Láncreakció Clementine

Láncreakció

A Láncreakció az adatelemzésről, a gépi tanulásről, és annak a világunkat gyökeresen megváltoztató hatásáról szól. Mindenki beszél, ír, nyilatkozik a "mesterséges intelligenciáról", csak olyanok ritkán, akik régóta foglalkoznak ezzel. Ha pedig szigorúan vett szakmai kérdésről beszélnek is, a társadalmi hatások értékelését médiamunkásokra, jogászokra, bölcsészekre hagyják. Hárman úgy döntöttünk, hogy a Clementine és saját szakmai hitelünk alapjának vélt visszafogottságunk fügefalevelét a mókusok közé vetjük, és vállaljuk az irodák kávégépei mellett elhangzó véleményünket!

Author

Láncreakció Clementine

Category

Technology

Podcast website

clementine.hu

Latest episode

Jul 8, 2026

Where to listen?

Podcasts in the app Replaio Radio Coming soon

Podcasts are coming to the app soon. Install now and be the first to see a whole new take on podcasts

Get it on Google Play Install for free Android 5M+ downloads · 4.8 rating iOS soon

Episodes

#117 - Kell-e a gyorstalpalt szakértőnek a lineáris regresszió? 13.07.2023

A Clementine SPSS Nyári Iskolájában járt a Láncreakció, így egy veszprémi teázó kertjében beszélgettünk dr. Abonyi János sal, a Pannon Egyetem rektorhelyettesével arról, hogy hogyan lehet adattudósokat képezni, melyik az ideális rezgésmérő eszköz, lehet-e az ipari szereplőkkel publikálni, hány szabadalmat köteles évente előállítani egy egyetem és hogy jön össze a folyamatbányászat a hallgatók buká...

#116. Elveszi-e az AutoML a munkánkat? 06.07.2023

Lemerültünk az AutoML csomagok mélyére, hogy felhozzuk onnan a nemtudás gyöngyeit. A Gyula által megversenyeztetett csomagok ( PyCaret , H2O , TPOT ) focis adatbázisokon (pl. FiveThirtyEight ) dolgoztak és versenybe szálltak a korábban emberi csapatoknak kiírt adattudós-verseny babérjaiért, de nem áruljuk el, hanyadikok lettek. Bezzeg az adásban!

#115. Kit nevezhetünk MI szakértőnek? 30.06.2023

Manapság a médiának MI témában nyilatkozó szakértőkre van szüksége. Vajon a megfelelő személyeket találják meg? Egyáltalán, kit nevezhetünk szakértőknek és mire van inkább szükség, jó kiállásra vagy akadémiai háttérre? Az OurWorldInData.org készített egy nagy predikciós körképet , amiben 352 szakértőt kérdezett meg arról, mikorra teszi az emberi szintű mesterséges intelligencia eljövetelét - de va...

#114 - Nagy Nyári Salátaörvény 22.06.2023

A felvétel pillanatában még reménytelenül esős, de azóta magára talált nyarat ünnepelve a társaság össze-vissza beszélt, emlegetett kifejezéssel hochmecz olt. Szóba kerültek Gyula kalandjai az AutoML technológiákkal, dos Santos Salamon kulcsa című regényének kapcsolódása az adattudományhoz, a kvantummechanika remek angol Wikipedia-oldala, Soros György reflexivitás-elmélete és Taleb Fekete hattyú c...

#113 - Podcastfesztivál az adattudós szemüvegén át 15.06.2023

Május 31-én egész nap Podcastfesztivál volt, és úgy gondoltuk, érdemes róla beszélni. Annál is inkább, mert pár nappal korábban mutatták be az IAB Hungary által megrendelt, NRC által elkészített Podcast Insight Hungary kutatást, annak főbb számaival egyetemben. Hányan hallgatnak ma Magyarországon podcastot, kik ők, miért, de főképpen jogos-e a hurráoptimizmus? Ha az adatszakértő szemével nézzük a...

#112 - Boldog szülinapot, Clementine! 08.06.2023

Pár nappal a Clementine 18. születésnapja után elábrándoztunk azon, honnan indult Gyuri cége, mivel lepte őt meg egy régi ügyfele az ügetőn, milyen párhuzamok vannak a természettudományos végzettségű, ám szociológiára áthallgató fiatalemberek szerelmi életében, és hogyan vált egy holland konferencián nyilvánvalóvá, hogy a Clementine beszáll az NLP-be? Kis magyar adattudomány-történelem nosztalgia-...

#111 - Mennyit keres egy ChatGPT-idomár? 01.06.2023

És úgy általában milyen szakmákkal versenyez az ML Engineer? Ugyanazt kell-e tudnia, mint egy data scientistnek, egy data analystnek, vagy egy data engineernek? Ki mennyit keres, melyik szakma mekkora hiány? Rendet teszünk a Data szakmában és bónusznak megtárgyaljuk azt is, leküzdi-e az MI az inflációt?

#110 - Ki kicsoda a Nagy ChatGPT-aggódásban? 27.05.2023

Ha már mindenki a generatív MI előnyeiről és veszélyeiről osztja az észt, bemutatjuk az észosztás résztvevőit! Kicsoda Steve Wozniak , Max Tegmark , Eliezer Yudkowsky , Tristan Harris , Jaron Lanier , Mérő Lászó , Andrew Ng és Yann LeCun vitája , Timnit Gebru és elhíresült tanulmánya , Emily M. Bender , Sam Altman , Henry Kissinger és Eric Schmidt a WSJ-ben , Yuval Noah Harari vs Yann LeCun , Naom...

#109 - Beszélgetés a skynetezésről a dataSTREAM-en 20.05.2023

A dataSTREAM 2023 konferencia közepén felvett adásban a podcast legénysége egyetemi oktatókkal egészült ki - dr. Abonyi János a Pannon Egyetem egyetemi tanára, tudományos és stratégiai dékánhelyettes, az adattudományi szakmérnök képzés szakvezetője és dr. Mihajlik Péter, a Műegyetem TMIT tudományos főmunkatársa, aki a SpeechLabben foglalkozik mélytanulásra épülő beszédleiratozási kutatással. Arról...

#108 - Sztochasztikus papagáj vagy Terminator a ChatGPT? 12.05.2023

A Szilícium-völgy műszaki értelmisége Pause Giant AI Experiments: An Open Letter címmel írt nyílt levelet az MI kutatások fél éves felfüggesztésének szükségességéről, és különben is, mindenki skynetezik a ChatGPT nyomán mindjárt érkező szuperintelligenciától való félelmében. A fokozódó hangulat (amihez pl. ez a 444-cikk is jócskán hozzájárul) farvizén Gyuri és Feri arról vitatkoztak, itt van-e a s...

#107 - A magyar nagymester szemmel ismer fel madárhangokat 04.05.2023

A Láncreakció mai vendége Fodor Gábor , a Kaggle machine learning versenyplatform grandmastere, aki ma a H2O.ai -nál dolgozik, ahol egyébként három másik nagymester felvételiztette. Már az egyetem alatt is indult versenyeken, de az első sikereit valamivel később érte el, például azon a madárhang-felismerő versenyen, ahol fütyörészést nem hallott, spektrum-ábrákat annál inkább, viszont azt sose tud...

106 - Az IBM és a német-görög filozófusok focimeccse 27.04.2023

Ezen a héten Huszti Dániel , az IBM adatelemzési szakértője volt a vendégünk és az IBM Cloud Pak for Data megoldáscsomag kapcsán szóba került a cég viszonya a nagy nyelvi modellek körüli hype-hoz, a beszerzések co-creation alapú megközelítése, a data fabric és data mesh közötti különbség, az etikus és a magyarázható MI, végül pedig a Monty Python Nemzetközi Filozófiai Futball közvetítése is.

105 - Nyelvcsapások és a digitális gyarmatosítás 20.04.2023

Mi is az a digitális gyarmatosítás és miért emlegetik ezt mostanában a nagy nyelvi modellek kapcsán újra és újra? Miért baj, ha nagyon sokan használják a Facebookot, hol csorbítja ez az államok hatalmát, és vajon mennyire használnak ki minket a nagy techcégek? Elvehetik-e például a nyelvünket, az egészségügyi rendszerünket vagy éppen a társadalomfejlődésre való képességeinket? De ami a legfőbb kér...

104 - Tavaszi zuhanyhíradó 13.04.2023

Mindig csak mások híreiről, eredményeiről mesélünk, de ezúttal a saját projektjeinkről, terveinkről számoltunk be. Gyula levezető elnök volt a Business Intelligence Konferencián és megfigyelt dolgokat az Export to Excel parancs környezetéről, illetve a célszalag felé tart az általa szervezett focis-adattudós verseny , Gyuri a 2023-as dataSTREAM konferenciát harangozta be, ami május 18-án lesz, ill...

103 - A legújabb data science címkék kiakasztják a bullshit-métert 06.04.2023

Vajon megvan-e az adattudós szakmában a naprakészen tartott tudás, az újdonságok követésének igénye és mennyire nehezíti ezt meg a rengeteg, sokszor marketing-bullshittól nagyra nőtt, szakirodalomnak látszó olvasnivaló? Gyula egy Linkedin-posztból válogatott néhány trendi kifejezést és megpróbált utánajárni, ezek tényleg újdonságok vagy csak régi témák újracsomagolt változatai.

102 - Felszikrázott az AGI a GPT-4-ben 31.03.2023

A Microsoft kiadott egy 150 oldalas tanulmányt a nemrég bejelentett GPT-4 képességeiről, ami a "Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4" címet viseli. Ennek tartalmát megismerve Gyuri megingott korábbi hitében, miszerint az AGI létrejötte lehetetlen, és Ferit és Gyulát is magával rántotta. A tanulmányt elemző videóból kiderül, hogy a GPT-4 képes az eszközh...

101 - Hülyék-e az MI-startupok? 23.03.2023

Merre mennek az MI-trendek? Erre a kérdésre úgy próbáltunk meg válaszolni, hogy végigmentünk egy tízes listán , amely a 2023-ban figyelemre érdemesnek mondott MI-startupokat sorolta fel, és elmondtuk, melyikről mit gondolunk, mire lesz jó, van-e esélye az elterjedésre, egyáltalán jó ötlet-e erre (is) használni a mesterséges intelligenciát? Ha az adásban elhangzott véleményekből indulunk ki, akkor...

100 - Ezt is megértük! 17.03.2023

A századik adásban a Láncreakció stábja magát elemezte: mit mutat az adattudomány, ha a podcastunk hallgatottsági adatait vesszük górcső alá, és milyen mérőszámok és paraméterek hiányoznak a podcast mérés egyelőre vadnyugati állapotai miatt az eszköztárból. Ki beszél, amikor sokan hagyják el az adást? Milyen témák és formátumok rendelkeznek a legnagyobb hallgató-megtartó erővel? Érdekel-e valakit...

099- A KDNuggets és az örök amatőr orosz bölcs 10.03.2023

Az adattudósoknak olyan a KDNuggets , mint influenszereknek a Youtube, vagy az űrkutatás iránt érdeklődőknek a Space.com - alap. Az oldalt egy orosz származású matematikus, Gregory Piatetsky-Shapiro alapította 1993-ban, amint ezt a 2021-es leköszönése alkalmából írott cikkében részletesen el is meséli. Az oldal története nem csak önmagában érdekes, hanem adattudósok számára hasznos tanulságokkal i...

098 - A GPT alapú keresők forradalmat hoznak 02.03.2023

A mai beszélgetés alapját az a TheVerge cikk adta, amelyben sorra veszik a Large Language Model-eken alapuló keresők (BingChat, Google Bard és társaik) veszélyeit, potenciális hibáit és hatásait. Mi ezen felül azt is megpróbáltuk megfejteni, van-e ezekre a veszélyekre gyógyír? A megfejtések keresése közben előkerült Magyarósi Csaba videója a szerelmes MI-ről,  a New York Times cikke a ChatGPT...

097 - Az igazság a Covid statisztikák körül 23.02.2023

dr. Balkányi László orvosi tudásmérnökkel a Covid elmúlt 3 évének statisztikai tapasztalatairól beszélgettünk: hogy működik, milyen adatokra támaszkodik ez a terület - járványügyi hírszerző hálózat, MediSys és surveillance kifejezések is előkerültek -, hogyan működik a tudományos megközelítés és a politika, illetve a publikációs terület, ahol már AI is segít a tanulmányok előszűrésében pl. a Front...

096 - Elvirát felköszöntötték névnapja alkalmából 17.02.2023

Immár két hónapja üzemel Elvira, a MÁV ügyfélszolgálati hangasszisztense, ami menetrendi tájékoztatást ad, vészhelyzeti hívásokat fogad, és azt is tudja, mit nem tud. A fejlesztést a Clementine végezte, a projekt tagjaival beszélgettünk az első hónapok tapasztalatairól. Milyen modulok és kód van mögötte, hogy fogalmaznak azok az utasok, akik meg akarják értetni magukat a robottal, miért és mennyit...

095 - Elmetrükkök a prezentáció tudományában 09.02.2023

Gyula megnézte a Brain Games című tévésorozatot és rájött, hogy az agyműködés titkainak megismerése bárkit hozzásegíthet ahhoz, hogy jobb előadó és meggyőzőbb adatelemző legyen belőle, Gyurinak pedig ehhez már csak Cyril Northcote Parkinson törvényei t kellett hozzátennie, hogy teljes legyen a konyhapszichológiai alapokra helyezett tanulságok vidám rendszere.

094 - Kifényeztük a tavalyi kristálygömbünket! 02.02.2023

Vajon mennyire váltak be a jóslataink, amiket tavaly ilyenkor tettünk a 2022-es évre? És a szakújságok hogyan teljesítettek? Szembesítjük magunkat és a hivatásosokat is, de nem átallunk 2023-mal kapcsolatos várakozásainknak is hangot adni, s közben megemlítünk olyan remek weboldalakat, mint a stateof.ai és az IEEE Spectrum .

093 - Így működik a ChatGPT 26.01.2023

Megkíséreljük leleplezni a varázslatot, ami a Transformer nyelvi modelleket képessé teszi a formailag szinte tökéletes beszélgetésre. Ehhez először belenézünk a neurális hálók és mélytanulás múltjába, ehhez olyan fogalmakat nézünk meg, mint a backpropagation , a Common Crawl szerepe a megfelelő méretű korpuszok létrejöttében, a rekurrens neurális hálózatok és az LSTM modellek , továbbá elhangzott...

Listen to the Láncreakció podcast in Replaio

Radio and podcasts in one app - free, with no sign-up. Install today and do not miss the launch

Get it on Google Play

Replaio is not a podcast publisher; show names, artwork and audio belong to their authors and are distributed through public RSS feeds.