duan

HuggingFace 每日AI论文速递

Technology ZH ↓ 647 episodes

每天10分钟，带您快速了解当日HuggingFace热门AI论文内容。每个工作日更新，欢迎订阅。📢播客节目在小宇宙、Apple Podcast平台搜索【HuggingFace 每日AI论文速递】🖼另外还有图文版，可在小红书搜索并关注【AI速递】

Author

duan

Episodes

【周末特辑】2月第2周最火AI论文 | 1B LLM如何超越405B LLM；金融领域长上下文QA基准测试 15.02.2025 13:16

本期的 5 篇论文如下： [00:54] TOP1(🔥121) | 🤔 Can 1B LLM Surpass 405B LLM? Rethinking Compute-Optimal Test-Time Scaling（10亿参数LLM能否超越4050亿参数LLM？重新思考计算最优的测试时缩放） [03:41] TOP2(🔥119) | 🚀 InfiniteHiP: Extending Language Model Context Up to 3 Million Tokens on a Single GPU（InfiniteHiP：在单个GPU上扩展语言模型上下文至300万 tokens） [06:11] TOP3(🔥117) | 💼 Expect the Unexpec...

2025.02.14 | GPU扩展至300万tokens，文本编码器内存高效策略。 14.02.2025 14:13

本期的 18 篇论文如下： [00:21] 🚀 InfiniteHiP: Extending Language Model Context Up to 3 Million Tokens on a Single GPU（InfiniteHiP：在单个GPU上扩展语言模型上下文至300万 tokens） [01:07] 🖼 Skrr: Skip and Re-use Text Encoder Layers for Memory Efficient Text-to-Image Generation（Skrr：跳过并重用文本编码器层以实现内存高效文本到图像生成） [01:49] 🧠 An Open Recipe: Adapting Language-Specific LLMs to a...

2025.02.13 | 多语言评估工具填补空白，密集文本图像数据集挑战生成模型。 13.02.2025 15:23

本期的 20 篇论文如下： [00:23] 🌍 BenchMAX: A Comprehensive Multilingual Evaluation Suite for Large Language Models（BenchMAX：大型语言模型的综合多语言评估套件） [01:08] 📄 TextAtlas5M: A Large-scale Dataset for Dense Text Image Generation（TextAtlas5M：用于密集文本图像生成的大规模数据集） [01:48] 🎥 Light-A-Video: Training-free Video Relighting via Progressive Light Fusion（光影视频：基于渐进光融...

2025.02.12 | 强化学习提升编程竞赛，代码输入输出优化推理模型。 12.02.2025 15:41

本期的 21 篇论文如下： [00:25] 🧠 Competitive Programming with Large Reasoning Models（使用大型推理模型进行编程竞赛） [01:03] 🧠 CodeI/O: Condensing Reasoning Patterns via Code Input-Output Prediction（代码输入输出：通过代码输入输出预测凝练推理模式） [01:47] 🎥 Magic 1-For-1: Generating One Minute Video Clips within One Minute（魔幻1对1：在一分钟内生成一分钟视频片段） [02:27] 🧠 Teaching Language...

2025.02.11 | LLMs生成多语言去毒数据，强化学习提升数学推理效率。 11.02.2025 16:26

本期的 21 篇论文如下： [00:25] 🤖 SynthDetoxM: Modern LLMs are Few-Shot Parallel Detoxification Data Annotators（SynthDetoxM：现代大语言模型是少样本并行去毒化数据标注器） [01:10] 🧠 Exploring the Limit of Outcome Reward for Learning Mathematical Reasoning（探索数学推理中结果奖励的学习极限） [01:55] 🤔 Can 1B LLM Surpass 405B LLM? Rethinking Compute-Optimal Test-Time Scaling（10亿参数LLM能否超越405...

2025.02.10 | 视频处理性能提升，视频生成速度显著加快。 10.02.2025 16:01

本期的 21 篇论文如下： [00:22] 🎥 VideoRoPE: What Makes for Good Video Rotary Position Embedding?（视频旋转位置嵌入：什么使得视频旋转位置嵌入有效？） [01:07] 🎥 Fast Video Generation with Sliding Tile Attention（基于滑动瓦片注意力的快速视频生成） [01:54] 🎥 Goku: Flow Based Video Generative Foundation Models（悟空：基于流的视频生成基础模型） [02:35] 🌍 AuraFusion360: Augmented Unseen Region Alignm...

【周末特辑】2月第1周最火AI论文 | OmniHuman提升动画模型性能，SmolLM2优化小型语言模型训练。 08.02.2025 11:26

本期的 5 篇论文如下： [00:39] TOP1(🔥162) | 🤖 OmniHuman-1: Rethinking the Scaling-Up of One-Stage Conditioned Human Animation Models（OmniHuman-1：重新思考单阶段条件式人体动画模型的放大） [02:42] TOP2(🔥137) | 🤖 SmolLM2: When Smol Goes Big -- Data-Centric Training of a Small Language Model（SmolLM2：当小型模型走向大型化——以数据为中心的小型语言模型训练） [04:42] TOP3(🔥108) | 🤔 The Differences B...

2025.02.07 | 特征流提升模型可解释性，超IF增强指令跟随能力。 07.02.2025 14:57

本期的 21 篇论文如下： [00:24] 🔄 Analyze Feature Flow to Enhance Interpretation and Steering in Language Models（分析特征流以增强语言模型的解释与控制） [01:03] 🤖 UltraIF: Advancing Instruction Following from the Wild（超IF：从野外推进指令跟随） [01:40] 🎥 DynVFX: Augmenting Real Videos with Dynamic Content（DynVFX：用动态内容增强真实视频） [02:16] 🌐 Ola: Pushing the Frontiers of Omni-Modal Lang...

2025.02.06 | 数据优化提升模型性能，模拟市场再现复杂行为。 06.02.2025 8:16

本期的 10 篇论文如下： [00:26] 🤖 SmolLM2: When Smol Goes Big -- Data-Centric Training of a Small Language Model（SmolLM2：当小型模型走向大型化——以数据为中心的小型语言模型训练） [01:08] 🌐 TwinMarket: A Scalable Behavioral and Social Simulation for Financial Markets（双市场：一种可扩展的金融市场的行为与社会模拟） [01:45] 🧠 Demystifying Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMs（揭秘大语言模型中的长...

2025.02.05 | 逆桥匹配蒸馏提速，视频JAM提升运动连贯。 05.02.2025 7:20

本期的 9 篇论文如下： [00:25] ⚡ Inverse Bridge Matching Distillation（逆桥匹配蒸馏） [01:02] 🎥 VideoJAM: Joint Appearance-Motion Representations for Enhanced Motion Generation in Video Models（视频JAM：增强视频模型运动生成的联合外观-运动表示） [01:44] 🤖 ACECODER: Acing Coder RL via Automated Test-Case Synthesis（ACECODER：通过自动化测试用例合成提升编码模型） [02:25] 🧠 QLASS: Boosting Language...

2025.02.04 | DAAs性能提升，OmniHuman动画优化。 04.02.2025 15:46

本期的 20 篇论文如下： [00:26] 🤔 The Differences Between Direct Alignment Algorithms are a Blur（直接对齐算法的差异逐渐模糊） [01:07] 🤖 OmniHuman-1: Rethinking the Scaling-Up of One-Stage Conditioned Human Animation Models（OmniHuman-1：重新思考单阶段条件式人体动画模型的放大） [01:48] 💡 Process Reinforcement through Implicit Rewards（基于隐式奖励的过程强化） [02:36] ⚖ Preference Leakage: A Cont...

2025.02.03 | 测试时缩放提升推理，奖励引导解码减少计算。 03.02.2025 7:18

本期的 9 篇论文如下： [00:26] 🧠 s1: Simple test-time scaling（简单的测试时缩放） [01:18] ⚡ Reward-Guided Speculative Decoding for Efficient LLM Reasoning（奖励引导的推测解码方法用于高效LLM推理） [02:00] 🧠 Self-supervised Quantized Representation for Seamlessly Integrating Knowledge Graphs with Large Language Models（自监督量化表示法用于无缝集成知识图谱与大型语言模型） [02:41] 🛡 Constitutional C...

【月末特辑】1月最火AI论文 | DeepSeek-R1强化学习提升LLM推理能力；长文本处理突破 02.02.2025 24:00

本期的 10 篇论文如下： [00:40] TOP1(🔥281) | 🧠 DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力） [03:13] TOP2(🔥271) | ⚡ MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention（MiniMax-01：基于闪电注意力机制扩展基础模型） [05:36] TOP3(🔥249) | 🧠 rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Sel...

【周末特辑】1月第4周最火AI论文 | 强化学习优于监督微调，HLE挑战LLMs能力。 01.02.2025 12:38

本期的 5 篇论文如下： [00:35] TOP1(🔥53) | 🧠 SFT Memorizes, RL Generalizes: A Comparative Study of Foundation Model Post-training（监督微调记忆，强化学习泛化：基础模型后训练的比较研究） [03:02] TOP2(🔥48) | 🧠 Humanity's Last Exam（人类最后的考试） [05:21] TOP3(🔥47) | 🛡 GuardReasoner: Towards Reasoning-based LLM Safeguards（GuardReasoner：面向基于推理的LLM安全防护） [07:44] TOP4(🔥45) | 🎙 Baichu...

2025.01.31 | GuardReasoner提升LLM安全，MedXpertQA挑战医疗AI推理。 31.01.2025 6:53

本期的 8 篇论文如下： [00:25] 🛡 GuardReasoner: Towards Reasoning-based LLM Safeguards（GuardReasoner：面向基于推理的LLM安全防护） [01:04] 🩺 MedXpertQA: Benchmarking Expert-Level Medical Reasoning and Understanding（MedXpertQA：专家级医疗推理与理解基准测试） [01:58] 🧠 Thoughts Are All Over the Place: On the Underthinking of o1-Like LLMs（思维四处游走：关于o1类LLMs的浅思现象） [02:40] 🌐 Streaming...

2025.01.30 | 批评提升推理，AI能耗引关注 30.01.2025 4:12

本期的 5 篇论文如下： [00:25] 🧠 Critique Fine-Tuning: Learning to Critique is More Effective than Learning to Imitate（批评微调：学习批评比学习模仿更有效） [01:10] 🌍 Exploring the sustainable scaling of AI dilemma: A projective study of corporations' AI environmental impacts（探索AI可持续扩展的困境：企业AI环境影响的预测性研究） [01:50] 🌟 Atla Selene Mini: A General Purpose Evaluation Model（Atl...

2025.01.29 | RL泛化优，SFT稳定输出；FP4量化降成本，精度保持。 29.01.2025 6:45

本期的 8 篇论文如下： [00:26] 🧠 SFT Memorizes, RL Generalizes: A Comparative Study of Foundation Model Post-training（监督微调记忆，强化学习泛化：基础模型后训练的比较研究） [01:07] ⚡ Optimizing Large Language Model Training Using FP4 Quantization（优化使用FP4量化的超大语言模型训练） [01:47] 📚 Over-Tokenized Transformer: Vocabulary is Generally Worth Scaling（过度分词的Transformer：词汇量通常值...

2025.01.28 | Baichuan多模态模型表现优异，长上下文处理成本降低。 28.01.2025 7:22

本期的 9 篇论文如下： [00:26] 🎙 Baichuan-Omni-1.5 Technical Report（百川全能1.5技术报告） [01:03] 📚 Qwen2.5-1M Technical Report（Qwen2.5-1M 技术报告） [01:47] 🤖 Towards General-Purpose Model-Free Reinforcement Learning（面向通用无模型强化学习的研究） [02:25] 🗣 Emilia: A Large-Scale, Extensive, Multilingual, and Diverse Dataset for Speech Generation（Emilia：一个大规模、广泛、多语言和多样化的语音...

2025.01.27 | 测试复杂性提升，冗余问题待解决 27.01.2025 7:13

本期的 9 篇论文如下： [00:25] 🧠 Humanity's Last Exam（人类最后的考试） [01:06] 📊 Redundancy Principles for MLLMs Benchmarks（多模态大语言模型基准测试的冗余原则） [01:45] 🔗 Chain-of-Retrieval Augmented Generation（链式检索增强生成） [02:24] 📊 RealCritic: Towards Effectiveness-Driven Evaluation of Language Model Critiques（RealCritic：面向效果驱动的语言模型批评评估） [03:12] 👤 Relightable Full-...

【周末特辑】1月第3周最火AI论文 | DeepSeek-R1强化学习提升LLM推理能力，进化搜索优化复杂任务解决。 25.01.2025 12:14

本期的 5 篇论文如下： [00:37] TOP1(🔥167) | 🧠 DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力） [02:59] TOP2(🔥95) | 🧠 Evolving Deeper LLM Thinking（演化更深层次的LLM思维） [05:07] TOP3(🔥73) | 🤔 Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training（Agent-R：通过迭代自训练使语言模型代...

2025.01.24 | SRMT提升多智能体协作能力，VideoReward优化视频生成质量。 24.01.2025 10:08

本期的 15 篇论文如下： [00:26] 🧠 SRMT: Shared Memory for Multi-agent Lifelong Pathfinding（SRMT：多智能体终身路径规划中的共享记忆） [01:05] 🎥 Improving Video Generation with Human Feedback（利用人类反馈改进视频生成） [01:40] ⚡ Sigma: Differential Rescaling of Query, Key and Value for Efficient Language Models（Sigma：查询、键和值的差分重缩放以实现高效语言模型） [02:20] 🖼 Can We Generate Images...

2025.01.23 | DeepSeek-R1强化学习提升推理能力，多智能体框架实现虚拟电影自动化 23.01.2025 6:37

本期的 9 篇论文如下： [00:24] 🧠 DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning（DeepSeek-R1：通过强化学习激励大语言模型的推理能力） [01:07] 🎬 FilmAgent: A Multi-Agent Framework for End-to-End Film Automation in Virtual 3D Spaces（FilmAgent：虚拟3D空间中的端到端电影自动化多智能体框架） [01:48] 🔄 Test-Time Preference Optimization: On-the-Fly Alignment via Itera...

2025.01.22 | Agent-R提升语言模型实时纠错能力，MMVU评估多学科视频理解专家级表现。 22.01.2025 11:17

本期的 16 篇论文如下： [00:24] 🤔 Agent-R: Training Language Model Agents to Reflect via Iterative Self-Training（Agent-R：通过迭代自训练使语言模型代理具备反思能力） [00:59] 🎥 MMVU: Measuring Expert-Level Multi-Discipline Video Understanding（MMVU：专家级多学科视频理解的测量） [01:35] ⚖ Demons in the Detail: On Implementing Load Balancing Loss for Training Specialized Mixture-of-Expert Models（细...

2025.01.21 | GameFactory实现多样化游戏生成，VideoWorld通过视频学习复杂知识。 21.01.2025 1:59

本期的 2 篇论文如下： [00:27] 🎮 GameFactory: Creating New Games with Generative Interactive Videos（GameFactory：利用生成式交互视频创造新游戏） [01:00] 🎥 VideoWorld: Exploring Knowledge Learning from Unlabeled Videos（VideoWorld：从未标注视频中探索知识学习）【关注我们】您还可以在以下平台找到我们，获得播客内容以外更多信息小红书: AI速递在小宇宙查看该单集文稿

2025.01.20 | 思维进化提升LLM推理能力，PaSa优化学术搜索效率。 20.01.2025 6:28

本期的 9 篇论文如下： [00:28] 🧠 Evolving Deeper LLM Thinking（演化更深层次的LLM思维） [01:04] 🔍 PaSa: An LLM Agent for Comprehensive Academic Paper Search（PaSa：基于大语言模型的全面学术论文搜索代理） [01:41] 🎨 Textoon: Generating Vivid 2D Cartoon Characters from Text Descriptions（Textoon：基于文本描述生成生动的2D卡通角色） [02:18] 🤔 Multiple Choice Questions: Reasoning Makes Large Language M...