Ottimizacast — Gêmeos Digitais e tecnologias 4.0 na indústria​

Como planejar o transporte de 3 MILHÕES DE TONELADAS de grãos em 1 mês e sem atrasos? Não é uma tarefa fácil, ainda mais se você precisar usar trens, caminhões e navios.  Por isso, os softwares da ENACOM como a S&OP (Planejamento de Vendas e Operações), auxiliam na previsibilidade e simulação de cenários otimizados para entrega das cargas.  O episódio tem como convidado especial Igor...

Qual o melhor caminho para você chegar ao seu destino? Você, com certeza, já deve ter utilizado o Waze para se locomover em sua cidade, mas você sabe como ele realmente funciona? Segundo IBGE, no Brasil existem mais de 13 milhões de logradouros, espalhados por todas as cidades do nosso país. Para identificar e lhe sugerir a melhor rota o aplicativo se utiliza #tecnologias como o Gêmeo Digital e Ma...

Conheça um dos grandes cases da ENACOM, o Gêmeo Digital desenvolvido para a Gerdau que gera +1 dia de produção no mês, apenas com a otimização computacional.  O case foi publicado em formato de artigo, intitulado: “Otimização do Planejamento da Produção para Siderurgia” e publicado na 6ª edição da ABM Week. Para explicar como essa tecnologia funciona, Pedro Feres, pesquisador associado da ENA...

Muitos são os modelos possíveis para lidar com a incerteza e imprevisibilidade na modelagem computacional. Determinístico, caótico, aleatório, estocástico e por ai vai... Conheça alguns deles no episódio de hoje!

Método supervisionado, método por reforço, modelos matemáticos... Mas afinal, qual a diferença entre modelo e método no Machine Learning?

+230MILHÕES é o número de usuários do Spotify. Agora imagine, como é possível o aplicativo sugerir músicas de acordo com a preferência e gosto de cada usuário? Data Science e Machine Learning são a resposta.

Muitas pessoas acreditam que adicionar mais variáveis , dados e informações no modelo é sempre bom. Esse é um dos grandes mitos do  machine learning , em especial por se tratar de algo que é um pouco contraintuitivo. Mais features pode ser prejudicial para alguns modelos. Ouça agora o EP. 13 com Douglas Vieira e entenda de uma vez por todas esse dilema no aprendizado de máquina.

5 minutos sem energia em casa ou no escritório pode ser o suficiente para trazer complicações. Por isso, o armazenamento de energia é uma preocupação constante das usinas hidrelétrica, ainda mais com condições climáticas que não estão sob nosso controle. Na séries Aplicações Reais, Douglas Vieira e Lais Schiavo conversam sobre a importância das usinas em adotarem um planejamento de armazenamento e...

Diante dos desafios ambientais e climáticos, a energias renovável é um caminho para um modelo sustentável de produção energética. E a pergunta que fica é: Como ter um planejamento de otimização para produção de energia renovável no longo prazo?  No EP. 11, Douglas Vieira e Lais Schiavo, Product Specialist da ENACOM Energia conversam sobre energia, sustentabilidade e otimização.

A área de ciência de dados amadureceu nos últimos anos e o que antes parecia ser a mesma coisa, hoje é bem delimitado. Afinal, o que diferencia o profissional de Data Science e Machine Learning?

Bagging e Boosting são métodos de conjunto em Machine Learning, mas qual é a chave por trás deles. No ep. #9 do #Otimizacast, Douglas Vieira, convida Leonardo Tavares para explicar a diferença entre os dois conceitos essenciais para o aprendizado de máquina.

Na série aplicações reais, conheça o projeto da ENACOM capaz de detectar e classificar AVC, em exames de imagem do laboratório Hermes Pardini com 96% de precisão.

Com o crescimento do setor da tecnologia, muitos profissionais tem procurado formações diversas para entrar no mercado de trabalho que cresce a cada dia. E a pergunta que fica é: carreira acadêmica é importante na área de dados? No episódio de hoje, nosso host te conta os segredos de uma boa carreira na área de dados e dá dicas para os iniciantes que querem entrar no campo.

Se você tem interesse em começar a programar, Phyton pode ser uma ótima opção. Linguagem de alto nível, simplificada e usada nas mais diversas aplicações como desktop, web e ciência de dados. No episódio #06 do Otimizacast, te ajudamos a entender mais sobre essa linguagem que vem conquistando adeptos e crescendo no mundo todo.

Nos tempos atuais, o uso da tecnologia interfere diretamente nos resultados das guerras. A alocação eficiente de recursos, como alimentos e medicação, possuem novas possibilidades de logística e transporte. No episódio de hoje, você entenderá como a otimização e as pesquisas operacionais podem impactar os conflitos contemporâneos.

A área de dados cresceu na última década e a procura por profissionais tende a aumentar nos próximos anos. Então como começar os estudos nesse campo? Vale a pena investir em uma graduação? Qual a melhor linguagem de programação para iniciantes? No episódio #4 do Otimizacast, Douglas Vieira te explica qual o melhor caminho para quem quer se aventurar no mercado de trabalho.

No EP.3, nosso host, Douglas Vieira compartilha a origem do nome do Podcast e conta sobre sua trajetória no Imperial College (Londres) na carreira de Ciência de Dados!

Teste e Validação podem parecer processos iguais na engenharia de software, entretanto, tem suas diferenças. Ouça o episódio #2 da série Isto ou Aquilo do Otimizacast com Douglas Vieira e entenda mais.

Small Data x Big Data, qual a diferença afinal? Muito tem se falado nos últimos anos sobre Big Data e os desafios para analisar e tratar grandes volumes de dados, mas e quando os dados são poucos e é necessário tirar o maior proveito dessas informações? Douglas Vieira explica em menos de 5 minutos esse tema que é tão importante para a área de Machine Learning.