Double-M2

naviさんからの書籍紹介シリーズの第4弾になります． 「エネルギー」は普段我々が恩恵を受けているが，それらが人類史とどういった関わりがあるのかなど，印象に残ったポイントを紹介してくれています． episode note: 第45回（2022/09/12）: 書籍紹介 - エネルギーをめぐる旅 文明の歴史と私たちの未来 ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届...

オールインワンアプリと名高いNotionについてそれぞれがどのように使っているかを紹介しました - 仕事における活用法 - プライベートにおける活用法 episode note: 第44回（2022/08/29）: Notionってどのように使ってますか？ ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・お便り・ご質問は Twitter DM(@double_...

Indeedのチームビルディングアクティビティに関する記事を読んで，その内容を紹介しています． ・チームビルディング活動とは？ ・コミュニケーション・チームビルディングのための8つのアクティビティ ・お互いのチームや会社でのチームビルディングの取り組み episode note: 第43回（2022/08/15）: チームビルディングアクティビティでより良いコミュニケーションを！ ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2...

約1年ぶりにキャリアについてざっくばらんにお話ししました！ ・目指していきたい方向性はあるか？ ・業界にこだわりはある？ ・そもそもキャリアというものは何だろう episode note: 第42回（2022/08/01）: MLエンジニアのキャリアについて ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・お便り・ご質問は Twitt...

お互い転職して1年経ったのでその感想戦をしました！ ・1年経った感想 ・よかったこと or 楽しかったこと ・身についたスキル / 経験 ・想定通り / 想定外だったこと episode note: 第41回（2022/07/25）: 転職して1年経ってどうですか？ ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・お便り・ご質問は Twitter...

AIの品質を左右するデータの品質について、海外の記事を紹介しつつ2人で議論しました ・データの品質をどのように評価する？ ・ビジネスとのコラボレーションは重要！ ・モニタリングの重要性とオペレーション episode note: 第40回（2022/07/18）: 記事紹介 - Trustworthy AI is Built on Trustworthy Data ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックを...

Twitterでもバズっていた「Design Docs」についてお互いのチームではどんな感じで使ってるのかなど紹介しました！ ・Design Docsとは？ ・海外のテック企業などでは，どのように運用しているか？ ・お互いの会社やチームでは，どのように使っているか？ episode note: 第39回（2022/07/04）: Design Docsって知ってますか？ ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味...

最近注目されている「フォロワーシップ」に関してasteriamさんから紹介して貰いました！ ・フォロワーシップとは？ ・フォロワーの5タイプについて ・フォロワーシップの具体的な行動例とは？ episode note: 第38回（2022/06/27）: リーダーだけに任せない！「フォロワーシップ」という考え方 ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodc...

最近流行っている「NFT」ってどういうものなのか，naviさんからわかりやすく紹介して貰いました！ ・NFTとは？ ・暗号資産との違いは？ ・NFTの将来性とは？ episode note: 第37回（2022/06/20）: ホットトピックな「NFT」ってどういうものなの？ ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・お便り・ご質問は...

Podcast1周年記念とのことで、これまでやってきたことを振り返ってみました。 ・やってみて良かったこと ・大変だったこと ・今後やってみたいこと ・これまでの収録の振り返り episode note: 第36回（2022/06/06）: Podcast開始から1年経ったので振り返りしてみた ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・...

普段の開発を所属するチーム（部）では，どういったプロセスで進めているかを話しました． ・Not スクラム開発 ・2week 1Sprintによるスクラム開発 ・Notionのカンバン機能 / ガントチャート ・JIRA episode note: 第35回（2022/05/23）: チーム開発など普段の開発どのように進めてますか？ ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcas...

モデルの品質や状態が公平・公正であるかといったModel Fairnessをテーマにざっくばらんに話し合いました． ・Model Fairnessとは？ ・Harm of allocation ・Harm of quality-of-service ・偏りを避けるためのベストプラクティス ・公平性を評価するPythonライブラリの紹介 episode note: 第34回（2022/05/16）: AIの公平性の課題である「Model Fairness」について考える ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の...

最近プライベートで取り組んでいる個人開発についてざっくばらんに話し合いました． ・どういったことをやっている？ ・個人開発の良いところは？ ・モチベーションをどうやって維持している？ episode note: 第33回（2022/04/25）: 個人開発を最近何かしていますか？ ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感...

スピーカーそれぞれがモニタリングに関する記事の紹介をしました。 ・機械学習の一般的なモニタリング指標の紹介 ・データドリフトとコンセプトドリフトの紹介 episode note: 第32回（2022/04/18）: MLモニタリングで考えるべきメトリクスとドリフトの紹介 ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・お便り・...

現在育休取得中のasteriamが，育休中の出来事についてざっくばらんに話しています． ・育休を取った感想 ・楽しいこと&辛いこと ・etc... episode note: 第31回（2022/04/11）: 初めての子育てで育休を2ヶ月取得している感想 ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・お便り・ご質問は Twitter DM(@doub...

今回は「ゲーム×AI」について紹介しました． ゲームや人工生命を題材としてそこにAIや機械学習といった技術要素を取り入れて検証した記事をいくつか紹介しています． ・マリオカート64の自動走行 ・マインクラフト - Kubernetes互換の管理ツール ・ARTILIFE（人工生命） ・ボイドモデル（人工生命） episode note: 第30回（2022/02/14）: 人工生命やゲームを題材としたAIの技術検証 ----------- このPodcastは@navitacion と @aste...

最近話題に上がりつつある「Data-Centric AI」について紹介しました． モデルではなく，データの品質を高めて精度を改善するという考え方で今後の大きなトピックの1つだと思います． 「 Data-Centric AIの紹介 」という記事を参考にしながら2人で話し合いました． また，システマティクに学習データを構築できる「 Snorkel 」というPythonライブラリについても触れています． episode note: 第29回（2022/02/07）: データの品質を...

最近のゲームについてざっくばらんにお話ししました！ お互いが気になっている任天堂のゲームの話や，今後の期待ポイントなどのテーマで盛り上がりました． トークテーマ ・Pokémon LEGENDS アルセウス ・NINTENDO 64 Nintendo Switch Online ・お互いが気になっている発売予定タイトル episode note: 第28回（2022/01/31）: 発売予定のNintendo Switchのゲーム話で盛り上がる ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_...

お互いの最近気になる記事を紹介しました！ asteriamからはneptune.aiのblogで取り上げられていた「 How These 8 Companies Implement MLOps: In-Depth Guide 」という記事を紹介しました．各会社がMLOpsにどのようにしてアプローチしているか，またどうそれを実践しているかを紹介した内容になります． naviさんからは最近画像分野で使われているモデルアーキテクチャーの「 Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer u...

今回はasteriamさんから2022年のMLOpsの展望に関する記事「 Looking into 2022: Predictions for a New Year in MLOps 」の紹介をして貰いました． 記事に書かれている5つの観点の紹介とその内容について2人で議論しました． MLOpsの今後が気になる方は是非聞いてみてください。 episode note: 第26回（2022/01/17）: MLOpsの事例紹介 - Looking into 2022: Predictions for a New Year in MLOps ----------- このPodcastは@navita...

今年最初のPodcastはnaviさんから「ずる 嘘とごまかしの行動経済学」という書籍の紹介をして貰いました． どういった状況や条件下で不正が発生しやすいかなどを色々なパターンの実験を紹介して貰いながら二人で議論しています． コーヒーブレイクでは，お互いの今年の目標などを話しました． episode note: 第25回（2022/01/10）: 書籍紹介 - ずる 嘘とごまかしの行動経済学 ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp...

今年最後のPodcastなので，1年の振り返りを二人でしました． 仕事やプライベートのことを振り返りながら，2021年6月から開始したPodcastのことについても話しました． 来年もよろしくお願いします！！！ episode note: 第24回（2021/12/20）: 今年1年の振り返り ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・お...

 今回はプライベート（業務外）でのお互いやっている（やっていた）アウトプットについてお話ししました。 以下の2つのトークテーマでアウトプットの話をしています。 ・どんなアウトプットをやっている（やっていた）？ ・そのアウトプットをやっていて良かったこと episode note: 第23回（2021/12/06）: 普段意識しているプライベート（業務外）でのアウトプット ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2...

今回はスプレッドシートでマン・ホイットニーのU検定を実装して，非エンジニアでも検定を行えるにしたという内容です． ライブラリは簡単に使える一方で，どういった計算で導出されているかなどを理解して使わないと正しい答えが得られないので，より理解を深めるためにも，今回のようにスプレッドシートで1から自分で計算してみるとよかったです． 参考： スプレッドシートで行うMann-WhitneyのU検定 episode note: 第22回（2021/...

今回はasteriamとnaviのそれぞれが印象に残ったKaggleコンペについて話しました． ・それぞれが印象に残ったコンペの紹介とその理由 ・コンペに挑戦する過程で得られた経験や気づきなど episode note: 第21回（2021/11/15）: 今までで印象に残っているKaggleコンペ ----------- このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです． ご意見・ご感想・...