家—邹昕老师—和我一起聊一下资深数据科学家到底有那些方面的软实力，好的和坏的区别又在哪里。 邹昕老师经历过Discover，Facebook，Airbnb。...

要回国工作了！用这期视频跟大家告个别，然后分享一下自己家里，搬家前后的区别。 对回国这个决定有什么问题的欢迎在留言区里问。多的话我会出一期视频专门回答。

Tom同学看了柯西同学的采访以后，提出了自己的感悟和补充，很有见地！ 视频里，他用自己的例子补充了柯西同学的观点。比如如何take challenge这方面，Tom同学总结成，去找那些比自己能力多一步的项目。 Tom同学还对startup的阶段做了一个补充，希望能帮大家更好地找公司！ 如果大家觉得有哪位程序员比他帅，欢迎留言po出来

上期柯西同学为我们非常坦诚地分享了他在Facebook四年的经历，为什么能升这么快，拿这么多钱。 升职加薪之后马上选择跳去Startup，是一个更难的决定。这期视频就去深挖一下柯西做这个决定背后的思维框架，以及他选择startup的选择依据是什么。 柯西LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/kexi-long-1009a889

Facebook has a strong data culture and hires a lot of data scientists. It is a place where data can effectively change the course of the business everyday, for the better. In this video, I try to investigate what makes data so effective at Facebook — summerized as three points: Infrastructure; Culture; and Organizational structure.

这期视频采访了柯西同学，他2017年毕业后加入Facebook，度过了平平无奇的一年后，突然爆豆，一年连升两级。之后度过了一年迷茫期，又再度升到了Staff Engineer。并且连续两次拿了传说中的additional equity（额外的股票奖励），走上了人生巅峰。但就在这时，他又选择去了一家早期Startup。 视频分上下两期，上期里，柯西为我们非常坦诚地分享了他在Facebook四年的经历，试图和我一起分析自己做的好和不好的地方。帮我们一起寻找在...

最近收到不少反馈，很多小伙伴不知道如何准备product sense interview。虽然我的mock interview视频带来了很多有用的启发，但是平时自己联系的时候缺乏方向，而面经又会带来误导。 这期视频，我试图帮大家总结一下product sense interview考察能力的核心：用科学的框架分析解决问题。并且帮大家总结了三个有效套路，希望能帮大家有针对性地提高自己。

本期邀请了得到金牌讲师，亚马逊算法科学家，吴晶辰同学，为大家讲解算法是什么。 吴晶辰的课程《算法通识16讲》截止发稿日，在得到上已经有一万三千多个订阅了。 本期视频，晶辰同学就用日常生活中生动的故事，帮助大家理解算法是什么，可以帮大家做什么。既权威，又趣味，我也尽力展现自己颜艺，希望大家喜欢。

最近网上经常有人说数据科学家是一个可有可无的职业，引起大家很多焦虑。Meanwhile，数据科学家在Facebook工作得却特别爽 — 工作价值、存在感、话语权、影响力、主动性，都非常高。 但是这些并非来自于强制的「安排」，而是自然的「结果」。我们一起总结出来四个方面，分别是Infra、文化、组织结构、商业模式，导致了数据科学家在Facebook能更好地产出更有意义的分析，更好地提升自己的影响力、以及进阶自己的职业。 那就来一探究...