Misreading Chat

#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge 08.08.2019 26:48 ↓

Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎 … "#71: Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge"の 続きを読む

#70: Reality Engine Graphics 01.08.2019 40:18 ↓

GPU の祖先みたいな 25 年前の高級ハードウェアを森田が紹介します。

#69: Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models 30.07.2019 22:26 ↓

Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。

#68: Introduction to MCMC 25.07.2019 36:52 ↓

Markov Chain Monte Carlo について森田がしったかぶりします。

#67: Towards Federated Learning at Scale: System Design 22.07.2019 33:45 ↓

Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。

#66: The Rendering Equation 17.07.2019 38:29 ↓

夏なので古のレイトレ方程式を森田が復習します。

#65: Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data 14.07.2019 28:47 ↓

エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。

#64: Automating Chaos Experiments in Production 09.07.2019 43:56 ↓

Netflix の Chaos Engineering 最新事情っぽい論文を森田が冷やかします。

#63: Programming with Algebraic Effects and Handlers 24.06.2019 34:44 ↓

関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。

#62 – A History Of Erlang 19.06.2019 44:07 ↓

Joe Armstrong 自身が書いた Erlang の歴史を森田が読みます。

#61 – Spectre is Here to Stay 14.06.2019 22:59 ↓

JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。

#60 – XGBoost: A Scalable Tree Boosting System 24.04.2019 42:19 ↓

GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。

#59 – Do Developers Learn New Tools On The Toilet? 18.04.2019 28:28 ↓

トイレの張り紙の効能について向井が話します。

#58 – Gradient Boosting Decision Trees 11.04.2019 31:54 ↓

Kaggle 勢を賑わす GBDT なるものがなんなのか森田が遠巻きに調べます。

#57 – Asynchronous Functional Reactive Programming for GUIs 09.04.2019 28:55 ↓

当初はリアクティブ言語になるはずだったプログラミング言語 Elm について向井が話します。

#56 – Cloud Programming Simplified 04.04.2019 34:13 ↓

サーバーレス知ったかぶり用のホワイトペーパーを森田がひやかします。

#55 – Functional Reactive Programming from First Principles 29.03.2019 30:14 ↓

非同期プログラミングモデル ReactiveX の起源を向井が辿ります。

#54 – Tales of the Tail 28.03.2019 49:47 ↓

時々おこって困る性能問題 tail latency について森田が愚痴ります。

#53 – BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 21.03.2019 33:24 ↓

NN の自然言語処理で transfer learning を実現した BERT について向井が話します。

#52 – Convolutional Color Constancy 07.03.2019 27:22 ↓

機械学習を使ったホワイトバランスのアルゴリズムについて森田が話します。

#51 – Attention Is All You Need 01.03.2019 22:53 ↓

昨年から成果が注目されている自然言語処理向けの新しいニューラルネットワーク Transformer を向井が紹介します。

#50 – Geodesic Discrete Global Grid Systems 22.02.2019 34:58 ↓

球面上で幾何アルゴリズムを実装する下地となる座標系のデザインについて森田が話します。

#49 – Mind the Gap: Analyzing the Performance of WebAssembly vs. Native Code 19.02.2019 26:43 ↓

WebAssembly とネイティブコードの性能を比較した論文を向井が紹介します。

#48 – Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb 07.02.2019 24:04 ↓

Airbnb が使っている検索アルゴリズムの一つについて森田が話します。

#47 – Engineering the Servo Web Browser Engine using Rust 31.01.2019 29:33 ↓

Rust を使ってウェブブラウザを開発する現場からの報告論文について向井が話します。