小松有约｜不会教孩子？听资深教育工作者为你支招

00:02:08:人工智能与医疗领域的交叉：克里施南教授的研究看法 00:04:08:机器学习：从数据中寻找结构和机制的学科 人类大脑利用能量的方式更加有效，你说对不对？ 在不同的环境当中处理信息的方式也更具有适应性。 你看我们聊人工智能聊了这么久，就这个时间点上说机器学习模型仍然是无法做到这些，你说对吧？  克里什南教授他研究的领域到底是什么？是机器学习和医疗保健的交叉领域。 有个问题，你说神经网络和深度神经网络到...

00:02:03:数字时代的“多模态”挑战：人工智能取代工作的趋势？ 00:04:05:图灵测试是否仍然重要？AI的发展将超越人类想象！ 00:06:05:图灵测试的重要性：我是目前认为图灵测试仍然非常重要研究者之一。 00:08:07:建立一个优秀的预测模型的重要性：从数据分析到决策的关键环节 这所谓的安全地带，它存在吗？ 克伦教授的答案是，不存在。 你说目前人工智能领域最大的难题到底是什么呀？  还有很多的研究难题，比如说让人工智能表...

00:02:05:人工智能的悖论：我们是否应该让机器决定我们的命运？ 00:04:07:"像教授这样的人吧，其实并不是什么例外：人工智能与人类智能的本质区别" 00:06:16:checkPGP：人工智能的智能与人类智能的真正差距 是不是只有人类才具有自我意识呢？假如真的是这样的话，你说我们究竟该如何判断人工智能系统是否具有自我意识呢？ 其实哈，这些问题才是人工智能研究领域最重要的问题之一。 目前并没有一个好的标准，好的指标来评判一个人工...

00:02:06:视频数据强时续性：人工智能视频模型的发展机遇 00:04:10:AI超越人类？别天真了！我们需要更多的时间和技术来实现它。 00:06:10:通用人工智能时代可能离我们并不遥远，安全与改变是我们需要关注的重点 人们认为神经网络可以处理几乎所有的问题，为什么它在自然语言处理和图像识别领域表现的会尤为出色呢？ 通用人工智能还遥不遥远？ 会不会我们明天睁开眼睛就能看见它？ 我们真正需要的是来证明通用人工智能系统，它是不...

00:02:00:人工神经网络的自信与无知：人工智能研究中的常见问题 00:05:52:语言模型的英语环境与不同语言下的智力差异 我使用ChatGPT的时候发现无论你问他什么问题，他总会给你一个非常确定的答案，即便这个答案是完全错误的。你说，我们为什么不能训练计算机模型可以承认他有一些问题是没办法回答的？ 白噪音的图片，就像是以前电视屏幕上的那个雪花斑点。 我们可以很容易地让人工智能能够相信它看到的是一把吉他，或者是一只...

00:01:56:神经网络：理解黑匣子内部的复杂性 00:05:00:灾难性遗忘：人类大脑与机器之间的差异 人脑处理信息也是像人工智能这样通过不同的层级来逐级处理的吗？ 经过研究团队的研究，克鲁恩先生说，对于人脑的理解，最好的一个例子，对于视觉信号的处理。 虽然人类大脑啊，动物大脑和人工神经网络有很大的区别，但是在某种程度上来说吧，它们又都是在进行大致相同的工作。你说对吧？ 

人工智能，还能从我们人类大脑当中学到什么？应该是很多很多吧。 人工智能最大的一个难题不就是让它如何的从数字世界当中转移到真实的世界中吗？ 为什么想起来说他呢？对于学术界和工业界的这个人工智能领域的研究状况，他可算是真正的权威人士，关于人工智能的现状和未来，尤其是自然语言处理方面的问题，克鲁恩教授有很多的想法和见解。 要想理解不同深度学习系统的共同之处，就得先去了解一下它的原理对吧？ 在人类的大脑当中吧...

00:01:50:帮助女儿了解人工智能，支持她的插画师梦想 00:04:01:在新媒体领域保持竞争力：职场建议 00:06:13:在新媒体领域，保持创意独特性和适应技术趋势的重要性 有一个文学编辑，他说，你能帮我计算一下文学编辑和小说家的AIOE（人工智能暴露的指数）？ 比起抵抗和否认，主动去学习如何与人工智能合作，看起来是不是更加明智的一种对策呢？ 克拉克说，团队在准备一个过滤器，其实是一个非常漫长而且永无止境的一个过程。 ...

00:01:15:拉吉团队告诉你，不确定的未来工作趋势：自动化、增强和后工作范式的崛起 00:04:11:"开领：新工作模式，新技术加持下的一个新的工作范式" 00:06:30:盖茨建议通过机器人税劫富济贫，但计算机能让我们摆脱旧有工作范式吗？

00:01:24:技术性失业：人工智能带来的职业恐慌 00:05:21:解释悖论背后的人工智能原理：人类技能对人工智能的要求 chatGPT危及了许多人，付出了大量的时间和努力所获得的体面白领工作。  技术性失业，这个不是一个新鲜话题。有一位英国律师叫理查德萨斯坎德。他写了一篇文章叫《律师职业的终结》。在这个里面，他就直截了当地指出律师行业的行业效率非常低下，费用特别高昂，职业结构不合理，诸多的这些问题。传统的律师会失去...

行业具有较高的准入门槛，都需要考取相关的资格证书，chatGPT算不算是无证上岗啊？ 技术落后是最大的风险！ 特斯拉创始人马斯克、人类简史的作者赫拉利、图灵奖得主舒亚.本杰奥，上千个企业家科学家都联名呼吁暂停GPT的研究至少六个月。为什么？ 为了要制定相关的监管，为了让监管能够跟得上。 过错责任制 通知删除原则

00:01:02:AI未来：风险与机遇——关于人工智能的详细探讨 00:03:57:生成式人工智能产生的虚假信息对社会造成的冲击 00:06:52:chatGPT在法律、金融等领域中的应用：准入门槛和风险 --------------------------------------------------------------- 问题来了，你说chatGPT算不算是无证上岗啊？ 第一个被灭绝的物种你猜是谁？会是我们吗 ？ chatGPD产生的文学、艺术的成果能否认定为著作权法上的作品呢？ 如果能的话，著作权到底归属...

有人就说，GPT 打开了物种灭绝的大门！第一个被灭绝的物种你猜是谁？会是我们吗 ？ 新闻说，马斯克等上千人联名呼吁要暂停GPT的研究训练要六个月！为什么呢？ “叫停”并不是眼前发生的，只是现在把新闻又重新炒了一遍！ 停滞期至少是六个月，在这段时间里面人工智能的实验室和专家们该干什么呢？ 他们去开发和实施一套技术安全协议，并且由独立外部专家进行严格的审计和监督。最关键的一点，公开信说人工智能的研发者必须和政策的制...

在媒体历史当中大多都是在讨论消费，而现在把思维转向到分享的这个时候了。因为内容和人们之间的距离拉近了，而与限制媒介或者是广播特定方式之间的这种距离越来越远。 目前面临危机的职业群像是这样的：一切有流程的和公文可循的、语言文字相关的工作，无论他们曾经拥有多么高的行业门槛。 你怎么看这个画像，你有什么感受吗？如果真的是这样的话，把你的感受写在下面吧。  大型语言模型到底会对哪些职业会造成的冲击是最大...

人工智能的工作能力到底能不能和人类相比？ 在克拉克看来，人工智能至少还没有学会写小说。他说，我们收到的人工智能作品比过去十七年来收到的最糟糕的人类作品还要糟糕呢。目前而言，人工智能的作品真的缺乏想象力，从这个角度来说，他还没有准备就绪呢。 只要进行恰当的训练，创造性的文字工作毫无疑问的会被机器所取代。 《克拉克世界》杂志的吉祥物是什么？是个机器人。而如今呢，这个科幻小说的从业者正面临着被这个笔下的主...

chatGPT的问世标志着大型语言模型的飞跃，它在带来新鲜感的同时，又引起了巨大的职业焦虑，你说对吧？为什么？ 因为大多数的白领工作都基于语言和文字处理的能力。 但是在失去职业安全感的同时，我们也许正获得了重新定义工作的机会，你说呢？  chatGPT最先能改变什么工作？ 在美国科幻杂志《克拉克世界》二零二三年二月二十日这一天，主编尼尔克拉克，他宣布停止接受线上的投稿。原因很简单，大量的chatGPT生成的作品让他的...

在PC和互联网的时代刚开始的时候吧，中国什么都没有的，所以叫COPYTOCHINA。 到了移动互联网的时代，中国在一些领域做得比美国要好，比如说5G，移动支付，微信，短视频等等吧。 那现在呢？ 我们经过了这两次大的产业的升级之后，中国在数字化的支付网络还有用户终端这些基本上都和美国在同一阵线上。这些在很多的专业的领域都有记载，和其他所有的国家比都要好。  人工智能就是第四次的工业革命的技术引擎，现在这个时代最大...

BAT指的就是就是百度、阿里巴巴和腾讯。还有字节跳动，华为都可能做。 chatGPT真正的含义是什么？它引起的轩然大波是什么呢？  chatGPT的成功促进了整个行业的生态改变，带来了新的范式，对不对？ 这个才可能是它真正的含义。你说呢？ AI行业的工作者，参与者，他们身在其中。你能想象他们的状态是什么样吗？ 都处在一种很兴奋的状态，好像每天绝对不无聊。你呢，你无聊吗？  在基础技术上下功夫 我们是受到了一些限制比...

无论是chatGPT还是文心一言，其实人们都很热衷把中英文的回答做个比较，看看他们两个的差异。 有一些朋友在网上提出来，中文的自然语言处理可能面临着数据的一种局限，互联网上中文语料的数量和质量都不如英文的语料。那你说这些数据会不会成为我们国家研发这类大模型的一种限制呢？不可能。 原因是以后模型里面的大部分数据未必都是语言输入输出、都可以是多模态的视频、语音做训练吧。 自动驾驶，把模型部署到了车里面，以后不会...

百度发布文心一言大模型吸引了大量的关注和讨论。自从chatGPT推出以后，很多人都在问国内什么时候能有一个自己的chatGPT？嘿嘿，快吧。 中国一定需要能和chatGPT对标的产品吗？ 国内大模型中文能力更强的原因可能是什么呢？ 为什么要需要这样对标的产品呢？ 大模型中文能力更强，这样的大模型的应用就很好吗？ 无论是chatGPT还是文心一言，很多人热衷于比较中英文问题的差异，互联网上的中文语料数量和质量都不如英文的语料数据，...

学历对就业的影响大不大？当你了解了当下的时代，你就会明白 学历对就业的影响大不！ 说了半天梅特卡夫定律，大模型这条路如果走通的话，你说会给整个的AI行业带来什么？ 如果GPT系统的生成式的AI模型，假如把它看作是一个由大模型组成的AI操作系统。那么这个和电脑PC上的WINDOWS、移动的安卓、IOS是不是基本具有相似的意义呀？ 一个新的操作系统出来到底是什么意思？  下面的硬件、上面是应用都会被重构、重新塑造，形成一个...

 EMAIL的价值，互联网的价值还有和使用互联网的这些用户的平方成正比。这里要注意的就是这里的所谓的互联网的概念，它可是不仅限于计算机网络和通信网络，我们可以把它推广到经济网络，社会网络来看它的变意义。 梅特卡夫定律是一种网络技术发展的规律，是3COM公司的创始人、计算机网络先驱罗伯特梅特卡夫提出的。梅特卡夫的法则是指网络价值以用户数量的平方的速度增长，网络外部性是梅特卡夫法则的本质。

经历过多少次类似于新技术爆发的这种时刻？ 80年代，苹果Macintosh电脑，带鼠标的电脑。  在九十年代初美国桑那福研究院（SRI） 高清数字电视。 2016年ALPHAGO出现，可以赢了李世石世界最优秀的九段。 2022年人脸识别、自动驾驶试运营的阶段，都不抵chatKGPT的震撼。

你知道吗？chatGPT对于我们国家来说，它属于并未开放服务的区域之一。 你想过吗？大模型技术，它正在触发AI行业将发生怎么样的变革呢？像我们这些普通使用者，我们又应该如何去理解中国版的chatGPT的意义呢？ 一个问题，chatGPT的出圈儿代表了大模型的第一次成功，对吗？ 如果chatGPT是指一个产品，那么它是大模型产品化和大众化的最大成功。怎么会这样说呢？张亚勤院士认为，chatGPT更大的震撼不在于这个应用的快和慢，它真正的震...

在圣经旧约创世纪的第十一章，有这么一个很著名巴别塔的故事。 上帝是怎么做的呢？  上帝让人类说不同的语言，使人类相互不能沟通，计划转向了失败。人类自此就各自散了。 创造智慧这件事，连上帝自己都是细思极恐的。  自负的人类要走多远？ 人类需要真正的人工智能是什么呀？我们究竟是要最智能的仆人？还是要最聪明的伴侣呢？ 电影真正的主题，一方面不仅是讨论真正值得追求的人生意义、自由，更想讨论的是伦理道德在...