Le podcast 100% IA et 100% Comex

Les relations entre neurodiversité et intelligence artificielle générative commencent à faire l’objet d’un intérêt croissant dans les sciences cognitives et la sociologie des technologies. La littérature actuelle ne permet pas encore d’affirmer que les personnes neurodivergentes utilisent davantage les modèles de langage que la population générale. En revanche, plusieurs travaux convergent vers l’...

Les styles de leadership décrivent les différentes manières de diriger une équipe et de prendre des décisions collectives. Les typologies classiques distinguent notamment les leaderships autoritaire, directif, démocratique, participatif et transformationnel. L’arrivée de l’intelligence artificielle générative ne crée pas de nouveaux styles à proprement parler, mais elle modifie l’équilibre entre c...

La montée en puissance de l’intelligence artificielle générative fragilise un pilier ancien du recrutement et, plus largement, de l’économie de la connaissance : le modèle déclaratif. Le diplôme et le CV ont longtemps servi de raccourcis crédibles pour évaluer la compétence. Ils fonctionnaient comme des signaux imparfaits mais acceptés, dans un système où produire un texte cohérent, structuré et c...

En 2026, les entreprises ne sont plus dans l’euphorie technologique, mais dans une phase de clarification. Après une décennie d’accélération numérique continue, les systèmes d’information sont devenus vastes, interconnectés et souvent difficiles à gouverner. L’enjeu n’est plus d’ajouter une couche d’innovation supplémentaire, mais de reprendre la maîtrise d’un patrimoine technologique accumulé par...

Le piratage de prompts désigne l’ensemble des techniques visant à manipuler un système d’intelligence artificielle, en particulier un grand modèle de langage, par le simple usage du texte. Contrairement aux attaques informatiques classiques, il ne s’agit pas d’exploiter une faille logicielle au sens traditionnel, mais de détourner la manière dont le modèle interprète les instructions. Le système n...

L’augmentation de la puissance de calcul ne produit pas une intelligence fiable. Elle produit une imitation plus convaincante. Le cœur du problème n’est pas la taille des modèles mais leur incapacité à maîtriser le contexte. Les réflexions de Guillaume Vigneron s’inscrivent dans la lignée de celles de Yann LeCun, qui rappelle que les systèmes actuels prédisent des séquences probables sans comprend...

L’hypothèse de la domestication propose une relecture du débat sur la sécurité et l’alignement de l’intelligence artificielle. Elle remet en cause le cadre dominant qui oppose humains et IA comme deux agents distincts, supposément en tension. Selon cette vision alternative, l’IA ne doit pas être pensée comme une entité étrangère qu’il faudrait contraindre, mais comme un composant émergent d’un sys...

L’idée selon laquelle l’IA générative constituerait un levier d’empowerment repose sur une intuition séduisante : donner à chacun des capacités auparavant réservées à des experts. Rédiger, analyser, synthétiser, coder, concevoir. À première vue, la promesse tient. Les gains de productivité observés dans de nombreux contextes professionnels indiquent que ces outils réduisent l’effort requis pour pr...

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les organisations est souvent abordée sous un angle technique. On parle d’infrastructures, de modèles, de pipelines, de feuilles de route. Cette focalisation masque un enjeu plus déterminant : la transformation culturelle et cognitive du management. L’IA ne modifie pas seulement les outils. Elle perturbe la manière dont les décisions sont prises, c...

Le concept de leader centaure trouve son origine dans le monde des échecs, lorsque Garry Kasparov observe que l’opposition entre humains et machines perd progressivement son sens. Après sa défaite contre Deep Blue, il reformule la question centrale. Il ne s’agit plus de savoir si la machine dépasse l’humain, mais de comprendre comment un humain peut travailler avec elle. Le modèle centaure naît de...

Cet épisode analyse un échange entre Nicolas Passetti et Sylvain Colas, créateur du projet « HR Singularity » où l'on explore l'avenir des ressources humaines à travers le prisme de la science-fiction. La science-fiction sert ici de grille de lecture pour analyser le présent et envisager le futur du travail. Les récits d’anticipation ne prédisent pas l’avenir au sens strict, mais ils offre...

En 2026, la stratégie de networking et de visibilité sur LinkedIn ne ressemble plus à celle d’il y a quelques années. La portée organique a considérablement diminué et l’algorithme de la plateforme a évolué vers un système basé sur l’intelligence artificielle qui évalue des signaux fins comme la cohérence thématique de ton profil, la qualité des interactions et le temps que les lecteurs passent su...

L’IA générative transforme progressivement le Strategic Portfolio Management en modifiant la manière dont les organisations analysent, priorisent et pilotent leurs initiatives. Là où les outils traditionnels reposaient surtout sur des modèles quantitatifs, des indicateurs financiers et des mécanismes de scoring, l’IA générative introduit une capacité nouvelle. Elle permet d’interagir avec les donn...

L’IA générative modifie en profondeur le rôle du directeur marketing. Elle ne constitue pas simplement une évolution technologique, mais un changement structurel dans la manière de produire, d’analyser et de diffuser les contenus. Sa capacité à automatiser des tâches auparavant longues ou coûteuses crée un effet d’accélération qui oblige à repenser les méthodes de travail, la gouvernance et la ges...

L’IA générative transforme profondément la manière dont les entreprises peuvent gérer le départ de leurs collaborateurs. Autrefois perçu comme une formalité administrative, l’offboarding devient aujourd’hui un moment stratégique qui peut renforcer la marque employeur, sécuriser l’organisation et enrichir l’intelligence collective. Grâce à des outils basés sur l’IA, il est désormais possible d’auto...

Une transformation silencieuse est en cours. Beaucoup la perçoivent encore comme une amélioration progressive d’outils numériques. En réalité, il s’agit d’un changement de nature. L’intelligence artificielle ne se limite plus à assister. Elle commence à remplacer des tâches entières, parfois des rôles complets. La progression n’est pas linéaire. Elle s’accélère. Ce qui semblait expérimental devien...

L’IA générative ne sert pas seulement à produire plus vite des textes, des slides ou des idées déjà présentes. Son intérêt réel, pour un leader, est ailleurs. Elle permet d’organiser la contradiction. Elle rend possible un travail systématique contre ses propres certitudes, sans dépendre du courage politique ou de la disponibilité intellectuelle de l’entourage. Un dirigeant est structurellement ma...

L’adoption de l’IA suit une logique frustrante mais classique. La technologie avance plus vite que la capacité des organisations et des individus à l’absorber. Les modèles de langage ont évolué en quelques années d’un simple système d’autocomplétion vers des agents capables d’agir de manière autonome. À chaque étape, une partie des observateurs reste bloquée sur la génération précédente et conclut...

La métacognition désigne la capacité à observer, évaluer et réguler son propre fonctionnement mental. Elle ne relève ni de l’intuition ni de la posture intellectuelle. Elle correspond à des mécanismes concrets. Estimer ce que l’on sait. Détecter ce que l’on ne sait pas. Ajuster ses stratégies en fonction de la tâche et du contexte. L’essor de l’IA générative modifie profondément l’environnement co...

La surcharge d’institutions par le contenu généré par IA ne vient pas d’une baisse soudaine de qualité de l’écriture. Elle vient d’un changement brutal de volume. Produire un texte cohérent, long, adapté à un contexte précis, coûte désormais presque rien. Or de nombreuses institutions reposent sur un principe implicite. Le nombre de textes reçus est limité par l’effort humain nécessaire pour les p...

Il y a une distinction entre deux usages d’un même objet technique. Le chatbot et l’agent ne sont pas deux intelligences différentes. Ils reposent sur le même moteur. La différence vient de l’architecture autour de ce moteur et des hypothèses implicites sur le contrôle humain. Un modèle de langage est un moteur général. Il transforme de l’électricité en production symbolique. Il n’a pas d’intentio...

Le débat autour de l’IA en entreprise glisse rapidement de la notion d’assistant ou de copilote vers une idée beaucoup plus engageante. Celle de main d’œuvre digitale. Ce changement de vocabulaire n’est pas anodin. Il traduit un basculement profond dans la manière dont les organisations envisagent le rôle de l’IA. Un assistant aide un humain. Il suggère, rédige, analyse, mais l’action finale reste...

Le paradoxe entre dette cognitive et surcharge cognitive liée à l’IA générative n’en est pas vraiment un. Il repose surtout sur une confusion entre temporalités et types d’efforts mentaux. L’IA peut à la fois alléger l’effort immédiat et alourdir le coût cognitif global, selon la manière dont elle est utilisée. La surcharge cognitive correspond à un phénomène bien documenté en psychologie. Elle ap...

La question du Directeur de l’IA pose moins un problème de technologie qu’un problème de gouvernance. Face à la montée rapide des usages de l’intelligence artificielle, beaucoup d’entreprises cherchent une réponse organisationnelle simple. Elles créent un poste dédié. Le raisonnement paraît logique. Il est en réalité trompeur. Le Directeur de l’IA, souvent appelé Chief AI Officer, est censé défini...

L’hypothèse d’une intelligence artificielle consciente repose sur une confusion persistante entre deux notions distinctes. L’intelligence désigne une capacité fonctionnelle à atteindre des objectifs par des moyens flexibles. La conscience désigne le fait d’éprouver une expérience, d’avoir un vécu subjectif. Ces deux propriétés coexistent chez l’humain, mais rien n’indique qu’elles soient intrinsèq...