知能情報研究室ラジオ

  こんにちは、パターン認識ラジオのリスナーの皆さん。今回は、オートエンコーダとその派生型による異常検知について深掘りします。   まず、オートエンコーダ(Autoencoder, AE)についておさらいしましょう。AEはニューラルネットワークの一種で、元の入力データを再構成する能力を学習します。この学習の過程で、AEはデータの重要な特徴を捉える低次元の「潜在空間」を形成します。この潜在空間は、データの構造をコンパクトに表...

こんにちは、パターン認識ラジオリスナーの皆さん。今日は、異常検知の世界について深く掘り下げていきたいと思います。   異常検知は、その名の通り、異常なデータや行動を特定するプロセスであり、監視システムや異常行動検知など様々な場面で重要な役割を果たしています。ここで、「異常」とは、一般的なパターンから大きく逸脱したものを指します。   異常検知は主に統計的手法、機械学習手法、そして更に進んだディープラーニ...

異常検知とは、データの中から異常なパターンや外れ値を自動的に検出する技術です。これは犯罪防止、医療画像分析、産業設備の保守など、広範な領域で使用されます。異常検知技術には多くの手法が存在し、それらは一部が統計学に基づき、一部が機械学習やディープラーニングに基づいています。   統計的手法は、データが特定の確率分布に従うと仮定し、その仮定から大きく逸脱するデータ点を異常とみなします。具体的には、ホテリ...

異常検知とは、データの中から異常な（つまり、通常のパターンから大きく逸脱した）パターンを見つける技術です。この過程は通常、既知のデータから新奇のデータの発生確率（P値）を算出し、そのP値が低いほど、つまり発生確率が低いほど、データは異常であると判断されます。これは金融取引の不正検知、工場の機械故障の予防、医療画像診断など、様々な分野で重要な役割を果たしています。   以下に、データの種類や問題の設定に...

【タイトル】：効果的な運動の進め方: タバタプロトコル - BDNFとの関わりを踏まえて   皆さん、こんにちは。「あなたの健康ラジオ」へようこそ。前回、私たちは脳の健康にとって重要な因子であるBDNF（脳由来神経栄養因子）についてお話しました。今日は、BDNFの分泌を促進する、効果的な運動の進め方について解説します。特に注目するのは、「タバタプロトコル」という運動法です。   まず、タバタプロトコルとは何かを簡単に説...

タイトル： 歩行パターン認識のためのコレログラムとクロスコレログラム   歩行は人間の基本的な活動の一つであり、そのパターンはヘルスケア、スポーツ科学、人間工学、ロボット工学など様々な領域で重要な役割を果たしています。複数の部位に固定された加速度センサーから取得されるデータを解析することで、これらのパターンを詳細に認識することが可能となります。この記事では、コレログラムとクロスコレログラムを使った歩行...

耳十割目十割心十割で聴けない失礼な学生は人間ではない、チンパンジーとのゲノム類似度98%のただの動物だ。 好奇心や探求心のない人間は人間じゃありません、サル以下です。 DataInfusion（データインフュージョン）: 新しく、多様なデータセットを機械学習モデルに取り入れてパフォーマンスを向上させる、または適応性を高めるプロセス。 AlgoCrafting（アルゴクラフティング）: 新規または既存の問題に対応するための機械学習ア...

【マルチヘッドアテンションの多様な応用先について】   こんにちは、パターン認識ラジオのリスナーの皆さん。今回は、自然言語処理（NLP）だけでなく、画像認識、音声認識、強化学習、そして今後の展開が予想される動画認識や楽曲生成など、多様な分野で威力を発揮している「マルチヘッドアテンション」についてお話しします。   まず、マルチヘッドアテンションは、2017年に提唱されたTransformerモデルの中核をなす概念です。従...

こんにちは、パターン認識ラジオのリスナーの皆さん、今日はサブワードの重要性や、GPTの特性を探求しながら、エンドツーエンド学習の世界を深堀りしていきたいと思います。皆さん、まず「CryptoNomics」や「QuantumFishery」のような言葉を聞いたことがありますか？これらは完全に新しい単語ですが、GPTシリーズのような大規模な言語モデルはこれらの新語も理解することができます。   それはどういうことかというと、GPTはサブワ...

・夢と科学のくに東京カンターランドへようこそ ・神は細部に宿る ・集合の中括弧を丸括弧で描く人には情報数学合格の神様は降りてこない ・今回も満点目指してがんばりましょう（実際に満点の人がいました！すばらしい！） ・予習復習をしっかりやってくると確実に力が付きます。 ・明るい未来を一緒に迎えに行こう！ を題材にポエムをつづってください 夢と科学のくにへようこそ 神は細部に宿る 集合の中括弧を丸括弧で描く人に...

ホスト：こんにちは、パターン認識ラジオへようこそ。今日は、自然言語処理の分野で革命を起こしたOpenAIのGPTシリーズについて、その進化の過程を詳しく見ていきます。   ホスト：まずは、GPTシリーズが採用しているマルチヘッドアテンションについておさらいしましょう。アテンションは、データの中から重要な部分に焦点を当てる手法です。これは、ネットワークが入力データの中で重要な情報を抽出し、それに基づいて予測を行う...

[音楽スタート]   ホスト： こんにちはリスナーの皆さん、今日も「パターン認識ラジオ」にお越しいただきありがとうございます。今日は、機械学習と自然言語処理におけるモデルの評価指標についてお話します。   ホスト：まず、なぜ評価指標が重要なのか、それを理解することが大切です。評価指標は、モデルがデータをどれだけよく予測できるかを定量化するもので、モデルの性能を評価し、改善する上で不可欠なツールです。   ホス...

BDNFは神経栄養因子 脳に必要なタンパク質 分子量は約14kDa 運動するとBDNFが分泌される BDNFは神経細胞を成長させる 学習と記憶を促進する 運動しながら聞く内容は記憶に残りやすい BDNFが脳に働きかけるからだ 運動をしてBDNFを増やそう 脳の健康を維持しよう タイトル: 「BDNF - 私たちの健康と脳機能を強化する鍵」   皆様こんにちは、「あなたの健康ラジオ」の時間です。今日は、私たちの脳と体の健康に不可欠な要素、BDNFに...

パターン認識ラジオのリスナーの皆さん、こんにちは。今日は、近年、AIと言語処理の世界を変えている「Transformerモデル」とその核となる「アテンションメカニズム」について、話をしましょう。   機械翻訳の世界は長い歴史を持ち、それぞれの時代で異なる技術が重要となりました。初期の機械翻訳は統計的な手法を中心に行われていましたが、これらは文脈の理解や長い文の翻訳に苦労することが多くありました。   次に登場した再...

耳十割目十割心十割で聴けない失礼な学生は人間ではない、チンパンジーとのゲノム類似度98%のただの動物だ。 好奇心や探求心のない人間は人間じゃありません、サル以下です。 ・東京カンターランドへようこそ、素晴らしい早くて大きくて短いリアクションありがとうございます。 ・受講者の皆さんの人間性素晴らしいです。引き続き、耳十割目十割心十割で聴いてください。 ・YouTubeに返信いただいた方、ありがとうございます。引き...

こんにちは、皆さん。今日は9回目のセミナーにお越しいただきありがとうございます。特に、後半のメンバーの皆さん、2回目の参加、誠にありがとうございます。私たちは皆さんがここにいることを深く感謝しています。 今日のセミナーのテーマは、「OpenPose」についてです。OpenPoseは、人間の体の姿勢を認識することに使われる深層学習の技術の一つで、画像や動画から人間の体のキーポイント（腕、足、顔、手など）を認識すること...

「こんばんは、パターン認識ラジオのリスナーの皆さん。今日は深層生成モデル、すなわちGenerative Adversarial Networks（GAN）とVariational Autoencoders（VAE）の違いについて、そしてそれぞれの応用例についてお話しします。   まずは基本からおさらいしましょう。GANとVAEは両方ともデータ生成のための深層学習モデルですが、学習方法と生成されるデータの特性に大きな違いがあります。   GANは競争的な学習プロセスを通じて...

「こんばんは、パターン認識ラジオのリスナーの皆さん。今日は、深層学習の世界で非常に重要な位置を占める、変分オートエンコーダ（Variational Autoencoder、VAE）についてお話します。   まず、基本的な事から始めましょう。VAEは、生成モデルの一種で、データの潜在的な構造を学習し、新たなデータを生成することが可能です。例えば、手書き数字の画像データを学習させたVAEは、様々な手書きの数字を新たに生成できます。   VA...

・リアクションの極意、早く大きく短く、それをたった一回の東京カンターランド来園で学べるとはすばらしいですね！！ ・密度濃く再履修をやっていきましょう。来てる人は大丈夫です。大船に乗った気でいてください。大丈夫です。 ・このあとすぐにテストをやります。先週の演習テストとその解説の後、どれだけ復習してきたかが試されます。 ・来週以降も抜き打ちテストがありますので、予告しておきます。予告したら抜き打ちでは...

[音楽スタート]   こんにちは、リスナーの皆さん、パターン認識ラジオへようこそ。今日はある特別なテクノロジー、すなわちGAN、つまり敵対的生成ネットワークについて深掘りしていきます。   GANは、深層学習の一部門で、イアン・グッドフェローによって2014年に提唱されました。この驚くべきテクノロジーは、新たなデータを生成する能力を持っています。つまり、画像、音声、テキストなど、私たちが日々取り組む多種多様なデータ...

[音楽スタート]   「皆さん、こんにちは！パターン認識ラジオへようこそ。今日はAI技術の中心、深層生成モデルについて語っていきます。   まず、深層生成モデルとは何か？これはデータの複雑な分布を学習し、新たなデータを生成することができるツールです。ちょうどお気に入りのアーティストが新曲を作り出すようなイメージです。そのアーティストの既存の曲を「学習」し、その知識を基に新たな曲を「生成」します。   では、ど...

・ども橘完太です。夢と科学のくに東京カンターランドへようこそ！ ・工学院大学情報学部情報科学科知能情報研究室の紹介です ・知能を知る、つくる、伸ばす、というテーマでやらしてもらっています ・知能情報研究室の研究キーワードは、「知能情報」、機械を賢くさせる「機械学習」、森羅万象を受け取って脳で処理する「脳と記号化」、人工的に作った知能の「人工知能AI」、我々がまだ知らないダークマターなどがあるものの人類...

「フーリエ変換とパターン認識：時間と空間の複雑な世界を解析する」   こんにちは、パターン認識ラジオへようこそ。私たちは音声とデータ、そしてそれらの間に存在する微妙な関係について探求する旅を共有します。今回のテーマは「フーリエ変換とパターン認識」です。   まずは、音声の世界に足を踏み入れてみましょう。あなたが毎日聞いている音楽や会話の音声は、時間と振幅で表現される波形です。でも、それらの波形は一見、た...

・SupportVectorMachineではなく、東京カンターランドでやらしてもらってます橘完太でございます。 ・世界的AIアーティストのカンタ・タチバナが作品の一つをご紹介いたします。 ・この作品はエクセルでつくれます。Excelでxが0～2πまであるとするじゃないですか？ ・f(x)=f(x+2π)を満たす周期関数をまず考えてみましょう。 ・周期2πのPeriodic functionでございます。エクセレント！ ・0～2πのパターンが左にも右にもずっと続いて...

・夢と科学のくに東京カンターランドへようこそ。 ・強要無しでもリアクションがあるのはうれしいですね！他の先生にも盛り上げていきましょう！だめなの？ ・第8回から第14回までセミナーをやっていきます。 ・7,500円の入場料の東京カンターランドのキャストとしてはゲストがいらっしゃらないと寂しいですが、損失はありません。 ・7,500円の入場料を上回る体験価値をゲットしてください。 ・来週と再来週は○○先輩と○○先輩と森岡...