知能情報研究室ラジオ

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 D次元の正規分布の数...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 あなたが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 さて04-1では、wベクトルを第I象限で(1, 2)、第II象限で(-1, 1)、その他第III象限と第IV象限でも適当にとって、合計4枚の内積の値の等高線図を書いてもらったと思います。 何か気付いたこ...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 ゲシュタルト群化原理、「吹いたら膝抜き」「ちゃー、しゅー、めん」、Central Pattern Generator、Transfer Functionの分類、Ensemble of Linear Time-Invariant Systemとか面白そうやん 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けま...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。 耳十割目十割心十割で聴く姿勢と、その姿勢を維持する脊柱起立筋や表情筋の筋持久力をコツコツ高めましょう。 Best Teacher Award...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。Initiative Group Discussionの機会が残念ながら今週はありませんが、思考力・言語化力・体験力を時代に合わせて見に付けていきましょう！自主的にIGDやってたら素晴らしいですね！おめでとうございます！ 分散共分散行列について一般化固有値問題を解くのがLDAでありPCAであります。 では、分散共分散行列とは何か。対角要素に分散、非対角要素に共分散を持つ行列です。 各変数（各軸）...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 知識を持っているだけの価値は無くなりました。言語化力、思考力、体験力をコツコツ高めましょう。 収録場所では、カラスやトンビ、ハヤブサが飛んでいます。今日は風待ちの間に収...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 生成AIがゲームチェンジを起こして、承認と共創の時代になりました。 お聴きの皆さんが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 訓練データがクラス分けされてないPCA、されてるLDA データ全体のひろがりをなるべく多く含む軸を求めるのがPCA。クラス分けしやすい軸を求めるのがLDA 分散共分散行列の固有値と...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 個性と競争の時代が終わり、承認と共創の時代が始まりました。 あなたが生まれながらに持っているやさしさ・仁・愛・志を、具現化できる力、思考力・言語化力・体験力、を身に付けましょう。 いよいよwベクトルの求め方について話すときが来たようだ。 判別面の法線ベクトル、wベクトルを求めるのが、線形判別分析。 ただし、線形判別分析がWorkするためには、次の仮定が必要だ。 １．各...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。昨日のIGD良かったですね！！共創力がめちゃくちゃ伸びてますね！！すばらー 先日ノートや方眼紙に書いた、ｗベクトル(1,2)との内積の値について、今日はもう少し遊んでみましょう。 先日は符号、正か負か、だけを気にしていましたが、今日はｗベクトルとの内積の値が3以上か未満か、6以上か未満か、9以上か未満か、12以上か未満かを判別する線を引いてください。同様に、-3, -6, -9, -12...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。今日も共創力を高めていきましょう。 1000億倍効率的に自己効力感を高める方法をお伝えします。 学習においては、マルチモーダル、特にアウトプット学習が有効。Read, だけでなくて、Listen、さらに、Write, Speak 数式は科学の言語。特にノートの上で手書きで式展開し格闘することで数学的論理的知性が身につく。数式の理解をあきらめる癖や数式を眺めるだけでわかったつもりになる癖が...

休んでもいい日に体調不良の波を合わせるようにしましょう。免疫をつけるチャンス。 体調不良は不可抗力ではなく、体調管理システムのエラー。 あと、数式を眺めるだけでわかったつもりになる癖や、数式の理解をあきらめる癖がついてる人は、危機感持った方がいい。ノートに手で書きまーっしょい！しょい！

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。今日も共創力を高めていきましょう。 線形判別分析は判別境界面や、境界面と垂直な法線ベクトルを求める手法ですが、2次元で法線ベクトルがすでに得られたとしましょう。その法線ベクトルと垂直な面（2次元だと直線になりますが）で、特徴空間を二つに分けてみましょう。これにはベクトルの内積を使います。横軸にx、縦軸にyをとって、法線ベクトルとして(1,2)が既に得られたとしましょう...

線形判別分析をシンボルグラウンディングするために、特徴空間を3次元の豆腐と思って、豆腐の一部分に＋のデータ、他の部分にーのデータが線形分離可能（Separable）に分布している状況を考えましょう。それをイメージして包丁を持ち、スパッと、＋の部分とーの部分に分けましょう。このようにデータ分布から立体を平面を決めるのが、線形判別分析です。今日はぜひ、家族のお味噌汁をつくってくださいね。 包丁の切断面のような平...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。あなたのWorking MemoryとLong Term Memoryが鍛えられていることとお喜び申し上げます。AIの登場によって知識を持っているだけの価値は低くなり、思考力・言語化力・体験力がこれからますます重要になるので、それに合わせたInitiative Learning Spiralをコツコツ進めていきましょう。 ChatGPTやClaude3へのプロンプト例 「23の子音、5の母音の合計28の識別で、日本語の文字起こしができ...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。 今日もおめでとうございます。 承認と共創の訓練を積んでいる学生さんを月給200～300万で雇ってください。お願いします！ 学生の皆さんは、企業の皆さんに届くように「高評価」よろしくお願いします。 ChatGPTへのプロンプト 「mp3のデータから、第1フォルマント（横軸）と第2フォルマント（縦軸）を抜き出して、平面上の軌跡として描くことはPythonでできますか？」 で昨日のコードが出...

### 必要なライブラリ - **pydub**: MP3ファイルを扱うため。 - **scipy**: 信号処理に使用。 - **numpy**: 数値計算に使用。 - **matplotlib**: データの視覚化に使用。 - **praat-parselmouth**: 音声データからフォルマント解析を行うために使用することができる。 ### ステップバイステップ手順 #### 1. 環境の準備 ```bash pip install pydub scipy numpy matplotlib praat-parselmouth ``` #### 2. MP3ファイルの読み込みと...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。あなたのWorking MemoryとLongTermMemoryが鍛えられていることとお喜び申し上げます。AIの登場によって知識を持っているだけの価値は低くなり、思考力・言語化力・体験力がこれからますます重要になるので、それに合わせたInitiative Learning Spiralをコツコツ進めていきましょう。 こんにちは、リスナーのみなさん。今日は、数式に立ち向かう勇気と、野球ボールに使われる物質について...

指が5本、両手で10本なので10進数 生体と環境の力学的な関係によって指の数、腕の数が変わる？進数システムも変わる？脳内の数学システムも変わる？ 12進数や60進数の例。 ダース、グロスとは、 海里とは、 2進数と16進数は仲がいい。 結構、長尺になってしまいました。 また明日！

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。あなたのWorking MemoryとLongTermMemoryが鍛えられていることとお喜び申し上げます。AIの登場によって知識を持っているだけの価値は低くなり、思考力・言語化力・体験力がこれからますます重要になるので、時代に合わせたInitiative Learning Spiralをコツコツ進めていきましょう。 さて、予習が進んできたと思います。 「わかった」と自分で思ったことは「わかったつもり」であることが...

学ぶあなたの応援団長、橘カンタァーです。あなたのWorking MemoryとLong Term Memoryが鍛えられていることとお喜び申し上げます。AIの登場によって知識を持っているだけの価値は低くなり、思考力・言語化力・体験力がこれからますます重要になるので、時代に合わせたInitiative Learning Spiralをコツコツ進めていきましょう。 今日お送りするPodcastが02-4ですが、一昨日お届けした02-2のポッドキャストで、アクチュエータの一つ...

自分が見た他人の脳が行っていたパターン認識、できるだけ多く言語化することに挑戦してみましょう。 どのセンサ（目・耳・鼻、口、筋など）で何を感じ、どんな長期記憶と照らし合わせて、どのアクチュエータにどんな動作を指示していたのか。 さらに、ペットや野鳥、身近な動物たちがどんなパターン認識を行っているか、言語化してみましょう。 一方、機械にもパターン認識機能が搭載されています。 「大まかに前半の予習資料」の...

計算機が賢くなる特性（パラメータ数の多さと学習回数の多さ）を人間の脳に逆輸入して、学習を促進する試みです。 今日は人が行うパターン認識を言語化してみましょう。授業中に橘カンタァーの脳（Working Memory）が行っていたパターン認識を言語化してもらいました。それと同じように、自分の脳が行っていたパターン認識、自分が見た他人の脳が行っていたパターン認識、できるだけ多く言語化することに挑戦してみましょう。 どの...

計算機が賢くなる特性（パラメータ数の多さと学習回数の多さ）を人間の脳に逆輸入して、学習を促進する試みです。入力された言葉を言い換える「東大ノート」方式については触れましたが、もう一つ昨日の講義中に言い忘れたことがありました。 それは、Active Recallについてです。 すでに、ノートを開いて書く気満々でこの音声を聴いてくれている皆さん、ここは書きたい気持ちをちょっと抑えて、聴覚神経に集中し、どんな言葉が飛...

今日もコツコツ主体的に学んでいきましょう 誕生日おめでとうございます！ セミナーI、パターン認識、伝説の神回、第1回ですね。 おおまかに前半の予習用と、おおまかに後半の予習用のスライドファイルも挙げています。確かYouTubeにも上げたと思います。 時間の限り、予習を進めてください。 紙に印刷して、書き込みしたりすると、物理的なカタチに残って良いですね。 QUADERNO（第2世代）薄くて軽くていい。ただし、 １．ちょっ...

教育革命家の橘カンタァーです。 システム数理学科・情報科学科 知能を知る、つくる、伸ばす、というテーマで人工知能やヒトの知能に興味を持ってます 人工知能は人間の情報処理を真似して機械に実装したものです。 情報通信工学科やコンピュータ工学科の先輩たちのおかげで、計算資源が安く大量に手に入るようになりました。 2045年にはシンギュラリティが起こる。 計算機の計算資源が人類全体の脳の計算量を上回ります。 2018年...