datenleben

Wir haben uns gefragt, was sich anhand von erhobenen Daten über Weihnachten sagen lässt. Dabei sind wir auf Themen gestoßen, die wir so nicht ganz erwartet haben. Natürlich haben wir zur Frage recherchiert, wie der Weihnachtsmann das mit den Geschenken eigentlich schaffen kann. Aber darüberhinaus kommen auch schnell andere Zahlen ins Spiel, allen voran solche zu unseren Konsumgewohnheiten. Es geht...

Wir sprechen anhand des Themas Autismus über konkrete Formen von Studien. Aber erstmal gibt es zwei wichtige Dinge vorab: Ein kurzer Blick darauf was Autismus ist und ein paar Worte dazu, wie über Autismus gesprochen werden kann. Schließlich geht es darum, was Zwillings- und Metastudien sind und wie diese benutzt werden, um nach der Ursache für Autismus zu forschen. Die häufiger mal auftauchende F...

Es geht endlich mal wieder um Maschinelles Lernen und zwar um Neuronalen Netze, die durch Texteingabe Bilder generieren können. Was ist das und welche Anwendungen gibt es? Wir haben viel Spaß beim Experimentieren gehabt und möchten euch erzählen, was uns dabei aufgefallen ist. Über welche Probleme sind wir dabei gestolpert? Und wie funktioniert das überhaupt auf der technisches Seite? Darüber und...

Wir reden mal wieder über offene Daten, aber dieses Mal im Allgemeinen. Wofür braucht man das, was kann man damit tun? Dafür haben wir ein bisschen rumgestöbert und gucken uns vor allem die Bereiche Forschung und Politik an. Denn da zeigt sich ganz besonders die Ambivalenz offener Daten: Was ist an offenen Daten toll? Und welche Probleme können mit offenen Daten zusammenhängen? Gerade als Gesellsc...

In dieser Folge soll es darum gehen, was es für konkrete Arten von Darstellungen für Daten gibt. Weil das aber zu umfangreich wäre, ist das vermutlich der Auftakt zu einer ganzen Reihe. Es gibt so viele verschiedene Datentypen und damit auch so viele Optionen, sie darzustellen, dass wir das nach und nach ergänzen möchten. Wir wollen in dieser Folge klein anfangen und haben uns quasi eine der klein...

Unsere Klimadaten-Reihe, die wir in Folge 7 begonnen haben, wird fortgesetzt. Dieses Mal geht es um Wasser, vor allem um Meeresspiegel und um die Folgen der globalen Erderwärmung. Wir haben uns die Berichte der ersten beiden Arbeitsgruppen des 6. Sachstandsberichtes des Weltklimarates angesehen. Es geht ein bisschen darüber, was die Berichte des Weltklimarates auszeichnet, was wir darüber wissen,...

Vor 2 Jahren, am 04. Juli 2020, haben wir diesen Podcast das erste Mal auf die Welt losgelassen. Seitdem haben wir über 24 Stunden Inhalt produziert; und! es sind etliche Hörer*innen dazugekommen. Wir wollen ein bisschen den Blick zurück werfen und Helena erzählt nochmal, was Data Science ist und ob mensch das überhaupt braucht. Wir erzählen auch darüber, was wir hier eigentlich machen und warum w...

Wir haben mit zwei anderen Menschen an dem Women in Data Science Datathon der Stanfort University teilgenommen und berichten davon. Es geht darum, wie der Datathon organisiert ist und wie wir uns selbst organisiert haben. Wir erzählen von den Problemen, die die Aufgabe beinhaltet hat und wie wir damit umgegangen sind bis hin dazu, was unsere finale Lösung geworden ist. Dazu haben wir natürlich die...

Endlich: die Feinstaubfolge ist da, die dank unvorhergesehener Dinge eine Luftdaten-Folge geworden ist. Wir haben AirRohre mit Feinstaubsensoren aufgebaut, Daten gesammelt und reden in dieser Folge darüber. Helena berichtet von ihrer Datenauswertungsreise und dann geht es um die Auswertung von 3 Messstationen. Weitere Themen: Wir vergleichen Messdaten der Sensor. Community mit Daten von offizielle...

Wir haben auf der rC3 2021 einen Talk gehalten zum Thema "Von der Technik übers Konzept zum Podcast – wie datenleben entsteht" und diesen könnt ihr jetzt in dieser Folge nachhören. Es geht darum wie wir datenleben angegangen sind und entwickelt haben und welche Technik wir nutzen. Dabei eröffnen wir auch einen Blick hinter die Kulissen unserer Redaktionsarbeit, erläutern unser Aufnahmesetup und er...

Es geht um flüchtige Daten – im Sinne von Daten, die nur für den Moment existieren, in dem sie gebraucht werden. Und es geht darum, wie diese Daten im Internet stehen und erfasst werden können, sodass sie gespeichert werden können. Eigentlich. Praktisch reden wir über ein konkretes Beispiel, nämlich die Besuchszahlen des Braunschweiger Weihnachtsmarktes 2021. Diese wurden von der Stadt nämlich erf...

Willkommen in 2022! Traditionell möchten wir das vergangene Jahr mit einem Jahresrückblick abschließen. Wir rennen einmal im Schnelldurchlauf durch markante Daten von 2021. Dann stellen wir uns der Frage, wie sich datenleben im letzten Jahr so entwickelt hat. Und dann versuchen wir zu schauen: Gab es Themen und Erkenntnisse, die wir aus 2021 mitnehmen können? Was für Data Science Themen gab es? Un...

Dieses Mal geht es besonders um den Aspekt was wir mit Daten machen können. Oder besser gesagt: wie wir etwas mit Daten machen können. Die Programmiersprache Python ist mit das wichtigste Werkzeug für Data Science. Aber nicht nur das, Python ist extrem vielseitig. Und es macht Spaß zu lernen und damit Projekte umzusetzen. Wir sprechen mit Piko darüber, wie mensch Python lernen und auch lehren kann...

Thema dieser Folge ist: Drogenkonsum. Helena hat sich die Global Drug Survey angesehen und wir haben uns darüber Gedanken gemacht, was wir aus solchen Erhebungen zum Drogenkonsum ziehen können. Wir haben uns einige Aspekte dieser Befragung und der Auswertung angesehen. Natürlich kommen wir nicht drum rum über die legale Droge überhaupt zu reden: Alkohol. Im Weiteren wollen wir uns dann vor allem D...

Es geht um's Lernen: wer Programmieren oder Data Science Anwendungen lernen möchte, wird immer mit Beispielen überschüttet – also auch mit Standarddatensätzen. Dabei bleiben über die Jahrzehnte hinweg diese Beispiele oft identisch, wenn sie sich ein Mal bewährt haben. Wir wollen unseren Gebrauch dieser Beispiele in dieser Folge kritisch hinterfragen, denn nicht alle Standarddatensätze sind frei vo...

Wir sprechen mit Lisa über FabSeal. Gemeinsam hat sie mit einem Team am Kulturhackathon Coding da Vinci teilgenommen. Dabei haben sie historische Siegelabdrücke anhand von Bildern wieder zum Leben erweckt. Wie haben sie es geschafft, ein 3D-druckbares Siegel wieder herzustellen – anhand nur eines Bildes? Welche Hürden gab es und wie sieht die aktuelle Lösung aus? Ein super spannendes Projekt, gera...

Warum ist das Thema super spannend? Weil es um den Grund geht, auf dem wir stehen! Aus Data Science Sicht ist es spannend, weil Erdbeben Daten liefern, die weltweit erhoben werden können – und das Zusammenführen dieser Daten, fördert beeindruckende Erkenntnisse zu Tage. Natürlich gibt es zuerst ein paar Basics: Wo finden Erdbeben hauptsächlich statt, wie oft und solche Dinge. Dann geht es in die D...

In unserer Jubiläumsfolge zum 1jährigen, geht es um ein Thema, das uns am Herzen liegt. Es geht um Statistiken und Studien zu trans Menschen. Wie so oft, wollen wir uns einfach erstmal anschauen, was so die Basiszahlen aussagen: Wie haben sich in den letzten Jahren die Zahlen über trans Menschen geändert? Wichtige Aspekte sind natürlich medizinische Maßnahmen und psychische Gesundheit. Und dann mö...

Wir setzen uns mit Wahlumfragen auseinander. Zuerst geht es um die allseitsbekannte Sonntagsfrage und auch die Ergebnisse der Bundestagswahl 2017. Danach geht es darum, wer diese Umfragen durchführt, wer befragt wird und wie ausgewertet wird. Ausserdem reden wir über verschiedene andere Aspekte: Wirken sich Umfragen auf unser Wahlverhalten aus? Wie vertrauenswürdig ist ein Ergebnis, das von den Um...

In dl007: klimadaten haben wir uns verschiedene Themen rund ums Klima und interessante Daten angesehen, in dieser Folge steigen wir jetzt in das nächste Thema etwas tiefer ein: Waldbrände. Es werden immer mehr katastrophale Waldbrände verzeichnet. Neben dem Menschen als Auslöser sind für die schlimmen Ausmaße aber auch Trockenheit, Temperaturanstiege und Dürren verantwortlich. Zum Einstieg gibt es...

Daten können alles sein: Zahlen, Listen, Geordnete Tabellen, Statistiken, Filme, Musik, Noten, Texte, Sprache, Bilder. Um Daten verständlich zu machen, müssen sie auch gut dargestellt werden können, oft mit grafischen Elementen. Wir sprechen darüber, worum es bei Datenvisualisierungen geht, welche Ziele damit verfolgt werden können und wie ein*e Data Scientist dabei vorgeht. Natürlich auch darüber...

In dieser Folge sprechen wir über Künstliche Intelligenz. Aber wir wollen dabei nicht so sehr über den technischen Aspekt reden, sondern über die Frage: Können Maschinen denken? In Teil 1 ging es vor allem um Alan Turing und darum, wie Turing seinen Test ursprünglich dachte und welche Einwände es gegen seinen Test gibt. In Teil 2 sprechen wir jetzt vor allem über verschiedene Darstellungen von Men...

In dieser Folge sprechen wir über Künstliche Intelligenz. Aber wir wollen dabei nicht so sehr über den technischen Aspekt reden, sondern über die Frage: Können Maschinen denken? Alan Turing stellte diese Frage der Beschreibung seines Turing-Test voran. Es geht unter anderem darum, wie Turing seinen Test ursprünglich dachte und welche Einwände es gegen seinen Test gibt. Dabei kommen wir auch immer...

Wir erzählen von der remote Chaos Experience, die vom 27.-30.12. stattfand. Vor allem über die spannenden Talks zu Data Science, die wir uns angehört haben, wie z. B. über Wikidata für Journalist*innen, wie man mit Datenguide zugängliche Statistiken visualisieren kann, Deepfakes, eine Untersuchung zu Körperverletzung durch Polizeibeamt*innen und wie man mit Daten über Bodyfeedback im Theater arbei...

Auch wir möchten bei den Jahresrückblicken mitspielen und uns ansehen, was so passiert ist. Wir haben dieses Jahr unseren Podcast begonnen, eine Pandemie hat uns überrollt, die USA haben gewählt und Helena erzählt, welche Data Science Themen im Jahr 2020 besonders wichtig waren. Ein bisschen wollen wir auch orakeln, was 2021 angeht, welche Themen uns erwarten und welche neuen Podcastfolgen wir so...