Phân Tích Kinh Tế

"Việc giải quyết vấn đề năng suất của Vương quốc Anh sẽ đòi hỏi đầu tư công dài hạn vào giáo dục chất lượng nhằm thu hẹp khoảng cách kỹ năng và thúc đẩy bình đẳng – một kế hoạch mà nhà kinh tế học thế kỷ 18  Adam Smith  chắc chắn sẽ đồng ý." Cụ thể hơn thì mời bạn tìm hiểu trong podcast kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Công trình của Adam Smith có thể giúp giải quyết...

Tương lai của một thế giới với trí tuệ nhân tạo sẽ tiến triển ra sao? Hai nhà khoa học máy tính Scott Aaronson và Boaz Barak đã cùng vẽ ra năm kịch bản khả dĩ dựa trên sự kết hợp phức tạp giữa các giới hạn toán học, khả năng tính toán, phát minh của con người cùng các vấn đề xã hội và pháp lý. Trong bài tiểu luận này, chúng tôi không cố gắng gán xác suất cho các tình huống này; chúng tôi chỉ phác...

Hồ sơ Panama hay Tài liệu Panama (tiếng Anh: Panama Papers) là một bộ 11,5 triệu tài liệu. Việc đọc từng trang dữ liệu là hoàn toàn bất khả thi, dù với hàng trăm nhà báo. Các nhà báo của tờ Le Monde đã dùng công nghệ gì để tìm kiếm và khám phá bí mật trong tập hồ sơ mật này? Họ làm thế nào để đối mặt với các thách thức về cấu trúc, chất lượng và nguồn gốc của các dữ liệu này? Mời bạn cùng tìm hiểu...

Một thay đổi nhỏ trong chính sách của Nature đã trở thành bước ngoặt thay đổi vị thế của phụ nữ trong nghiên cứu khoa học. Chính sách của họ là gì? Mời bạn tìm hiểu trong tập podcast ngắn kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bước tiến nhỏ của Tạp chí Nature, bước nhảy vọt lớn vượt qua khoảng cách giới Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Mỗi khi lướt web, mua hàng online, xem phim hay kết bạn trên mạng xã hội, bạn đều để lại những dấu vết dữ liệu cho các thuật toán khai thác dữ liệu lớn. Cùng với những tiện ích mà các thuật toán mang lại, mối lo ngại về quyền riêng tư, nguy cơ bị kiểm soát, bị theo dõi và định hướng mà không hề hay biết cũng tăng vọt. Trong tập podcast này, Jerome Beranger sẽ hướng dẫn những nguyên tắc cơ bản để b...

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bước rẽ hướng: Đảng Cộng sản Trung Quốc và Thung lũng Silicon đang hoạt động cho một tương lai hậu nhân loại Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Phụ nữ chỉ chiếm một tỷ lệ rất thấp trong số những người nhận giải Nobel, đặc biệt là trong các lĩnh vực khoa học và kinh tế. Không phải vì nữ giới không tham gia nghiên cứu, mà vì nhiều nhà kinh tế nữ đã bị lãng quên hoặc coi thường khi họ dự phần vào các công trình của nam giới. Podcast kỳ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về vai trò của phụ nữ trong các giải Nobel và những thách thức mà họ phải đối m...

Bertrand Hartemann cho rằng Trung Quốc đang vẽ ra một mô hình quản lý theo kiểu tự do-kỹ thuật, kết hợp giữa chủ nghĩa tự do của Hayek và chủ nghĩa kỹ trị Khổng giáo. Đồng thời, tác giả cũng đề cập đến những cách thức mà Trung Quốc kiểm soát không gian mạng và dữ liệu kỹ thuật số để đảm bảo sự hài hòa xã hội và sự trung thành về mặt chính trị. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Trung Qu...

Adam Smith , người nổi tiếng với khái niệm "bàn tay vô hình", một trong những nhà triết học và kinh tế học quan trọng nhất trong lịch sử, được coi là cha đẻ của chủ nghĩa tư bản tự do. Thế nhưng, mãi đến nay người ta vẫn chưa thể làm rõ rốt cuộc ta có thể rút ra những gì từ các tác phẩm của ông. Ai cũng muốn kéo nhà triết học và kinh tế học người Scotland về phe mình. Podcast sẽ cho bạn thấy cách...

Mở đầu bằng cách so sánh năng lực cảm giác của AI với năng lực cảm giác của các sinh vật sống khác nhau, từ động vật có xương sống đến thực vật, podcast kỳ này khám phá một chủ đề thú vị: năng lực cảm giác của trí tuệ nhân tạo (AI). Tác giả đặt ra nhiều câu hỏi sâu sắc về khả năng và giới hạn của AI trong việc bắt chước, thể hiện và cảm nhận những cảm xúc, cảm giác và trải nghiệm chủ quan như con...

Tiền mã hóa và cuộc xung đột tại Ukraine có liên quan gì với nhau? Đồng tiền Bitcoin - một trong những đồng tiền mã hóa mạnh nhất hiện nay - đã ảnh hưởng thế nào lên cả hai phe? Mời bạn cùng tìm hiểu trong tập podcast thú vị kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bitcoin đang giúp cả hai bên trong cuộc xung đột Ukraine, nhưng các đồng tiền mã hóa sẽ không phá hủy hoàn toàn những biệ...

Khoa học dữ liệu vẫn luôn là ngành "hot", thu hút đông đảo người học. Vậy để trở thành một nhà khoa học dữ liệu cần những gì? Khoan đã, bạn đã biết có bao nhiêu kiểu nhà khoa học dữ liệu và đặc điểm của từng vai trò này là gì hay chưa? Đâu là những công nghệ, kỹ năng cốt lõi mà mỗi nhà khoa học dữ liệu cần có? Mời bạn cùng tìm hiểu trong podcast cực kỳ chi tiết kỳ này. >> Đọc bài viết tại: P...

Vào ngày 19/5/2021 đồng Bitcoin rớt giá thảm hại và tạo nên một làn sóng sụp đổ nghiêm trọng trong tiền mã hóa. Vì sao điều này lại xảy ra? Tiền mã hoá thực sự có tác động ra sao đối với môi trường và xã hội? Mời bạn cùng nghe tập podcast kỳ này để có cái nhìn tổng quan và sâu sắc về các khía cạnh đạo đức và môi trường của tiền mã hoá. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự sụp đổ của đồ...

Không phải vô cớ mà Adam Smith được gọi là người cha của chủ nghĩa tư bản tự do, người đặt nền móng của kinh tế chính trị học. Podcast kỳ này sẽ giới thiệu và phân tích chi tiết về cuộc đời, sự nghiệp, những ý tưởng và phân tích của ông về thị trường, phân công lao động, tiết kiệm và hoang phí, bất bình đẳng và tăng trưởng kinh tế. Mời bạn tìm hiểu ngay! >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH T...

Các thuật toán để đọc và tương tác với các tín hiệu não bộ ngày càng phát triển mạnh mẽ. Bạn có từng nghe đến dự án cấy chip vào não người của Elon Musk? Liệu bạn có e ngại về ' khả năng kiểm soát và đảo ngược mà người sử dụng cuối cùng có thể có .' Nếu có, bạn hãy thử tìm hiểu một hướng nghiên cứu hoàn toàn khác, không xâm lấn và hơn hết là ưu tiên giúp ' công dân giành lại quyền kiểm soát việc s...

ChatGPT, một công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng trò chuyện như con người, nhưng liệu nó có thể hiểu được con người không? Tập podcast kỳ này là tập hợp ý kiến của các học giả Trung Quốc về ChatGPT từ góc độ công nghệ, bản chất con người và đạo đức, đồng thời so sánh nó với các công cụ AI khác. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một thế giới mới hay sự khởi đầu của sự kết thúc? Trí thứ...

Dữ liệu lớn có thể giúp chúng ta giải quyết những bài toán phức tạp, tạo ra những sản phẩm và dịch vụ tuyệt vời, và thay đổi cách nhìn nhận thế giới. Nhưng dữ liệu lớn cũng có những mặt trái, như vi phạm quyền riêng tư, tạo ra những định kiến sai lầm, và làm mất đi sự tinh tế của con người. Tập podcast kỳ này sẽ chia sẻ những những cơ hội và thách thức của dữ liệu lớn cũng như cách để sử dụng big...

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: #JamaisSansElles: Nam nữ đồng hành không được lùi bước Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Các triết gia đã nghiên cứu “phản thực tế” trong nhiều thập kỷ. Liệu chúng có giúp ta mở khóa những bí ẩn của AI không? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bong bóng, Bong bóng, Gian lận và Rắc rối Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Như tiêu đề, podcast sẽ giải thích từ A đến Z về Dữ liệu lớn hay Big data. Đây là bài viết từ năm 2012 nhưng vẫn không hề cũ. Nếu bạn muốn tìm hiểu về thế giới của dữ liệu thì không nên bỏ qua tập podcast kỳ này nhé. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn từ A đến Z Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bạn đã từng nghĩ rằng bạn có thể thuộc vào nhiều nhóm quần thể khác nhau không phải theo giới tính, giai cấp hay dân tộc mà theo sở thích, sự dịch chuyển hay các tập quán văn hóa chưa? Tập podcast kỳ này sẽ giới thiệu quan điểm của Lev Manovich, một nhà nghiên cứu kỹ thuật số, về sự khác biệt giữa xã hội dữ liệu và xã hội thống kê. Theo ông, xã hội thống kê chỉ quan tâm đến số trung bình, trong kh...

Nếu có biết đến Adam Smith hẳn bạn cũng không xa lạ với khái niệm "bàn tay vô hình" . Thế nhưng, hãy tạm gác cụm từ này sang một bên và cùng tìm hiểu một cách tổng quát nhất về các tác phẩm cũng như tư tưởng mà ông khởi xướng. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: SMITH Adam, 1723-1790 (phantichkinhte123.com) Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Khoa học là một quá trình liên tục tìm kiếm những mô hình và lý thuyết để giải thích hiện tượng tự nhiên. Nhưng trong kỷ nguyên Petabyte, khi có nhiều dữ liệu khổng lồ và các công cụ thống kê để xử lý chúng, liệu chúng ta có thể bỏ qua các mô hình và chỉ dựa vào các mối tương quan? Trong bài viết này, tác giả sẽ trình bày một cách nhìn mới về khoa học, một cách nhìn không cần đến sự hiểu biết hay...

Kinh tế học đã thay đổi từ sau cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu 2008-2009. Tác giả tin rằng các mô hình kinh tế, dù đơn giản hay phức tạp, cũng không thể đưa ra được lời khuyên thực tế mà các nhà hoạch định chính sách cần. Thay vào đó, các nhà kinh tế học nên sử dụng các chứng cứ mới từ dữ liệu lớn, dữ liệu mới, dữ liệu lịch sử và các thể chế để hiểu rõ hơn cách thức nền kinh tế vận hành. >&...